Преглед прилагођеног модела < ДИЦТ__Класификација категорија > цатегорy цлассифицатион

Обим текстуалних података експоненцијално расте за организације. Канали као што су е-пошта, документи и друштвени медији доприносе све већим количинама текстуалних података. Ови подаци носе драгоцене информације које - када се издвоје и реагују - помажу вам да пружите боље производе и услуге својим клијентима. Суочавање са овом све већом количином података често је дуготрајно и склоно грешкама и може довести до пропуштених пословних прилика и повећаних трошкова.

< ДИЦТ__Класификација категорија >цатегорy цлассифицатион је један од основних изазова обраде природног језика (НЛП). Помоћу < ДИЦТ__Класификација категорија > цатегорy цлассифицатион можете идентификовати текстуалне уносе са ознакама које ће се користити за ствари као што су:

  • Анализа расположења
  • Откривање нежељене поште
  • Захтев купаца рутирање
  • Остале пословне потребе

Аутоматизујте и скалирајте своје пословне процесе са AI Builder < ДИЦТ__Класификација категорија > цатегорy цлассифицатион у Power Automate и Power Apps. AI Builder Модели помажу ослободити своје запослене да делују на новим увидима. Користите резултате као улаз за друге АИ могућности, као што су претплата корисника и предиктивна анализа. AI Builder учи из претходно означених текстуалних ставки и омогућава вам да класификујете неструктуриране текстуалне податке који се налазе у Microsoft Dataverse вашим категоријама специфичним за пословање.

Следећи кораци

  • Last updated on