Deli z drugimi prek


Prehod s podedovanih storitev integracije podatkov

Izvoz podatkov storitev, prinesite lastno bazo podatkov (BYOD) in Izvoz v jezero podatkov so bile funkcije, predstavljene v aplikacijah Dynamics 365 za izvoz podatkov za analitiko in scenarije integracije podatkov. Te storitve so skrbnikom in strokovnjakom za IT omogočile izvoz podatkov v zunanje zbirke podatkov ali podatkovna jezera in izgradnjo cevovodov za integracijo podatkov. Medtem ko smo te storitve v preteklih letih izboljševali s posodobitvami kot del poenotenja Dynamics 365 s platformo Power, smo preoblikovali iste zmogljivosti teh različnih storitev v enostavnejše, enotne izkušnje, vgrajene v Power Apps (make.powerapps.com). S prehodom na Microsoft Fabric povezavo ali nadgradnjo na Azure Synapse Link vam preoblikovane storitve zagotavljajo enostavno rampo, da izkoristite prednosti umetne inteligence in kopiloten naložb v Microsoft Dataverse in Tkanina.

Če ste stranka, ki uporablja katero od storitev prejšnje generacije, ta članek ponuja smernice za nadgradnjo na nove izkušnje, izkoriščanje prednosti inovacij ter zmanjšanje stroškov in truda od konca do konca.

Na podlagi predogledna različica anket strank smo sestavili tudi oceno stroškov in koristi na visoki ravni, ki vam bo pomagala pri prehodu. Tukaj so na voljo tudi povezave do več informacij in videoposnetkov, povezave do forumov in tedenskih uradnih ur za sodelovanje z ekipo izdelkov, Microsoftovimi strokovnjaki in drugimi uporabniki. Prizadevamo si izboljšati te storitve s sodelovanjem skupnosti.

Pred prehodom

Če ste stranka, ki uporablja podedovane storitve BYOD, storitev Izvoz podatkov ali Izvoz v jezero podatkov, imate morda arhitekturo integracije podatkov, podobno tisti, ki je prikazana tukaj. Označeno polje označuje podatkovne kanale, ki jih je vaša organizacija morda zgradila za izkoriščanje podatkov, izvoženih iz Dynamics 365 in Dataverse. Za kopiranje in integracijo podatkov Dynamics z lastnimi podatki lahko uporabite izbor orodij Microsofta in drugih. Podatke lahko tudi pretvorite in združite s kopiranjem v več shramb – prikazano v polju za pripravo podatkov v diagramu. Uporabite lahko Power BI ali drugo orodje za vizualizacijo podatkov in ustvarjanje vpogledov, na podlagi katerih lahko ukrepate. Morda imate zgrajene cevovode za izvoz podatkov v sistem na mestu uporabe in druge oblake.

Rešitev za integracijo podatkov z Izvoz v jezero podatkov

Po prehodu

V Power Apps sta omogočena dva vzorca integracije podatkov:

  • Azure Synapse Link omogoča neprekinjen izvoz podatkov, podobno storitvi BYOD, Izvoz v jezero podatkov ali Izvoz podatkov. Ta možnost je omogočena za skrbnike IT in strokovnjake za integracijo podatkov.
  • Funkcija Link to Fabric zagotavlja integracijo popolnoma upravljane programske opreme kot storitve (SaaS) brez kopiranja, ekstrahiranja, preoblikovanja in nalaganja (ETL).

Te možnosti se dopolnjujejo. Tukaj je podrobna primerjava storitev integracije podatkov.

Če ste stranka aplikacije za finance in postopke, ki trenutno uporabljate funkcije BYOD ali Izvoz v jezero podatkov, lahko z nadgradnjo na Azure Synapse Link ali povezavo Fabric izkoristite poenostavljeno arhitekturo integracije podatkov, kar ima za posledico nižje operativne stroške:

  • Enostaven za konfiguriranje in vzdrževanje prek Power Apps (make.powerapps.com). Vgrajena integracija z Azure Synapse in Fabric.
  • Azure Synapse Link in Fabric link sta popolnoma upravljani storitvi. Vsak zahteva minimalne tekoče stroške upravljanja.
  • Nove storitve ponujajo enake oblike podatkov kot prejšnje storitve. Vaši obstoječi cevovodi nadaljnje integracije lahko ostanejo takšni, kot so.
  • Minimalni vpliv na operativne delovne obremenitve, ni vam treba upravljati delovnih obremenitev in načrtovati izvozov podatkov.

Varni cevovodi za integracijo podatkov od konca do konca:

  • S povezavo Fabric vaši podatki ne zapustijo Dataverse meja upravljanja, medtem ko lahko pooblaščeni uporabniki Fabric varno dostopajo do podatkov, ki se nahajajo znotraj Dataverse.
  • Azure Synapse Link storitev vam omogoča, da omejite dostop do svojih računov za shranjevanje s požarnimi zidovi, hkrati pa omogoča Dataverse izvoz podatkov z upravljanimi identitetami za Azure, varnostno funkcijo, vgrajeno v Microsoft Entra.

Če ste stranka storitve Dynamics 365 Customer Engagement, ki uporablja storitev Izvoz podatkov ali klasično Azure Synapse Link z izvozi podatkov v formatu CSV, lahko izkoristite učinkovito poročanje, omogočeno s standardnim industrijskim formatom podatkov Delta ali Parquet:

  • Vgrajena možnost pretvorbe Delta Lake ali Parquet zmanjša potrebo po izgradnji lastnih cevovodov za analitiko in operativno poročanje.
  • Format Delta Lake ali Parquet omogoča hitrejše, bolj odzivne poizvedbe & poročila in obsega v večje nabore podatkov katere koli velikosti.
  • Podatki v lake so stisnjeni na 1/3 do 1/8 prvotne velikosti, kar ima za posledico manjše datoteke, ki zmanjšajo poizvedovanje podatkov in stroške prenosa.
Povezava do Fabric Azure Synapse Link
Brez kopiranja, brez neposredne integracije ETL s Fabric. Izvozite podatke v svoj račun za shranjevanje in jih integrirajte z Azure Synapse, Fabric in drugimi orodji.
Podatki ostanejo v Dataverse. Uporabniki dobijo varen dostop Microsoft Fabric. Podatki ostanejo v vaši lastni shrambi. Upravljate dostop do uporabnikov.
Vse tabele so privzeto izbrane. Sistemski skrbniki lahko izberejo zahtevane tabele.
Porabi dodatno Dataverse shrambo. Porabi vaš lastni prostor za shranjevanje ter druga računalniška in integracijska orodja.

Katero možnost naj uporabim?

Če vaša organizacija že uporablja Fabric ali načrtuje prehod v prihodnjih mesecih, priporočamo uporabo funkcije povezave Fabric. Storitev Azure Synapse Link lahko še naprej uporabljate, če se takoj osredotočate na nadgradnjo trenutnih storitev.

Če že porabljate podatke z uporabo Power BI, s podatkovnim skladiščem ali s podatkovnimi tokovi in ​​zvezki za pretvorbo podatkov, vam povezava s funkcijo Fabric nudi takojšnjo vrednost. Svojo arhitekturo integracije podatkov lahko poenostavite tako, da za Dataverse podatke ne potrebujete lastnega računa za shranjevanje ali storitev Synapse. Namesto plačila za vire Azure, kot sta shranjevanje in računalništvo, plačate za povečanje Dataverse shrambe. Računski stroški, kot so posodobitve podatkov v skoraj realnem času in stroški upravljanja, so prav tako vključeni v Dataverse shrambo. Možnost Fabric Link je podobna kopiji vaših podatkov, ki je samo za branje v skoraj realnem času in je optimizirana za vpoglede.

Rešitev integracije podatkov, poenostavljena s povezavo Fabric

Poizvedujte po tej repliki z uporabo T-SQL, Apache Spark, Pythona in drugih delovnih obremenitev v Fabric. Do teh podatkov lahko dostopate tudi s katerim koli orodjem, ki lahko uporablja T-SQL ali podatke iz Azure Data Lake Storage.

Kot Dynamics ali Power Apps stranka prejmete Dataverse kvoto prostora za shranjevanje glede na število licenc, ki ste jih kupili. Funkcija povezave Fabric uporablja to kvoto zbirke podatkov. Če količina podatkov preseže vašo kvoto, lahko kupite več dodatkov za shranjevanje.

Storitve platforme Azure kot storitve (PaaS), kot sta Databricks in SQL Database, lahko še naprej obdržite v svoji naročnini. Nedavno objavljene funkcije Fabric, kot so zrcaljenje podatkov in bližnjice, vam lahko pomagajo dodatno poenostaviti integracijo podatkov.

Tukaj so opisani primeri zmanjšanja stroškov, doseženih s preprostostjo, ki izhaja iz funkcije integracije Fabric.

Če nadgradite na Azure Synapse Link in omogočite pretvorbo Delta ali Parquet, lahko v svoji rešitvi odpravite Dataverse cevovode za pripravo podatkov. Azure Synapse Link storitev izvozi iste oblike podatkov v vaš račun za shranjevanje v bolj zmogljivem formatu Delta ali Parquet. Še naprej lahko uporabljate obstoječa orodja in storitve Azure, kot sta shramba in Azure Synapse Analytics poizvedba, z minimalnimi motnjami v vaših produkcijskih okoljih.

Rešitev za integracijo podatkov po nadgradnji na Azure Synapse Link

Razumevanje koristi in znižanja stroškov

Enostavnost, dosežena s povezavo Fabric in Azure Synapse Link prinese zmanjšanje stroškov od konca do konca. Razmislite o naslednjih primerih, ki temeljijo na predogledna različica izkušnjah strank.

Razmislite o primeru, ko preklopite na povezavo Fabric iz Izvoz v jezero podatkov.

Rešitve prej in potem s povezavo do Fabric

Kot je prikazano v zgornjih diagramih pred in po, je stranka ukinila storitev Izvoz v jezero podatkov (1) ter uprizoritvene shrambe podatkov (2) s povezavo Fabric. Za operativne vpoglede (4) so ​​porabili podatke v OneLake neposredno v Power BI. Nekateri vpogledi zahtevajo spajanje podatkov, preoblikovanje in združevanje (3). Namesto da bi uporabljali različne storitve Azure, so standardizirali ista orodja, vgrajena v Fabric.

Inovacije v Dataverse in Fabric omogočajo poenostavitve in znižanje stroškov:

  • Dataverse prihaja z vgrajeno trgovino OneLake. Operativni podatki iz Dynamics 365 in Power Apps se skoraj v realnem času replicirajo v vgrajeno shrambo lake (da se izognejo vplivu na operativne delovne obremenitve) in varno povežejo s Fabric prek bližnjic. Ni vam treba prinesti prostora za shranjevanje Azure in varnih podatkov, ki so izvoženi. Vaši podatki ne zapustijo Dataverse meja upravljanja in pooblaščeni uporabniki v Fabricu lahko delajo s podatki z uporabo vseh delovnih obremenitev Fabrica.
  • Storitev Izvoz v jezero podatkov in Izvoz podatkov izvozi podatke v formatu CSV. Datoteke CSV niso primerne za neposredno uporabo zaradi slabe zmogljivosti poizvedb in občasnih težav pri branju/pisanju. Rešitev pred prehodom Uporablja tovarno podatkov Azure za občasno vnos in pretvorbo neobdelanih podatkov v zbirko podatkov Azure SQL ali skladišče podatkov Azure. Ta sloj ni potreben v rešitvi po prehodu ker Dataverse se vgrajeni podatki OneLake vzdržujejo v obliki Delta ali Parquet - isti odprti obliki, kot je izvorna Microsoft Fabric. Oblika zapisa Delta ali parket, skupaj z optimizacijami v tkanini, odpravlja potrebo po vzdrževanju dodatnih shramb podatkov za predpomnjenje in izboljšanje učinkovitosti poizvedbe, hkrati pa odpravlja spore za branje / pisanje. Poročila lahko ustvarite Power BI z uporabo neposrednega jezera prek podatkov v OneLake brez dodatnih podatkovnih stopenj.
  • Čeprav je vpoglede v delovanje mogoče izvesti s podatki, ki so že na voljo v storitvi OneLake, imate morda dodatne podatke iz drugih sistemov. Te podatke bo morda treba združiti, preoblikovati in združiti s Dataverse podatki. Fabric zagotavlja integrirano okolje, ki zagotavlja najboljša orodja za pasmo, kot so podatkovni tokovi, Azure Data Factory in Spark. Ta orodja uporabite v nasprotju s samostojnimi orodji za konfiguriranje in omogočanje uporabe, kjer uporabite orodja po svoji izbiri. Integrirano obračunavanje, nadzor vira in varnost omogočajo preprostejše upravljanje in upravljanje.
  • Medtem ko lahko še naprej uporabljate Power BI storitev za namene poročanja, Fabric uvaja poročanje o načinu Direct Lake, ki izkorišča indekse v pomnilniku, vgrajene v format Delta ali Parket, s čimer odpravlja potrebo po uporabi Power BI poročil o načinu uvoza.

Te inovacije poleg koristi, o katerih smo prej razpravljali, prinašajo prihranke pri stroških od konca do konca. Tabele tukaj opisujejo vrstične postavke stroškov skupaj s primerjavo rešitev pred in po. To tabelo lahko uporabite kot smernico za oceno pričakovanih prihrankov pri stroških.

Postavka vrstice za prihranek stroškov Pred stroški - Izvoz v jezero podatkov Po stroških - povezava do tkanine
Nastavitev in konfiguracija Potreba po uporabi več orodij.
- Plačajte več licenc in naročnin za programsko opremo.
- Prizadevanja za konfiguracijo sistema.
- Prizadevanja za izgradnjo in potrjevanje podatkovnih cevovodov.
- Nadaljnje upravljanje, upravljanje in spremljanje.
- Usposabljanje uporabnikov.
Preprostejša konfiguracijska izkušnja v Power Platform.

Kupite zmogljivost tkanine in plačajte uporabo za vse storitve. Plačate samo za tisto, kar uporabljate. V nekaterih primerih vam račun zaračuna drugi.

Za Dataverse podatke niso potrebni cevovodi ETL.
Razvrstitev podatkov (1, 2) Stroški, nastali za storitve Azure.
- Stroški shranjevanja Azure, vključno s stroški IO.
- Synapse Analytics (poizvedba SQL brez strežnika).
- Opravila Azure Data Factory za kopiranje podatkov.
- Pripravljanje shramb podatkov, kot je zbirka podatkov Azure SQL.
Povečanje stroškov skladiščenja Dataverse

Če na primer sinhronizirate 500 GB podatkov iz storitve Dynamics 365, se lahko prostor za shranjevanje poveča za približno 100 GB (ob predpostavki, Dataverse da se podatki stisnejo pet- do osemkrat).
Obratovalni stroški - priprava podatkov (3) - Azurno območje za uprizarjanje shranjevanja.
- Podatkovni cevovodi.
- Vnos podatkov v Azure SQL ali podatkovno skladišče.
- Razvoj podatkov o vzdrževanju.
Poraba se preusmeri na tkanino, kjer plačate za porabo s skupno zmogljivostjo.
Stroški poslovanja – poročanje (4)
- Power BI nabori podatkov.
-Poročanje.
Analitika sinaps (poizvedba SQL).
Power BI zmogljivost in shranjevanje za poročila o načinu uvoza.
Ko so podatki stisnjeni (na primer prvotna velikost od 1/3 do 1/6), se stroški poročanja in poizvedbe ustrezno zmanjšajo.

Nove funkcije, kot je neposredno poročanje o jezeru, zmanjšujejo porabo prostora za Power BI shranjevanje.

Opomba

Te ocene so na voljo, da se omogoči ocena porabe po prehodu. Čeprav te ocene temeljijo na izkušnjah predogledna različica strank, se lahko dejanski stroški, nastali v vašem okolju, in stiskanje podatkov razlikujejo glede na količino in sestavo podatkov.

Nadgradnja na Azure Synapse Link je možnost, ki jo je treba upoštevati, če trenutno ne uporabljate tkanine - ali ne načrtujete prehoda v prihodnjih mesecih.

Kot je navedeno v diagramih pred in po tukaj, se je stranka umaknila Izvoz v jezero podatkov storitev (1) in pripravljalne shrambe podatkov (2) z Azure Synapse Link. Podatkovne shrambe, ki se uporabljajo za pripravo podatkov, kot so vmesne zbirke podatkov Azure SQL, so ukinjene, saj Dataverse so podatki shranjeni v obliki zapisa Delta ali Parquet – učinkovitejša in stisnjena oblika zapisa podatkov. Nadaljnji cevovodi, ki se uporabljajo za združevanje, preoblikovanje in združevanje podatkov (3), ter predstavitvena orodja (4), kot so Power BI, ostanejo nespremenjeni.

Pred nadgradnjo in po njej na Azure Synapse Link

Azure Synapse Link Strankam, ki želijo razširiti svoje obstoječe naložbe z minimalnimi spremembami, omogoča preprosto pot nadgradnje. Kot razpravljamo tukaj, inovacije omogočajo Dataverse enostaven prehod iz aplikacije za finance in postopke storitev, kot sta Izvoz v jezero podatkov in BYOD.

  1. Azure Synapse Link omogoča preprosto konfiguracijo shrambe Azure in storitev Synapse znotraj Power Apps (make.powerapps.com). Odstranjenih je več omejitev Izvoz v jezero podatkov:

    1. Enotna izkušnja omogoča izbiro podatkov iz vseh aplikacij Dynamics 365, vključno s financami in postopki ter aplikacijami za interakcijo s strankami. Za izvoz podatkov iz vseh programov Dynamics 365 Power Apps in.
    2. Omejitve tabel, ki so prisotne pri Izvoz v jezero podatkov, izginejo. V enem računu shrambe lahko za vsak Azure Synapse Link profil izberete do 1.000 tabel. Ustvarite lahko več profilov (izvozite cevovode), vsak z do 1.000 tabelami.
    3. Azure Synapse Link ponuja vgrajeno podporo za uporabo računov za shranjevanje z omejenim požarnim zidom za izvoz podatkov.
    4. Ni potrebe po konfiguraciji virov Azure. Azure Synapse Link zagotavlja in konfigurira vire Azure v vašem imenu.
    5. Azure Synapse Link izvozi podatke v isti obliki kot Izvoz v jezero podatkov ali BYOD, kar vam omogoča, da obdržite obstoječe cevovode.
  2. Obe storitvi Izvoz v jezero podatkov in Izvoz podatkov izvažata podatke v formatu CSV. Datoteke CSV niso primerne za neposredno uporabo zaradi slabe zmogljivosti poizvedb in občasnih težav pri branju/pisanju. Pred prehodom uporablja tovarno podatkov Azure za občasno vnos in pretvorbo neobdelanih podatkov v zbirko podatkov SQL Azure ali skladišče podatkov Azure. Ta sloj ni potreben v 'po prehodu ker Azure Synapse Link izvaža podatke v Delta ali Parquet, kar odpravlja potrebo po vzdrževanju dodatnih shramb podatkov za predpomnjenje in izboljšanje zmogljivosti poizvedb ob odpravljanju spora pri branju/pisanju.

  3. Nadaljujte z uporabo obstoječih podatkovnih cevovodov za združevanje, preoblikovanje in združevanje dodatnih podatkov iz drugih sistemov.

  4. Še naprej uporabljajte Power BI storitev za namene poročanja. Fabric uvaja poročanje v načinu Direct Lake, ki izkorišča indekse v pomnilniku, vgrajene v format Delta ali Parquet, s čimer odpravlja potrebo po uporabi Power BI poročil v načinu uvoza.

Te inovacije poleg koristi, o katerih smo prej razpravljali, prinašajo prihranke pri stroških od konca do konca. Tabele tukaj opisujejo vrstične postavke stroškov skupaj s primerjavo rešitev pred in po. Uporabite tabelo kot vodilo za oceno pričakovanih prihrankov stroškov.

Postavka vrstice za prihranek stroškov Pred stroški - Izvoz v jezero podatkov Po stroških - Azure Synapse Link
Nastavitev in konfiguracija Uporabiti je treba več orodij.
- Plačajte več licenc programske opreme in naročnin.
- Prizadevanja za konfiguracijo sistema.
- Prizadevanja za izgradnjo in potrjevanje podatkovnih cevovodov.
- Nadaljnje upravljanje, upravljanje in spremljanje.
- Usposabljanje uporabnikov.
Preprostejša konfiguracijska izkušnja v Power Platform.
Za Dataverse podatke niso potrebni cevovodi ETL.
Razvrstitev podatkov (1, 2) Stroški, nastali za storitve Azure.
- Stroški shranjevanja Azure, vključno s stroški IO.
- Synapse Analytics (poizvedba SQL brez strežnika).
- Opravila Azure Data Factory za kopiranje podatkov.
- Uprizoritvene shrambe podatkov, kot je zbirka podatkov Azure SQL.
Azure Synapse Link zahteva, da zagotovite bazen Spark za pretvorbo podatkov v format Parquet.

Stroški skupine Spark se lahko razlikujejo glede na pogostost sinhronizacije podatkov in obseg sprememb podatkov.

Majhne do srednje spremembe podatkov (na mesec):
- $600 na $2,000 za vsakourno osvežitev.
- $1,200 na $4,100 za 15-minutno osvežitev.

Srednje do velike spremembe podatkov (na mesec):
- $1,200 do $2,500 za vsakourno osvežitev.
- $2,500 na $8,300 za 15-minutno osvežitev.
Operativni stroški - priprava podatkov (3) - Azurno območje za uprizarjanje shranjevanja.
- Podatkovni cevovodi.
- Vnos podatkov v zbirko podatkov Azure SQL ali skladišče podatkov.
- Podatki o razvoju in vzdrževanju.
Isti stroški, kot so navedeni zgoraj, vendar vam morda ne bo treba združevati Dataverse podatkov zaradi predelave parketa.
Obratovalni stroški - poročanje (4):
- Power BI nabori podatkov.
- Poročanje.
Synapse Analytics (SQL poizvedba).
Power BI zmogljivost.
Ker so vaši podatki stisnjeni, na primer 1/3 do 1/6 izvirne velikosti, se vaši stroški poročanja in poizvedb ustrezno zmanjšajo.

Pomembno

Te ocene so na voljo, da se omogoči ocena porabe po prehodu. Čeprav te ocene temeljijo na izkušnjah predogledna različica strank, se lahko dejanski stroški, nastali v vašem okolju, in stiskanje podatkov razlikujejo glede na količino in sestavo podatkov.

Primer 3: Postopno vnos podatkov v podatkovno skladišče

Če trenutno porabljate inkrementalne podatke iz funkcije Izvoz v jezero podatkov za zapolnitev spodnjega podatkovnega cevovoda, lahko še naprej uporabljate isti cevovod. Kot je prikazano tukaj, lahko Azure Synapse Link storitev izvozi inkrementalne spremembe podatkov v enakem formatu kot vir sprememb v Izvoz v jezero podatkov.

Pred in po inkrementalnem Izvoz podatkov to Azure Synapse Link

Azure Synapse Link storitev ponuja več izboljšav v primerjavi z Izvoz v jezero podatkov za postopne spremembe podatkov:

  • Začetno nalaganje podatkov je vključeno v mape sprememb. To olajša, da isti cevovod porabi tako začetno nalaganje kot tudi postopne posodobitve.
  • Podatki o spremembi se ne izbrišejo v primeru ponovne inicializacije tabele.
  • Sistem ustvari strukturo mape s časovnim žigom in metapodatke, ki vam pomagajo brati spremembe v kronološkem vrstnem redu. Ko so podatki o spremembi enkrat zapisani, se nikoli ne posodobijo. Ta pristop je bolj primeren za obdelavo sprememb z orodji za vnos velikih podatkov, kot je Azure Data Factory.
  • Konfigurirate lahko, kako pogosto želite, da se viri sprememb posodabljajo v mapah z Azure Synapse Link, in sicer samo pet minut.

Ko preidete na Fabric ali Azure Synapse Link, je sprememba stroškov minimalna za postopne spremembe podatkov.

Razumevanje prednosti – več poročanja v realnem času

Fabric ne le poenostavi vašo arhitekturo integracije podatkov, ampak tudi zmanjša potrebo po kopiranju ali podvajanju podatkov. Osnovni podatkovni format v Fabricu, industrijski standardni format Delta ali Parquet, lahko neposredno porabijo Power BI, podatkovni tokovi, zvezki in druge delovne obremenitve, s čimer se odpravi potreba po predpomnjenju in območjih za pripravo.

Če nadgradite na Azure Synapse Link in nadaljujete z izvažanjem podatkov, se vaši podatki shranijo v obliki Delta ali Parquet, kar lahko skrajša korake v vaših lastnih podatkovnih cevovodih za operativno poročanje.

Upoštevajte čas, potreben za osvežitev operativnega poročila, kot je analiza zalog ali finančna analiza ob koncu meseca. Ta poročila lahko zahtevajo združevanje podatkov milijonov vrstic podatkov iz več tabel v storitvi Dynamics 365 Finance. S storitvijo Izvoz v jezero podatkov se podatki CSV izvozijo v 10 minutah. Te podatke bo morda treba uvoziti v Power BI poročilo, da zagotovimo boljše odgovor čase. Power BI osvežitev lahko izvedete do 24-krat na dan (vsakih 30 minut). Odvisno od tega, kako je poročilo zasnovano, lahko osvežitev traja nekaj minut. S tem pristopom lahko uporabniki vidijo podatke v 60 minutah po posodobitvi.

Zastarelost podatkov z Izvoz v jezero podatkov

Operativna poročila, da izvorni podatki s povezavo Fabric lahko izkoristijo način Direct Lake ali način DirectQuery v Fabricu, ki izkorišča indeks v pomnilniku, vgrajen v datoteke Delta ali Parquet. V teh načinih vam ni treba načrtovati osveževanja Power BI poročila, saj poročilo vedno prikazuje najnovejše Dataverse podatki posodobljeni v Fabric.

Zastarelost podatkov po povezavi Fabric

Storitev Fabric Link posodobi podatke v Dataverse OneLake v eni uri od tega trenutka. Dataverse sproži opravila za posodabljanje podatkov vsakih 15 minut in glede na obseg sprememb podatkov boste morda videli posodobljene datoteke Parquet v 30 do 60 minutah.

Če uporabljate inkrementalne vire podatkov iz Dynamics 365 s storitvijo Izvoz v jezero podatkov za scenarije integracije podatkov v skoraj realnem času (3. primer). Nadgradnja na Azure Synapse Link omogoča izvajanje istih podatkovnih cevovodov.

Znane težave in rešitve

Trenutno obstaja več omejitev, ki jih obravnava skupina izdelkov. Dokler teh omejitev ne odpravimo, uporabite predlagano rešitev. Če želite izvedeti več o prihajajočem načrtu in ostati v stiku z ekipo izdelkov, se pridružite skupini predogledna različica Viva Engage.

Znana težava Popravki in rešitve
Pri dodajanju večjega števila tabel hkrati sistem naredi začetno kopijo podatkov.
Obstajajo redki primeri, zlasti v manjših okoljih in peskovnikih Tier-2, kjer se delovne obremenitve lahko upočasnijo in čas inicializacije postane veliko daljši.
To lahko vpliva na manjša okolja z manj strežniki Application Object Server (AOS) (računalniški viri).

V Azure Synapse Link dodajte pet tabel hkrati, če je vaše okolje peskovnik stopnje 2. Ko je inicializacija končana, lahko dodate več.

Funkcija Fabric Link prilagaja inicializacijske delovne obremenitve navzgor in navzdol kot razpoložljive računalniške vire v približno dveh sočasnih tabelah na AOS.
Na primer, če imate v svojem okolju pet strežnikov AOS, sistem hkrati inicializira do 10 tabel.



Posodobite svoje finančno in operativno okolje na:
- Kumulativna posodobitev PU 63 7.0.7198.95
-PU 62 kumulativna posodobitev 7.0.7120.155.
Ta posodobitev redigira varBinary polja in varBinary priponke iz tabel, dodanih v Azure Synapse Link in povezavo Fabric, kar zmanjša vpliv na operativne delovne obremenitve.

Pri dodajanju tabel sistem naredi začetno kopijo podatkov. V nekaterih primerih, zlasti pri zelo velikih tabelah, lahko inicializacija traja dlje ali se zdi, da se je zataknila več dni Posodobite okolje aplikacij za finance in delovanje na:
- Kumulativna posodobitev PU 63 7.0.7198.91
-PU 62 kumulativna posodobitev 7.0.7120.152
Ta posodobitev omogoča hitrejšo inicializacijo velikih tabel (več kot 200 milijonov vrstic).

Omogočili smo indekse, da omogočimo hitrejšo sinhronizacijo podatkov. V primeru, da v operativni bazi podatkov poteka transakcija, mora ustvarjanje indeksa počakati na dokončanje transakcije. Dolgotrajno čakanje, včasih zaradi mirujočih transakcij, lahko zavleče postopek inicializacije. V takih primerih lahko skrbnik sistema zazna in vsili ustvarjanje indeksa.
Če je vaše Dataverse okolje v regiji Azure, ki je drugačna od tiste, kjer je vaša zmogljivost Fabric, ne morete uporabiti Povezave do Fabric funkcija. Od 30. aprila 2024 se lahko povežete s kapaciteto Fabric znotraj iste geografske meje, kot so Združene države.

Upoštevajte, da lahko zaradi podatkov prenesti med regijami Azure nastanejo stroški omrežja v Fabricu.
Če se vaše Dataverse okolje nahaja v regiji Azure, ki ni tista, kjer se nahaja vaše podatkovno jezero ali delovni prostor Synapse, ne morete uporabiti Azure Synapse Link funkcije. Od 30. aprila 2024 se lahko povežete z računom za shranjevanje znotraj iste geografske meje, kot so Združene države.

Upoštevajte, da lahko nastanejo stroški omrežja v virih Azure, kot so podatkovna jezera, če se ne nahajajo v isti regiji Azure.
Avtorizacija AOS je način za zaščito občutljivih podatkovnih polj v aplikacijah za finance in poslovanje pred scenariji izruvanja podatkov.
Če izbrana tabela vsebuje podatkovne stolpce, ki so zavarovani s pooblastilom AOS, so ti stolpci prezrti in izvoženi podatki ne vsebujejo stolpca.

Na primer, stolpec tabele po meri TaxLicenseNum ima lastnost metapodatkov AOS Authorization nastavljeno na Da. Ta stolpec je prezrt
Posodobite svoje finančno in operativno okolje na te različice ali novejše:
- PU 63:7.0.7198.105
- PU 62:7.0.7120.159
S to posodobitvijo so avtorizacijska polja AOS dodana tabelam.
- Postopne posodobitve vključujejo ta stolpec.
- Spremenjeni zapisi prikazujejo te stolpce in vrednost.
- Popolna osvežitev vključuje ta polja in vse vrednosti.
Če izbrana tabela vsebuje podatkovne stolpce vrste Array, so ti stolpci prezrti in izvoženi podatki ne vsebujejo stolpca.

Na primer, v tabeli po meri z imenom WHSInventTable sta stolpca FilterCode in FilterGroup matrike vrst. Ti stolpci niso izvoženi z Azure Synapse Link.
Za to težavo ni rešitve. Prizadevamo si omogočiti to funkcijo v prihodnji posodobitvi.

Pridružite se skupini za sodelovanje Viva , da ostanete v stiku in vključite funkcije predogledna različica, ko so na voljo.
V primeru aplikacije za finance in postopke tabel, ki izkazujejo vedenje veljavnega časovnega žiga, se z Azure Synapse Link izvozijo samo podatkovne vrstice, ki so trenutno veljavne.

Na primer, ExchangeRate tabela vsebuje trenutne in prejšnje menjalne tečaje. Samo trenutno veljavni menjalni tečaji so izvoženi v Azure Synapse Link.
Kot rešitev, dokler te težave ne odpravite, uporabite tabelo, kot je npr ExchangeRateBIEntity.
Pridruži se Skupina za sodelovanje Viva da ostanete v stiku in uporabljate funkcije predogledna različica.
Dedovanje tabel in izpeljane tabele so koncepti v aplikacije za finance in postopke. Pri izbiri izpeljane tabele iz aplikacije za finance in postopke stolpci iz ustrezne osnovne tabele trenutno niso vključeni. Če potrebujete dostop do teh stolpcev, morate poleg izpeljane tabele izbrati osnovno tabelo.
Uporabite lahko to rešitev FastTrack, ki je na voljo prek središča GitHub. Ta rešitev ustvari poglede, ki vključujejo stolpce iz osnovnih tabel.
Izvozite več kot 1.000 tabel prek Azure Synapse Link ali dodajte več kot 1.000 tabel v Fabric link. Če uporabljate Azure Synapse Link, se tej težavi izognete tako, da ustvarite dva ali več profilov, ki vsebujejo manj kot 1000 tabel.

Pričakujte, da boste v prihodnji posodobitvi izbrali več kot 1.000 tabel v programu Fabric Link in profilu Azure Synapse Link .
Aplikacije za finance in postopke tabel, vključenih v profil, Azure Synapse Link ni mogoče preseliti v drugo okolje s funkcijo profila za uvoz in izvoz v Azure Synapse Link. Dokler ta težava ni odpravljena, dodajte iste tabele v novo okolje. Kopirajte in prilepite seznam tabel, ločenih z vejico, v iskalno polje v možnosti Upravljanje tabel, da izberete seznam tabel hkrati.
Azure Synapse Link ali Fabric link omogoča tabele, kjer je omogočena lastnost sledenja spremembam.
Sledenja spremembam trenutno ni mogoče omogočiti za vse finančne in operativne subjekte. Možnost Sledi spremembam ni na voljo za entitete, ustvarjene v financah in operacijah v preteklosti za selitev podatkov.
V nekaterih entitetah omogočanje sledenja spremembam morda ne bo uspelo, saj izbrana entiteta sporočila o napaki ne opravi veljavnostnih pravil ali pa je potrditveno polje Sledi spremembam za nekatere entitete onemogočeno.
Če želite več informacij o pravilih za preverjanje veljavnosti entitet in kako jih lahko popravite, glejte Omogočanje sledenja spremembam različic vrstic za podatkovne entitete. Za dokončanje korakov boste morda potrebovali pomoč razvijalca.
Če izbrana entiteta ni na voljo zaradi omejitve sledenja spremembam, izberite tabele, ki vsebujejo podatke iz te entitete.
Z rešitvijo EntityUtil , ki jo ponuja ekipa programa FastTrack, lahko ustvarite oblike entitet s tabelami.
V primeru operacije obnovitve zbirke podatkov v Dataverse finančnih in operativnih entitetah, ki so omogočene Azure Synapse Link , so odstranjeni. Če želite znova omogočiti entitete, znova omogočite ustrezne navidezne tabele za vse izbrane entitete, znova omogočite sledenje spremembam in znova izberite tabele v Azure Synapse Link. Seznam tabel, ločenih z vejico, lahko kopirate in prilepite v iskalno polje v možnosti Upravljanje tabel, da izberete seznam tabel hkrati.
Aplikacije za finance in postopke tabele, dodane profilu Azure Synapse Link , bodo morda odstranjene, ko bo varnostna kopija obnovljena Dataverse. Po operaciji obnovitve zbirke podatkov morate v profil dodati tabele za finance in postopke. Pojdite na Znane omejitve s tabelami za finance in operacije , kjer najdete podrobnosti o vnovičnem omogočanju tabel po operaciji obnovitve zbirke podatkov.

Glejte tudi

Kaj je Azure Synapse Link for Dataverse?

Povezovanje Dataverse okolja in Microsoft Fabric odklepanje poglobljenih vpogledov