Napomena
Pristup ovoj stranici zahteva autorizaciju. Možete pokušati da se prijavite ili da promenite direktorijume.
Pristup ovoj stranici zahteva autorizaciju. Možete pokušati da promenite direktorijume.
[Ovaj članak predstavlja preliminarnu dokumentaciju i može se promeniti.]
Novi optimizovani DirectLake semantički model dovodi do brže i memorijski efikasnije analize procesa. Uštedom memorije, možete analizirati veće procese i uštedjeti na troškovima koristeći manje kapacitete tkanine za obavljanje analize. Pored toga, koristi se intuitivnija Power BI struktura podataka semantičkog modela, koja vam omogućava da dublje uđete u uvide sa manje vremena i truda.
Važno
- Ovo je preliminarna funkcija.
- Funkcije pregleda nisu namenjene za korišćenje u proizvodnji i mogu da imaju ograničene funkcionalnosti. Ove funkcije su dostupne pre zvaničnog objavljivanja kako bi klijenti mogli ranije da im pristupe i pruže povratne informacije.
- Za više informacija, idite na naše uslove pregleda.
Opis semantičkog modela
Kada se proces objavi u radnom prostoru tkanine, on stvara novi semantički model i odgovarajući izveštaj. Ovaj snimak ekrana je primer strukture semantičkog modela objavljene u fabrici.
Izaberite lupu u donjem desnom uglu slike da biste je uvećali.
Relacije
Odnosi neophodni za filtriranje i međusobno povezivanje vizuelnih prikaza su unapred definisani u objavljenom modelu podataka. Nema potrebe za ručnim stvaranjem više odnosa, osim ako su povezani drugi izvori podataka. Za ovaj scenario koristite kompozitni Power BI semantički model i izgradite odnose na vrhu tog modela.
Rezime modela podataka
Iz logičke perspektive, model podataka se sastoji od mnogih entitetskih podskupova kao što je prikazano u prvom paragrafu ovog odeljka.
- Podaci o procesu: Svi podaci vezani za proces bez filtriranja i izračunatih mera
- Vizuelni podaci: Entiteti koji pružaju unapred izračunate podatke neophodne za prikaz prilagođenih vizuelnih prikaza rudarskih procesa
- Subjekti koji pomažu: Ostali subjekti potrebni Power BI
Sledi kratak opis podskupova i uključenih entiteta.
Procesni podaci
Sadržaj entiteta podataka procesa se menja u određenim scenarijima.
- Kada se osvežavaju podaci modela procesa
- Kada se kreira novi prikaz
- Kada se kreira nova prilagođena metrika
- Kada korisnik promeni definiciju filtriranja u bilo kom prikazu procesa
Rad sa ovim entitetima vam omogućava da:
- Pristupite sirovim podacima o procesu
- Procesni podaci pod uticajem primenjenih filtera
- Pristupite mere izračunate na osnovu primenjenih filtera
| Entity | Opis |
|---|---|
| Predmeti | Spisak svih slučajeva i njihovih atributa u procesu. Svaki slučaj sadrži jedinstveni prikaz ID slučaja i vrednosti za svaki od atributa slučaja, kao što je definisano u koraku podešavanja mapiranja. Kombinujte sa entitetom CaseMetrics da biste dobili potpune informacije o slučaju. |
| Događaji | Lista svih atributa događaja u procesu. Svaki događaj ima jedinstveni indeks identifikatora događaja i vrednosti za svaki od atributa događaja, kao što je definisano u koraku podešavanja mapiranja. Kombinujte sa entitetom ProcessMapMetrics filtriranim po Is_Node koloni da biste dobili kompletne informacije o događaju. |
| CaseMetrics | Entitet drži sve metrike na nivou slučaja koje se odnose na određenu kombinaciju slučaja i prikaza. Prilagođene metrike na nivou slučaja definisane u desktop aplikaciji Power Automate Process Mining dodaju se ovom entitetu. |
| AtributiMetapodaci | Entitet ima definiciju svih atributa na nivou slučaja / događaja kao što je definisano u uvozu podataka dnevnika događaja u model procesa. To uključuje njegov tip podataka, tip atributa i nivo atributa koji je slučaj ili događaj. |
| RudarstvoAtributi | Drži vrednosti raspoloživih rudarskih atributa. Prikaz procesa može se podesiti da pogledate proces iz različite perspektive na osnovu izabranog rudarskog atributa. Ako nijedan drugi rudarski atribut nije dostupan, entitet drži vrednosti atributa Activity . |
| Prikazi | Lista dostupnih (objavljenih) pogleda kreiranih u desktop aplikaciji Power Automate Process Mining U skupu podataka objavljuju se samo javni prikazi procesa. Unosi se mogu koristiti za filtriranje izveštaja, stranice izveštaja i vizuelnog prikaza za vizuelizaciju samo podataka iz određenog prikaza procesa. |
| Varijante | Entitet drži odnose između varijanti i prikaza procesa. Zapis je uključen ako je određena varijanta uključena u prikaz nakon što se uzmu u obzir kriterijumi filtriranja. |
Vizuelni podaci
Vizuelni entiteti podataka se preračunavaju samo kada postoji osvežavanje podataka za model procesa.
| Entity | Opis |
|---|---|
| ProcessMapMetrics | Agregirane mere za sve čvorove i prelaze u modelu procesa koji su potrebni za vizualizaciju u prilagođenom vizuelnom prikazu mape procesa. Ovaj entitet kombinuje informacije o događaju (čvoru) i informacije o ivici (tranziciji) - da biste koristili događaje ili ivice u drugim vizuelnim prikazima, filtrirajte po vrednosti u Is_Node koloni.
Prilagođene metrike na nivou događaja definisane u desktop aplikaciji Power Automate Process Mining dodaju se ovom entitetu. |
Ostali subjekti
| Entity | Opis |
|---|---|
| Tabela lokalizacije | Interna tabela koja se koristi za potrebe lokalizacije. |
Power BI kompozitni model
Preporučujemo da koristite kompozitni Power BI model na vrhu semantičkog modela koji je objavio Power Automate Process Mining i kreirate neophodne modifikacije za ove scenarije:
- Potrebno je da kreirate više izvora podataka
- Potrebno je da kreirate više entiteta
- Potrebno je da stvorite više odnosa
- Potrebno je da kreirate više prilagođenih DAKS (Data Apisis Ekpressions) upita
Važno
Semantički model je kreiran u DirectLake pristupnom režimu, ali njegova opcija je podešena na Automatski. Ova postavka znači da korišćenje neoptimalnih DAKS upita ili pogrešno podešavanje kompozitnog modela može dovesti do povratka u režim DirectKueri. To znači da se vaš izveštaj neće slomiti, ali možda ćete doživeti niže performanse.
Da biste saznali više o kreiranju Power BI kompozitnih modela podataka na vrhu DirectLake semantičkih modela, idite na: Izgradnja kompozitnih modela na semantičkom modelu ili modelu.
Osvežavanje semantičkog modela
Po defaultu, semantički model koji pruža Power Automate Process Mining automatski se ažurira.
Za velike skupove podataka, osvežavanje podataka osnovnih tabela u OneLake-u može potrajati duže. Ovo može izazvati potencijalne nedoslednosti u izveštaju. Iako postoji eventualna konzistentnost na kraju osvežavanja podataka (semantički model je eksplicitno osvežen), možda ćete želeti da uklonite potencijalne intermedijarne nedoslednosti isključivanjem Držite svoje podatke Direct Lake up-to-date zastavu na ekranu Podešavanja semantičkog modela.
Pre nego što ažurirate ovaj ekran, potrebno je da preuzmete vlasništvo nad semantičkim modelom tako što ćete izabrati Preuzmi na vrhu ekrana Podešavanja .
