Делите путем

Обучавање и објављивање модела препознавања објеката

  • Чланак

У овом одељку ћете научити како да потврдите своје податке, а затим како да тренирате, тестирате и објављујете свој модел.

  1. На екрану Тренирајте свој модел , проверите да ли имате тачна имена и тачан број слика.
  2. Ако су подаци добри, изаберите Воз да бисте започели обуку вашег < ДИЦТ__Препознавање објеката > објецт детецтион модела.

Брзо тестирајте свој модел

Након што је ваш модел обучен, можете га видети у акцији са његове странице са детаљима. Више информација: Управљајте свој модел у AI Builder

  1. На страници са детаљима о моделу, изаберите Брзи тест у одељку Последња обучена верзија .

  2. Отпремите слику која садржи ваше објекте да бисте тестирали свој модел.

  3. Ваш модел ће бити примењен на слику коју сте поставили. Овај корак може потрајати.

  4. Након што ваш модел заврши са радом, пронађени правоугаоници ће бити нацртани директно на слици.

    Екран за брзо тестирање.

Како тумачити резултат перформанси модела

Ако брзо тестирате свој модел након што је обучен, резултат перформанси се појављује на страници са детаљима. Овај резултат перформанси показује колико је модел добро урадио на сликама које сте поставили. Овај резултат није показатељ колико ће добро радити на вашим будућим сликама, јер их још није видео.

Ако отпремите мање од 50 слика за етикету, вероватније је да ћете добити висок резултат - чак 100 посто. То не значи да је ваш модел отпоран на метке. То значи да ваш модел није направио грешку на подскупу слика које сте дали (назван тест скуп ). Што је мањи скуп за обуку, то је мањи скуп тестова и већа је вероватноћа да ће ваш модел бити у праву када се израчуна резултат перформанси.

Резултати перформанси модела су поузданији када имате више од 50 слика по етикети, и када ови резултати остају стабилни чак и када промените скуп тренинга.

Објавите свој < ДИЦТ__Препознавање објеката > објецт детецтион модел

Одавде можете покренути више тестова са другим сликама. Ако сте задовољни резултатима, можете објавити свој модел да бисте га користили у Power Apps или Power Automate.

Ограничења

Радњу Ограничење Период обнове
< ДИЦТ__Препознавање објеката >објецт детецтион позиви (по окружењу) 4800. 60 секунди

Управљајте својим моделом у AI Builder