Делите путем

Преглед одзива

  • Чланак

Овај чланак садржи објашњења о одзивима и упитима инжењеринга као кључних концепата који ће вам помоћи да креирате моћне генеративне АИ могућности које се могу користити у свим објектима Power Platform.

Одзивник је упутство природног језика које говори великом језичком моделу (ЛЛМ) да изврши задатак. Процес је познат и као подешавање упутства. Модел следи упит за одређивање структуре и садржаја текста који му је потребан за генерисање. Промпт инжењеринг је процес креирања и дотеривања одзива који користи модел.

AI Builder обезбеђује искуство корисника за брзо креирање које омогућава произвођачима да изграде, тестирају и сачувају одзиве које је могуће поново употребљиви.

Важно

  • AI Builder промптс користи ГПТ-3.5-Турбо или #пии_фцхббифјз моделе које напаја Азуре OpenAI Сервис.
  • Ова могућност је ограничена на неке регионе.
  • Ова могућност може бити подложна ограничењима коришћења или ограничавања капацитета.

Предуслови

  • Имате основно разумевање начина писања одзива. Да бисте сазнали више, преузмите водич AI Builder за упите.
  • Ваше окружење се налази на листи доступних региона.
  • Имате или Power Apps лиценцу Power Automate .
  • База Microsoft Dataverse података је инсталирана на окружењу.
  • Имате AI Builder додатак.

Шта је одзивник и како га користити

Размислите о одзивнику као задатку или циљу који дајете великом језичком моделу (ЛЛМ). Помоћу окна"Израда упита" можете да направите, тестирате и сачувате прилагођене одзиве. Такође можете да користите улазне променљиве и податке Dataverse да бисте обезбедили динамичке контекстуалне податке у време извршавања. Ове одзиве можете да делите са другима и да их користите Power Automate Power Apps у,или Copilot Studio. На пример, можете да затражите да изаберете ставке радње из е-порука предузећа и користите Power Automate их у току за израду аутоматизације обраде е-поште.

Израда упита омогућава произвођачима да осмисле прилагођена одзива која угоститељски објекти односе на њихове специфичне пословне потребе користећи природни језик. Ови одзиви могу да се користе за многе задатке или пословне сценарије, као што су резимирање садржаја, категоризација података, издвајање ентитета, превођење језика, процена сентимента или формулисање одговор на жалбу.

Одзиви се могу интегрисати у токове да би се изградила интелигентна аутоматизација за руке. Произвођачи такође могу да изграде напредне генеративне АИ могућности за своје апликације описујући их као одзивнике природног језика. Ова одзива се такође могу користити за проширење копилот и тема, чиме се поједностављено свакодневно пословање и повећава ефикасност.

Људски надзор

Људски надзор је важан корак када радите са садржајем генерисан из ГПТ модела. Велики језички модели као што је ГПТ обучени су за огромне количине података. АИ генерисани садржај може да садржи грешке и пристрасности. Човек би требало да га прегледа пре него што га објавите на интернету, пошаљете купцу или га користите за информисање пословне одлуке. Људски надзор помаже не само да се идентификују потенцијалне грешке и пристрасности, већ и да се увери да је садржај релевантан за предвиђени случај коришћења и поравнава се са вредностима компаније.

Људска рецензија такође може да помогне у идентификовању било каквих проблема са самим ГПТ моделом. На пример, ако модел генерише садржај који није битан за предвиђени предмет коришћења, можда ћете морати да подесите одзивник.

Одговорни AI

Посвећени смо стварању одговорног АИ по дизајну. Наш рад је вођен основним скупом принципа : правичности, поузданости и безбедности, приватности и безбедности, инклузивности, транспарентности и одговорности. Ове принципе стављамо у праксу широм компаније да развијамо и распоређујемо АИ који има позитиван утицај на друштво. Имамо свеобухватан приступ, комбинујући иновативна истраживања, изузетан инжењеринг и одговорно управљање. Поред водећег OpenAI истраживања О АИ поравнању, напредујемо у оквиру за безбедно распоређивање сопствених АИ технологија које имају за циљ да помогну у вођењу индустрије ка одговорнијим исходима.

Сазнајте више о транспарентности у Азуре услузи OpenAI

Погледајте и