Најчешћа питања о упитима и могућностима генерисања текста
Ова често постављана питања (ФАК) описују АИ утицај AI Builder на функцију упита.
Шта су упити?
Функција упита нуди AI Builder корисницима разноврсну могућност за развој АИ-поверед токова посла, апликација, трансформације података и прилагођавање копилота. Омогућава креирање токова посла и апликација које сумирају документе, креирају нацрте одговора, класификују текст и преводе језике. Ову могућност покреће Азуре OpenAI Сервице, који користи технологију генеративног унапред обученог трансформатора (ГПТ). Ови модели су обучени на огромним количинама текстуалних података, омогућавајући им да генеришу текст који подсећа на садржај који је написао човек. Да бисте сазнали више о Азуре OpenAI сервису, идите на Напомена о транспарентности за OpenAI Азуре сервис.
Који су предвиђени случајеви употребе упита?
Упутства у AI Builder оснажују вас да изградите интелигентне апликације, токове посла и проширите копилоте. Они користе могућности унапред обучених ГПТ модела, што елиминише потребу за обуком прилагођених модела. На пример, намера може бити да се изгради ток посла који сумира долазне жалбе купаца. Затим креира карту у алату за управљање инцидентима на основу категорије долазне жалбе. У овом примеру, произвођачи могу једноставно упутити модел да категоризује и сумира долазну жалбу како би створио нови инцидент.
Следећа листа садржи најпопуларније случајеве коришћења за ову услугу:
- Сумирање е-поште, разговора, транскрипата, докумената и још много тога.
- Предлози нацрта одговора на упите купаца, жалбе, е-пошту и још много тога.
- Вађење информација из уговора, е-поште, фактуре, налога и још много тога.
- Класификација садржаја у жељене категорије (на пример, да ли је е-пошта налог, жалба или повратак).
- < ДИЦТ__анализа расположења >Сентимент аналyсис датог текста (на пример, идентификовање осећања прегледа производа).
У свим овим случајевима, корисници су одговорни за коначни исход система. Од њих се тражи да прегледају генерисани садржај за потенцијалне нетачности непотпуности пре него што га употребе.
Како је процењена спремност функције упита? Које метрике се користе за мерење перформанси?
Евалуација ове способности укључује свеобухватно тестирање у низу безбедносних параметара. Ово осигурава да је функција усклађена са одговорним АИ стандардима и принципима наше организације. Услуга се такође континуирано процењује за потенцијалне рањивости. Метрике перформанси које користимо првенствено укључују ефикасност филтрације садржаја и степен сагласности између човека и машине о филтрираном наспрам нефилтрираног садржаја.
Каква врста модерирања садржаја се примењује за упуте?
ГПТ модели су обучени на интернет подацима, што је одлично за изградњу општег светског модела. Истовремено, може наслиједити токсичан, штетан и пристрасан садржај из истих извора. Модели су обучени да се понашају безбедно и да не производе штетан садржај, али понекад може генерисати токсични излаз. AI Builder промптови користе Азуре АИ Цонтент Сатефи услугу за печење најсавременијих могућности модерирања садржаја унутар АИ упита. Ово укључује услуге за анализу генерисаног излаза са скенерима текста са више озбиљности и сигурност од напада брзог убризгавања. Излаз се такође скенира за регургитацију заштићеног материјала.
Која су ограничења функције упита? Како корисници могу минимизирати утицај брзих ограничења приликом коришћења система?
Употреба ове технологије мора бити у складу са захтевима у Кодексу понашања за Азуре OpenAI сервис. Ова технологија се не сме користити за генерисање садржаја повезаног са политичком пропагандом, говором мржње, дезинформацијама, самоповређивањем, дискриминацијом, експлицитним сексуалним материјалом или другим садржајем забрањеним Кодексом понашања. Неподржане апликације ове технологије укључују пружање савета, употребу за правне, финансијске, здравствене смернице или будућа предвиђања, као и финансијске, научне или математичке прорачуне и било коју другу неподржану употребу наведену у Напомени транспарентности за Азуре OpenAI сервис. Тренутно, услуга је искључиво подржана у Сједињеним Америчким Државама и доступна је само на енглеском језику.
Садржај генерисан АИ може имати грешке, стога произвођачи треба да обавесте крајње кориснике свог решења да генерисање садржаја овим моделом креира АИ на транспарентан начин. Јасна комуникација генерисаног садржаја помаже у избегавању претераног ослањања. Произвођачи би такође требало да искористе могућност корак људског прегледа како би били сигурни да је садржај генерисан АИ тачан и прикладан пре употребе.
Који оперативни фактори и поставке омогућавају ефикасно и одговорно коришћење система?
Садржај генерисан АИ моделом је вероватноће природе, па се стога одговори модела могу разликовати за исти упит. Генерисана одговор може бити нетачна или погрешна и може изазвати нежељене исходе тока или апликације. На пример, пословни корисници могу добити погрешне или нетачне информације, препоруке или подршку. Произвођачи би требало да имплементирају значајан људски надзор у оквиру својих токова и апликација, као и да тестирају своје упуте за потенцијал да доведу до стварања штетног понашања или забрањеног садржаја као што је наведено у Мицрософт Кодексу понашања. < ДИЦТ__ниско кодирање >Лоw -цоде < /ДИЦТ __ниско кодирање > програмери такође треба да буду транспарентни у вези са употребом АИ у својим апликацијама и токовима како би информисали пословног корисника, што указује на то да садржај генерише АИ. Поред тога, генерисани одговори можда неће одговарати очекивањима програмера ниског кода због ограничења дужине, филтрирања садржаја или избора модела.
Како се зове ГПТ модел, где се налази и како му могу приступити?
ГПТ -КСНУМКС Турбо модел је хостован на Азуре OpenAI сервису. Да бисте му приступили, можете користити OpenAI Азуре Сервице РЕСТ АПИ-је, Питхон СДК или веб-базирани интерфејс у Азуре OpenAI Студио.
Да бисте сазнали више, идите на Шта је ново у Азуре OpenAI сервису?
Да ли се моји подаци користе за обуку или побољшање великих језичких модела на располагању AI Builder?
AI Builder промптови се покрећу на Азуре OpenAI сервису који хостује Мицрософт. Подаци о клијентима се не користе за обуку или побољшање било ког од OpenAI модела Азуре Сервице фондације. Мицрософт не дели ваше податке о клијентима са трећом страном, осим ако нисте дали дозволу за то. Ни корисничке упуте (улаз) са подацима о уземљењу нити одговори модела (излаз) се не користе за обуку или побољшање OpenAI модела Азуре Сервице темеља.
Да ли је садржај додан у акцију "Креирај текст помоћу ГПТ-а помоћу упита" јавно доступна?
Картица О акцији каже,Ова акција омогућава приступ вашим упитима који користе ГПТ модел који се покреће на Азуре OpenAI сервису.
Упити које додате у Креирај текст са ГПТ-ом користећи промптну акцију у Power Automate подразумевано су приватни. Они су видљиви и употребљиви само у вашој организацији, а не доступни свету. Упутства су приватна и намењена за интерну употребу у вашој компанији.
Новокреирани упити су приватни по дефаулту. То значи да су видљиви и употребљиви у Power Automate, Power Apps и Microsoft Copilot Studio само од стране особе која их је створила. То омогућава произвођачу времена да их тестира и процени у апликацијама или токовима посла и осигура њихову тачност пре него што их дели.
Ако желите да други корисници окружења или група користе ваш упит у Power Apps или Power Automate, морате га подићи.
Да бисте сазнали више, идите на Поделите упит.
Шта су прилагођени упити и АИ функције?
Прилагођене упуте
Прилагођени упити дају произвођачима слободу да упути велики језички модел (ЛЛМ) да се понаша на одређени начин, или да изврши одређени задатак. Пажљивом израдом промпта, можете генерисати одговоре који одговарају вашим специфичним пословним потребама. Ово претвара ЛЛМ модел у флексибилан алат за обављање различитих задатака.
Пример
Са језичким моделом, < ДИЦТ__прилагођени упит > цустом промпт може водити модел да одговори на питање, заврши текст, преведе језике, сумира документ и идентификује задатке, обавезе и акције у тексту. Сложеност < ДИЦТ__прилагођени упит > цустом промпт може да варира од једне реченице до нечег сложенијег, у зависности од задатка.
АИ функције
Унапред изграђене АИ функције су унапред конфигурисане упуте креиране од стране Мицрософтовог тима како би помогле произвођачима у лаком извршавању заједничких задатака. Они нуде спремне АИ могућности у различитим случајевима употребе, што поједностављује искуство произвођача да унесе интелигенцију у своја решења.
Пример
Унапред направљен упит језичког модела може изгледати овако:
Екстракт као нумерисане листе акционе тачке из: [TextToExtract]
У овом случају, корисник треба само да доставити текст из [TextToExtract] којег жели да извуче акционе тачке. Унапред изграђени промпт брине о осталом.