Koristite uzorke podataka da biste uradili klasifikaciju kategorija

Počnite da istražujete AI Builder klasifikaciju kategorija pomoću uzoraka podataka za izgradnju i obuku modela klasifikacije kategorija. Uzorak podataka koristi povratne informacije kupaca za bolnicu. Cilj je da se obuči model koji može da predvidi kategoriju novoprimljenih povratnih informacija. Ovaj model može pomoći bolničkom administratoru da oslobodi vreme od kategorizacije povratnih informacija pacijenata, ostavljajući više vremena da deluje na njega i pruži bolje iskustvo pacijentima.

Belešku

Ovaj uzorak podataka se automatski dodaje u vaše okruženje ako omogućite Deploi sample aplikacije i postavku podataka prilikom kreiranja baze podataka.

Podesite okruženje sa podacima

1. Preuzmite AIBuilder_Lab.zip, koji sadrži podatke o uzorku klasifikacije kategorija.

   Belešku

   Datoteka AIBuilder_Lab.zip takođe sadrži uzorke datoteka za rad sa drugim AI Builder tipovima modela, pored nekih praktičnih laboratorija koje možete koristiti da biste saznali više o tome AI Builder. Za više informacija o sadržaju zip datoteke, idite na readme.txt datoteku koja je uključena u zip datoteku.

2. Uvezite AIBuildetTextSample_1_0_0 rešenje u svoje Microsoft Power Platform okruženje. Da biste saznali više, idite na Uvoz, ažuriranje i izvoz rešenja.

3. Idite u fasciklu Lab Data / Text Classification unutar laboratorijskih datoteka, a zatim otpremite podatke iz pai_healthcare_feedbacks.

Kreirajte svoj model

1. Idite na AI Builder ekran za izgradnju i izaberite Klasifikacija kategorija.

2. Unesite ime, a zatim kreirajte svoj model.

3. Izaberite Izaberi tekst, izaberite healthcare_feedback tabelu , a zatim izaberite tekstualnu kolonu .

   

4. Izaberite Izaberi kolonu, pregledajte označeni tekst, a zatim izaberite Dalje .

5. Izaberite Izaberi oznake , a zatim izaberite kolonu oznaka .

   

6. Izaberite Izaberi kolonu, proverite da li je izabran ispravan separator (zarez), a zatim izaberite Dalje.

7. Pregledajte tekst i oznake i izaberite Dalje .

8. Izaberite engleski kao jezik teksta, a zatim izaberite Dalje.

9. Pregledajte rezime modela, a zatim izaberite Voz da trenira svoj model.