Uporaba vzorčnih podatkov za razvrščanje po kategorijah

Začnite raziskovati klasifikacijo kategorij z uporabo vzorčnih podatkov za izgradnjo in učenje modela klasifikacije kategorij. AI Builder Vzorčni podatki uporabljajo povratne informacije strank za bolnišnico. Cilj je usposobiti model, ki lahko napove kategorijo novo prejetih povratnih informacij. Ta model lahko pomaga bolnišničnemu administratorju, da sprosti čas pri kategoriziranju povratnih informacij pacientov, kar mu pusti več časa za ukrepanje in boljšo izkušnjo za paciente.

opomba,

Ti vzorčni podatki se samodejno dodajo v vaše okolje, če pri ustvarjanju baze podatkov omogočite nastavitev Uvedi vzorčne aplikacije in podatke .

Nastavitev okolja s podatki

1. Prenesite datoteko AIBuilder_Lab.zip, ki vsebuje vzorčne podatke o razvrstitvi kategorij.

   opomba,

   Datoteka AIBuilder_Lab.zip vsebuje tudi vzorčne datoteke za delo z drugimi vrstami modelov, poleg tega pa še nekaj praktičnih vaj, s katerimi se lahko naučite več AI Builder . AI Builder Za več informacij o vsebini zip datoteke pojdite na datoteko readme.txt , ki je vključena v zip datoteko.

2. Uvozite rešitev AIBuildetTextSample_1_0_0 v svoje okolje. Microsoft Power Platform Če želite izvedeti več, glejte Uvoz, posodabljanje in izvoz rešitev.

3. Pojdite v mapo Lab Data/Text Classification znotraj laboratorijskih datotek in nato naložite podatke iz pai_healthcare_feedbacks.

Ustvarite svoj model

1. Pojdite na zaslon za gradnjo in izberite možnost Klasifikacija kategorije. AI Builder

2. Vnesite ime in nato ustvarite svoj model.

3. Izberite Izberi besedilo, izberite tabelo healthcare_feedback in nato izberite stolpec besedilo .

   

4. Izberite Izberi stolpec, si oglejte predogled označenega besedila in nato izberite Naprej.

5. Izberite Izberi oznake in nato izberite stolpec oznake .

   

6. Izberite Izberi stolpec, preverite, ali je izbrano pravilno ločilo (vejica), in nato izberite Naprej.

7. Preglejte besedilo in oznake ter izberite Naprej.

8. Kot jezik besedila izberite angleščino in nato izberite Naprej.

9. Preglejte povzetek modela in nato izberite Učenje za učenje modela.