Analiziranje Microsoft Dataverse podataka u Azure Data Lake Storage Gen2 pomoću usluge Power BI

Nakon izvoza podataka iz usluge Microsoft Dataverse u Azure Data Lake Storage Gen2 pomoću Azure Synapse Link for Dataverse, možete da koristite Power BI za kreiranje poslovnih izveštaja i analitike. Ovo može biti korisno menadžerima prodaje i saradnicima u prodaji da bi usavršili i napravili dodatne izveštaje i kontrolne table u Power BI.

Napomena

Azure Synapse Link for Dataverse je ranije bio poznat kao „Izvoz u jezero podataka“. Usluga je preimenovana u maju 2021. i nastaviće da izvozi podatke i u Azure Data Lake, kao i u Azure Synapse Analytics.

U ovom članku vam pokazujemo kako da izvršite sledeće zadatke:

1. Povežite Data Lake Storage Gen2 kontejner za skladištenje koji sadrži izvezene Dataverse podatke sa uslugom Power BI.

2. Napravite izveštaj u Power BI koji grafički prikazuje vlasnike računa i njihov ukupan prihod na računu.

Preduslovi

Ovaj odeljak opisuje preduslove neophodne za konzumiranje Dataverse podataka sa Power BI korišćenjem usluge Azure Synapse Link for Dataverse.

• Power BI Desktop. Preuzmi odmah

• Azure Synapse Link for Dataverse. Ovaj vodič pretpostavlja da ste već izvozili podatke iz usluge Dataverse pomoću usluge Azure Synapse Link for Dataverse. U ovom primeru, podaci tabele sa poslovnim kontaktima izvoze se u jezero podataka i generisaće izveštaj pomoću kolona tabele sa poslovnim kontaktima.

• Pristup nalogu za skladištenje. Potrebno je da vam bude dodeljena jedna od sledećih uloga za nalog za skladištenje: čitanje za podatke skladišta blob objekta, saradnika za podatke skladišta blob objekta ili vlasnik podataka skladišta blob objekta.

Povežite skladište podataka Data Lake Storage Gen2 sa uslugom Power BI Desktop

1. Otvorite Power BI Desktop i prijavite se.

2. Izaberite Preuzmi podatke > Još.

3. Na stranici Preuzimanje podataka izaberite Azure > Azure Data Lake Storage Gen2 > Poveži se.

4. Unesite naziv kontejnera za skladištenje u formatu
   https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/ i zamenite ime naloga i ime kontejnera informacijama naloga za skladištenje.

   • Pronađite naziv naloga za skladište tako što ćete otići na Azure > Nalozi za skladištenje, a zatim izaberite Data Lake Storage Gen2 nalog koji je popunjen izvezenim Dataverse podacima.
   • Pronađite naziv kontejnera tako što ćete otići na Storage Explorer (pregled) > Kontejneri i izaberite naziv kontejnera sa izvezenim Dataverse podacima.

5. Izaberite CDM prikaz direktorijuma (Beta), a zatim izaberite U redu.

6. Ako vam bude zatraženo da se prijavite, možete da se prijavite pomoću naloga Microsoft Entra ili pomoću ključa naloga. Da biste se prijavili pomoću Ključa naloga, izaberite opciju na levoj bočnoj traci.

7. Pronađite ključ naloga tako što ćete se vratiti na podešavanja naloga za skladištenje i izabrati Pristupni ključevi u levom oknu. Kopirajte prvi ključ i nalepite ga u Power BI. Izaberite U redu.

   

8. Nakon uspešnog povezivanja sa nalogom za skladištenje, proširite direktorijum cdm i izaberite tabele koje želite da analizirate. Zatim izaberite Učitaj.

   

Kreirajte Power BI izveštaj sa prihodom naloga prema nazivu naloga

1. U meniju Vizualizacije, izaberite Mapa stabla.

   

2. U meniju Kolone, potražite i izaberite kolone ime i prihod. Kada ih izaberete, kolone će se prikazati na meniju Vizuelizacije za legendu i vrednosti, tim redom.

   

   Pojavljuje se grafikon u obliku stabla koji izdvaja naziv svakog naloga po boji i označava ukupan prihod svakog naloga prema veličini.

   

Takođe pogledajte

Konfigurišite uslugu Azure Synapse Link for Dataverse sa Azure Data Lake

Unesite Dataverse podatke u Azure Data Lake Storage Gen2 pomoću usluge Azure Data Factory

Napomena

Možete li nam reći o svojim željenim postavkama jezika u dokumentaciji? Ispunite kratku anketu. (imajte na umu da je ova anketa na engleskom jeziku)

Anketa će trajati oko sedam minuta. Ne prikupljaju se lični podaci (izjava o privatnosti).