Pregled napovedni model

AI Builder predvidevanje modeli analizirajo vzorce v preteklih podatkih, ki jih posredujete. Predvidevanje modeli se naučijo povezovati te vzorce z rezultati. Nato uporabimo moč umetne inteligence za odkrivanje naučenih vzorcev v novih podatkih in jih uporabimo za napovedovanje prihodnjih rezultatov.

Uporabite napovedni model za raziskovanje poslovnih vprašanj, na katera je mogoče odgovoriti na enega od naslednjih načinov:

• Iz dveh razpoložljivih možnosti (binarni).
• Iz več možnih rezultatov.
• Kjer je odgovor številka.

Binarno predvidevanje

Binarno predvidevanje je, ko ima postavljeno vprašanje dva možna odgovora. Na primer: da/ne, drži/ne drži, pravočasno/pozno, grem/ne grem itd. Primeri vprašanj, ki uporabljajo dvojiško predvidevanje, vključujejo:

• Ali je prosilec upravičen do članstva?
• Ali je ta transakcija verjetno goljufiva?
• Ali je stranka dober kandidat za marketinško akcijo?
• Ali je verjetno, da bo račun pravočasno plačal svoje račune?

Večkratni rezultat predvidevanje

Večkratni izid predvidevanje je, ko je na vprašanje mogoče odgovoriti s seznama več kot dveh možnih izidov. Primeri več izidov predvidevanje vključujejo:

• Ali bo pošiljka prispela zgodaj, pravočasno, pozno ali zelo pozno?
• Kateri izdelek bi kupca zanimal?

Številčno predvidevanje

Številski predvidevanje je, ko je na vprašanje odgovorjeno s številko. Primeri številskih predvidevanje vključujejo:

• Koliko dni mora pošiljka prispeti?
• Koliko klicev mora opraviti agent na dan?
• Koliko predmetov moramo imeti v zalogi?
• Koliko potencialnih strank bi morala prodajna ekipa pretvoriti v enem mesecu?

Sorodne informacije

Razpoložljivost funkcij po regijah
napovedni model predpogoji