Делите путем

Анализа осећања унапред изграђен модел

Унапред изграђени модел анализе осећања открива позитивно или негативно расположење у текстуалним подацима. Можете га користити за анализу друштвених медија, рецензије купаца или било које текстуалне податке који вас занимају. Анализа осећања процењује унос текста и даје резултате и ознаке на нивоу реченице и документа. Резултати и ознаке могу бити позитивни, негативни или неутрални. На нивоу документа, такође може постојати "мешовита" ознака осећања, која нема резултат. Расположење документа одређује се агрегирањем резултата реченице.

Користите у услузи Power Apps

Истражите анализу осећања

Можете испробати модел анализе осећања пре него што га увезете у свој ток облака.

  1. Пријавите се на Power Apps ор Power Automate.

  2. У левом окну изаберите ... Више > АИ чвориште.

  3. Изаберите АИ моделе.

    (Опционо) Да бисте задржали АИ моделе трајно у менију ради лакшег приступа, изаберите икону пина.

  4. Изаберите Анализа осећања - Откријте позитивно, негативно или неутрално расположење у текстуалним подацима.

  5. Изаберите унапред дефинисане узорке текста за анализу или додајте сопствени текст, изаберите Анализирај текст да бисте приказали како модел анализира ваш текст.

Користите траку формуле

Можете интегрисати своје AI Builder моделе анализе осећања помоћу Power Apps Studio траке формуле. Сазнајте више у Користите Повер Фк у АИ Буилдер моделима у Повер Аппс (преглед).

Коришћење у услузи Power Automate

Ако желите да користите овај унапред изграђени модел у Повер Аутомате, можете сазнати више у Користите унапред изграђени модел анализе осећања у Повер Аутомате .

Подржани језик и формат података

  • Језик : Немачки , Шпански, Енглески, Француски, Хинди, Италијански, Јапански, корејски, Холандски, Норвешки, Португалски (Бразил), Португалски (Португалија), Турски, Кинески (поједностављени), Кинески (Традиционални)
  • Документи не могу бити дужи од 5.120 знакова.

Модел излаз

Ако се открије текст, модел анализе осећања даје следеће информације:

  • Осећање:

    • Позитивно
    • Негативно
    • Равнодушност
    • Комбиновано

  • Резултат поверења: Вредност у распону од КСНУМКС до КСНУМКС. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је идентификовано осећање тачно.

  • Реченице : Списак реченица из улазног текста, са анализом његових осећања.

    • Осећање:

      • Позитивно
      • Негативно
      • Равнодушност
      • Комбиновано

    • Резултат поузданости реченице: Вредност у распону од 0 до 1. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је осећање тачно.

Ограничења

Следеће се односи на позиве по окружењу у следећим унапред изграђеним моделима: детекција језика, анализа осећања и екстракција кључних фраза.

Радњу Ограничење Период обнове
Позиви (по окружењу) 400 60 секунди
  • Last updated on