Користите Copilot за анализу активности аутоматизације и постављање питања о производу

2025-05-21

Разумевање активности и перформанси аутоматизације је кључно за постизање циљева оперативне изврсности и поузданости, без обзира на величину аутоматизованог имања, тима или улоге унутар организације. Да би се ти циљеви постигли, потребне су напредне и динамичне могућности праћења које вам пружају вредне увиде који истичу области успеха и идентификују потенцијална уска грла, трендове и области за побољшање. Детаљнији увиди вам омогућавају да доносите информисане одлуке које оптимизују ваше процесе аутоматизације, што доводи до повећане ефикасности и ефективности.

Важно

Ову могућност покреће услуга Azure . OpenAI
Цопилот је нова технологија која се још увек развија. Оптимизован је за употребу са енглеским језиком и има ограничену подршку са другим језицима. Као такав, делови се могу појавити на енглеском, а не на жељеном језику.
Прочитајте честа питања о одговорној вештачкој интелигенцији за Copilot у центру за аутоматизацију да бисте сазнали више о овом новом Copilot искуству.
Више честа питања: Честа питања о одговорној вештачкој интелигенцији за Power Automate, Честа питања о безбедности података и приватности компаније Copilot у Microsoft Power Platform

Предуслови

Пословни или школски налог са приступом окружењу које се налази у Сједињеним Државама. Power Automate
Проверите позната ограничења за више информација. ...

Како то функционише?

Копилот у центру за аутоматизацију може да одговори на питања о следеће четири вештине:

Index	Skill	Питања на која вештина може да одговори
1.	Евиденције покретања Cloud Flow-а	Статус извршавања Cloud Flow-а, тип окидача, трајање извршавања, стопа кварова.
2.	Евиденције покретања тока на рачунару	Статус извршавања протока на радној површини, коришћена машина, режим рада, стопа кварова.
3.	Подаци о реду посла	Статуси ставки реда чекања, постизање уговора о нивоу услуге (SLA), број процесора.
4.	Документација (генеративни одговори - преглед)	Општа питања о функцијама као што су како анализирати активности помоћу Копилота. Power Automate

Прве три вештине у претходној табели преводе упите (питања) на природном језику које су корисници унели у синтаксу упита. Microsoft Dataverse FetchXML Овај превод омогућава корисницима да лако пронађу информације о својим подацима аутоматизације постављањем питања на природном језику. Поред тога, Copilot одређује најприкладнију визуелизацију излаза, као што је табела, кружни дијаграм, тракасти дијаграм или линијски дијаграм, како би ефикасно представио увиде и информације кориснику.

Селектор вештина копилота

Када се Копилот први пут отвори (по сесији), вештина „cloud flow“ је унапред изабрана. Вештину можете изменити тако што ћете изабрати падајући мени поред фразе Питања о и одабрати жељену вештину. Историја разговора се ресетује сваки пут када промените вештину.

Процес на високом нивоу

Када корисник унесе валидан промпт, Copilot генерише упит на основу уноса. FetchXML
Ако је генерисани FetchXML даљина валидна, упит се затим извршава према Dataverse бекенду у безбедносном контексту тренутног корисника како би се преузели одговарајући подаци. Преузимање података као корисник осигурава да корисници виде само податке којима су већ овлашћени да приступе.
Копилот затим одређује најприкладнију визуелизацију излаза, као што је табела, кружни дијаграм, тракасти дијаграм или линијски дијаграм, како би ефикасно представио увиде и податке кориснику.

Шта су упити? FetchXML

Microsoft Dataverse FetchXML је језик који се користи за преузимање података из базе података. Dataverse FetchXML је дизајниран да буде једноставан за креирање, коришћење и разумевање. На пример, можда ћете желети да затражите од Dataverse да вам да листу свих покретања тока за одређени ток. Упит је начин на који формулишете то питање како би га база података разумела и могла да вам да тачне резултате. FetchXML

Подстакните најбоље праксе

Будите конкретни:
- Што сте прецизнији са својим упитом, то ће вештачка интелигенција боље разумети и реаговати.
- Ако вештачка интелигенција не производи жељени резултат, не брините. Покушајте поново тако што ћете прилагодити захтев.
Експериментишите са инструкцијама:
- Ако не добијате очекиване резултате, покушајте да преформулишете захтев или дате више контекста.
Дајте повратне информације:
- Ако је вештачка интелигенција дала одличне или незадовољавајуће одговоре, обавестите нас тако што ћете изабрати палац горе или доле са опцијом да пружите додатне повратне информације путем линка Реците Мајкрософту шта вам се свиђа код ове функције који се налази испод.

Примери који подстицају

Овај одељак пружа примере упита које можете користити као почетни упит за сопствене случајеве употребе. Неки од ових упита можда неће бити применљиви или ће вратити нетачне резултате. Разумевање модела или стварни упит и подаци који су вам доступни на основу ваших дозвола могу утицати на тачност. Препоручујемо да прегледате и потврдите враћене резултате и FetchXML упит.

Извршавања токова у облаку

Белешка

Историја Dataverse покретања протока у облаку, која је изграђена на новој функцији Еластиц Табле , има различита позната ограничења за упите и агрегирање података у поређењу са историјом покретања протока на радној површини. Ове разлике могу утицати на одговоре Цопилот-а. Више о овим познатим ограничењима можете сазнати овде.

Колико је трчања прошлог месеца изазвао још један проток облака?
Ко је иницирао извршавања токова током прошлог месеца?
Колико токова није успело јуче?

Извршавања токова за радну површину

Који токови су највише трчали прошле недеље?
Који су били јучерашњи првих пет токова по броју завршених трчања?
Шта је дистрибуција статуса протока рун?

Errors

Покажите ми најчешће грешке у покретању прошлог месеца.
Покажите ми дистрибуцију успешних наспрам неуспелих токова у прошлом кварталу.
Колики је био број неуспелих трчања током недеље пре последњег?

Редови посла

Покажите ми број ставки које су на чекању.
Покажите ми број ставки које су у опасности од кршења СЛА.
Које је просечно време руковања по процесору (рачунару) и реду?

Рачунари

Који ботови су данас имали највише неуспеха?
Које машине су у режиму одржавања?
Који су рачунари са највише неуспешних извршавања?

Произвођачи

Покажите ми највише токове по броју трчања заједно са њиховим подацима о власнику.
Ко су били топ 10 корисника који су покренули токове прошлог месеца?
Када и ко је изменио токове за радну површину прошле недеље?

Документација (генеративни одговори - преглед)

Како могу да додам услов на Power Automate радној површини?
Могу ли токови облака управљати одобрењима и процесима доношења одлука?
Где могу да нађем избрисане токове у услузи Power Automate?

Мулти -турн упућивања

У контексту АИ,мулти-турн промптс вам омогућавају да у току разговор са Цопилот, где памти контекст претходних порука у разговору. То није само одговарање на једнократна питања; то је ангажовање у дијалогу са вама, где се сваки одговор заснива на ономе што је раније речено.

Белешка

Генеративни одговори (вештина документације - преглед) још увек не подржавају разговоре са више окрета.
Када се укључите у разговор са више окрета, Цопилот прати само најновија питања КСНУМКС-а. То значи да Цопилот почиње брисање упута који су први унесени и задржава само најновији 10. Да бисте побољшали квалитет одговора, предлажемо да ограничите своја додатна питања или чешће поново покренете ћаскање. За више информација, погледајте Обриши претходни контекст упита да бисте почели испочетка.

Пример

Окрени	Позив и одговор
	Корисник : Покажите ми дистрибуцију успешних вс неуспелих токова у прошлом кварталу
	Копилот : Овде је дистрибуција успешних вс неуспелих токова током последњег квартала.
	Корисник : Која је била главна грешка трчања која није успела?
	Копилот : Овде је топ грешка трчања која није успела.
	Корисник : На којим именима машина су највише пропали?
	Цопилот : Овде су имена машина где је дошло највише пропуста.
	Корисник : Које је просечно трајање трчања токова који су успели?
	Копилот : Ево просечног трајања токова који су успели.

Утицај на излазни формат

Можете утицати на излазни формат Цопилот-а тражећи експлицитне типове излаза као што су "покажи ми неуспелу вс успешну дистрибуцију протока као бар графикон". Овај упит вероватно даје следећи исход:

Обришите претходни контекст упита да бисте почели испочетка

Ако желите да ресетујете разговор са Цопилотом, изаберите три тачке ... поред имена копилота, а затим изаберите Нови цхат.

Уређивање и поновно FetchXML покретање упита које је вратио Цопилот

Можете фино подесити упите које је Цопилот вратио путем измена на месту у области кода. Само промените код да одговара вашим новим критеријумима за претрагу и изаберите Покрени. За илустрацију, размотримо следећи упит:

"Колико је токова покренуто по распореду у последња три дана?"

Резултати упита пре било какве промене

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Промењени резултати упита

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Потврдите FetchXML резултате упита које је генерисао Цопилот

Следећи кораци вас воде кроз процес потврђивања (и потенцијално поновне употребе) FetchXML упита у Power Automate токовима облака.

Корак КСНУМКС: Направите копију упита FetchXML

Након што пошаљете упит Цопилот-у, добијате одговор који садржи везу са ознаком Прикажи код. Да бисте копирали код, изаберите ову везу, а затим изаберите икону копирања која се налази у горњем десном углу FetchXML кутије.

Корак КСНУМКС: Креирајте проток облака и тестирајте FetchXML упит

Дођите до портала Power Automate и изаберите Моји токови из левог навигационог менија.
Наставите тако што ћете изабрати + Нови ток на командној траци, а затим изаберите Инстант облак проток из падајућег менија.
Унесите име тока, изаберите Ручно активирајте ток , а затим изаберите Креирај.
Појављује се дизајнер протока облака. Пронађите, а затим изаберите + Нови корак дугме.
На траци за претрагу која се појави, унесите Dataverse, а затим изаберите Dataverse конектор из резултата.
Приказане су различите акције. Померајте се док не пронађете и не изаберете акцију Листа редова .
У оквиру акције Листа редова , изаберите везу Прикажи напредне опције .
Појављује се FetchXML поље упита. Ово поље је место где уносите копирани FetchXML упит који је Цопилот претходно генерисао.
Након лепљења у ваш FetchXML, изаберите Сачувај.
Тестирајте свој ток тако што ћете изабрати Тест .
Пратите упутства на екрану да бисте ручно покренули проток да бисте прегледали његове резултате.

Корак 3: Разумети резултате

Претпоставимо да сте питали Цопилот " колико неуспелих вс успелих токова смо имали прошлог месеца?" Овај промпт производи FetchXML упит сличан следећем примеру:

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
    <entity name="flowsession">
        <attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
        <attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
        <filter type="and">
            <condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
        </filter>
    </entity>
</fetch>

Ако се подаци подударају са датим FetchXML упитом, акција Листа редова Dataverse конфигурисана у кораку КСНУМКС враћа податке у формату који се зове ЈСОН (ЈаваСцрипт Објецт Нотатион), што је у суштини метода која се користи за представљање података на добро организован начин, што олакшава дигитално читање и писање.

За питања заснована на дистрибуцији као што је претходно поменуто, подаци су груписани по једном или више поља ( statuscode), заједно са агрегацијом ( count) која враћа број за сваку групу (то јест, failed,, succeeded и тако даље).

Сваки враћени запис садржи поља као што су:

flowsession_count: Колико пута је ток посла покренут.
flowsession_regardingobjectid: Јединствени идентификатор за покретање протока.
flowsession_statuscode: Статус покретања тока (на пример, није успео).
workflow_name: Име тока.

Ако желите да знате колико пута је покренут одређени ток, погледајте колону flowsession_count записа где workflow_name је име вашег тока.

Разумети Цопилот одговоре на проблематичне упите

Ова табела приказује подразумеване одговоре који се враћају када Цопилот није у стању да разуме ваше питање, намеру или генерише валидан одговор.

Копилот одговор	Детаљи
`Sorry, something went wrong. Please try again.`	Дошло је до неочекиване грешке. Преформулишите своје питање и покушајте поново.
`Sorry, I couldn't find any results for that query. Please try again by refining your question, or consider using a sample suggestion from the prompt guide.`	Питање је схваћено и генерисан је валидан упит, али нема доступних података који би се могли вратити.
`Sorry, I couldn’t understand your question. Rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page.`	Ваше питање се не може превести у валидан FetchXML упит. Преформулишите своје питање и покушајте поново.
`Sorry, Copilot is at capacity and temporarily unavailable — please try again in a little while.`	Постоје ограничења ресурса на позадини. Покушајте поново своје питање након кратког времена.
`Sorry, your message contains potentially harmful content. Please ensure your input is appropriate and try again.`	Бацкенд сервис је блокирао ваше питање јер може укључивати потенцијално штетан садржај. Уклоните потенцијално штетан садржај из вашег питања и покушајте поново.
`Sorry, I was not able to generate a valid answer based on your question. Please rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page.`	Генерисани FetchXML је неважећи или да упит није успео када је Цопилот покушао да га изврши. Преформулишите своје питање и покушајте поново.
`Sorry, your search includes too many results. Please refine your query and try again. For examples on how to limit search results returned by Copilot, visit our documentation page.`	Филтери који се примењују на ваш упит превазилазе тренутне лимите агрегације у FetchXML. Додајте више одговарајућих филтера, као што су само јучерашњи или прошломесечни подаци како бисте осигурали да упит враћа податке унутар тих граница.

Познати проблеми и ограничења

Следећа листа садржи позната ограничења Цопилот-а у центру за аутоматизацију.

Цопилот је нова технологија која се још увек развија. Оптимизован је за употребу са енглеским језиком, а подршка са другим језицима је ограничена. Као такав, делови се могу појавити на енглеском, а не на жељеном језику.
Цопилот је тренутно доступан само у Dataverse окружењима са седиштем у Сједињеним Државама.
Цопилот може вратити погрешне или непотпуне податке и упите FetchXML .
Цопилот је у почетку способан да одговори само на питања о активностима протока на радној површини, активностима протока облака, радним редовима и општим питањима о карактеристикама производа Power Automate.
У разговорима са више потеза, Цопилот чува контекст само последњих 10 питања. Ако наиђете на погрешне или непотпуне резултате, размислите о ресетовању разговора.
Разговори са више окрета нису подржани за генеративне одговоре (вештина документације -преглед).
За упите који враћају велике скупове резултата, Цопилот можда неће моћи да врати или прикаже резултат.