Pregled pozivov
Ta članek razlaga pozive in inženiring pozivov kot ključne koncepte, ki vam pomagajo ustvariti zmogljive generativne zmogljivosti umetne inteligence, ki jih je mogoče izkoristiti Power Platform.
Poziv je navodilo naravnega jezika, ki velikemu jezikovnemu modelu (LLM) pove, naj izvede nalogo. Postopek je znan tudi kot uravnavanje navodil. Model sledi pozivu za določitev strukture in vsebine besedila, ki ga mora ustvariti. Inženiring poziva je proces ustvarjanja in izboljšanja poziva, ki ga uporablja model.
AI Builder zagotavlja hitro gradnjo uporabniške izkušnje, ki izdelovalcem omogoča izdelavo, testiranje in shranjevanje pozivov za večkratno uporabo.
Pomembno
- AI Builder pozivi uporabljajo modele GPT-3.5-Turbo ali GPT-4, ki jih poganja Azure OpenAI Service.
- Ta zmožnost je omejena na nekatere regije.
- Za to zmožnost lahko veljajo omejitve uporabe ali dušenje zmogljivosti.
Zahteve
- Imate osnovno razumevanje pisanja pozivov. Če želite izvedeti več, prenesite AI Builder Vodnik za pozive.
- Vaše okolje je na seznamu razpoložljivih regij.
- Imate Power Apps ali Power Automate licenco.
- V okolje je nameščena baza podatkov Microsoft Dataverse .
- Imate AI Builder dodatek.
Kaj je poziv in kako ga uporabiti
Poziv si predstavljajte kot nalogo ali cilj, ki ga daste velikemu jezikovnemu modelu (LLM). Z graditeljem pozivov lahko sestavite, preizkusite in shranite svoje pozive po meri. Uporabite lahko tudi vhodne spremenljivke in Dataverse podatke za zagotavljanje dinamičnih kontekstnih podatkov med izvajanjem. Te pozive lahko delite z drugimi in jih uporabite v Power Automate, Power Apps ali Copilot Studio. Na primer, lahko naredite poziv, da iz e-poštnih sporočil vašega podjetja izberete elemente dejanja in jih uporabite v Power Automate toku za izgradnjo avtomatizacije obdelave e-pošte.
Prompt builder izdelovalcem omogoča, da z uporabo naravnega jezika oblikujejo pozive po meri, ki ustrezajo njihovim specifičnim poslovnim potrebam. Te pozive je mogoče uporabiti za številne naloge ali poslovne scenarije, kot je povzemanje vsebine, kategoriziranje podatkov, ekstrahiranje entitet, prevajanje jezikov, ocenjevanje razpoloženja ali oblikovanje odgovor za pritožbo.
Pozive je mogoče integrirati v tokove za izgradnjo inteligentne ročne avtomatizacije. Izdelovalci lahko tudi zgradijo napredne generativne zmogljivosti AI za svoje aplikacije, tako da jih opišejo kot pozive v naravnem jeziku. Te pozive lahko uporabite tudi za razširitev kopilot dejanj in tem, s čimer poenostavite svoje vsakodnevne poslovne operacije in povečate učinkovitost.
Človeški nadzor
Človeški nadzor je pomemben korak pri delu z vsebino, ustvarjeno iz modela GPT. Veliki jezikovni modeli, kot je GPT, so usposobljeni za ogromne količine podatkov. Vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, lahko vsebuje napake in pristranskosti. Človek bi ga moral pregledati, preden ga objavite na spletu, pošljete stranki ali uporabite za poslovno odločitev. Človeški nadzor pomaga ne samo prepoznati morebitne napake in pristranskosti, ampak tudi zagotoviti, da je vsebina ustrezna za predvideni primer uporabe in v skladu z vrednotami podjetja.
Človeški pregled lahko pomaga tudi pri odkrivanju težav s samim modelom GPT. Na primer, če model ustvarja vsebino, ki ni pomembna za predvideni primer uporabe, boste morda morali prilagoditi poziv.
Odgovorna umetna inteligenca
Zavezani smo k ustvarjanju odgovorne umetne inteligence po zasnovi. Naše delo vodi osnovni niz načel: pravičnost, zanesljivost in varnost, zasebnost in varnost, vključevanje, preglednost in odgovornost. Ta načela udejanjamo v celotnem podjetju, da bi razvili in uvedli umetno inteligenco, ki pozitivno vpliva na družbo. Uporabljamo celovit pristop, ki združuje inovativne raziskave, izjemen inženiring in odgovorno upravljanje. Poleg vodilne raziskave OpenAIusklajevanja z umetno inteligenco razvijamo okvir za varno uvajanje lastnih tehnologij umetne inteligence, katerih cilj je pomagati voditi industrijo k odgovornejšim rezultatom.
Izvedite več o preglednosti v storitvi Azure OpenAI Service