PipelineDataset Klass

Fungerar som ett kort för datauppsättning och pipeline.

Anteckning

Den här klassen är inaktuell. Läs mer om hur du använder datauppsättning med pipeline i https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Det här är en intern klass. Du bör inte skapa den här klassen direkt utan anropa instansmetoderna as_* i datauppsättningen eller OutputDatasetConfig-klasserna.

Fungera som ett kort för datauppsättning och pipeline.

Det här är en intern klass. Du bör inte skapa den här klassen direkt utan anropa instansmetoderna as_* i datauppsättningen eller OutputDatasetConfig-klasserna.

Arv

builtins.object

PipelineDataset

Konstruktor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parametrar

Name	Description
dataset	Dataset Den datauppsättning som ska användas som indata till steget. Standardvärde: None
name	str Namnet på indata i pipelinen. Standardvärde: None
bind_mode	str Hur datauppsättningen ska göras tillgänglig, antingen montera eller ladda ned. Standardvärde: mount
path_on_compute	str Sökvägen till beräkningen där data ska göras tillgängliga. Standardvärde: None
overwrite	bool Om du vill skriva över befintliga data eller inte. Standardvärde: False
parameter_name	str Parameternamnet för datauppsättningen. Detta används för publicerad pipeline. Standardvärde: None
dataset Obligatorisk	Union[<xref:azureml.core.Datase> eller AbstractDataset, OutputDatasetConfig] Den datauppsättning som ska användas som indata till steget.
name Obligatorisk	str Namnet på indata i pipelinen.
bind_mode Obligatorisk	str Hur datauppsättningen ska göras tillgänglig, antingen montera eller ladda ned.
path_on_compute Obligatorisk	str Sökvägen till beräkningen där data ska göras tillgängliga.
overwrite Obligatorisk	bool Om du vill skriva över befintliga data eller inte.

Metoder

create	Skapa en PipelineDataset från en Azure Machine Learning-datauppsättning. Anteckning Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Hämta standardportnamnet för en datauppsättning/datauppsättningsdefinition. Anteckning Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Avgör om indata är en datauppsättning eller en datauppsättningsdefinition. Anteckning Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Verifiera datauppsättningens tillstånd. Anteckning Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Den loggar en varning om datauppsättningen är inaktuell och utlöser ett fel om datamängden arkiveras.

create

Skapa en PipelineDataset från en Azure Machine Learning-datauppsättning.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parametrar

Name	Description
dataset Obligatorisk	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset] Datauppsättningen som pipelinedatauppsättningen ska skapas från.
name	str Namnet på indatauppsättningen. Om Inget härleds ett namn baserat på typen av indata. Standardvärde: None
parameter_name	str Namnet på pipelineparametern. Standardvärde: None

Returer

Typ	Description
PipelineDataset	Den skapade PipelineDataset.

default_name

Hämta standardportnamnet för en datauppsättning/datauppsättningsdefinition.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parametrar

Name	Description
dataset Obligatorisk	object Datauppsättningen som namnet ska beräknas från.

Returer

Typ	Description
str	Namnet.

is_dataset

Avgör om indata är en datauppsättning eller en datauppsättningsdefinition.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parametrar

Name	Description
dset Obligatorisk	object Indata.

Returer

Typ	Description
bool	Om indata är en datauppsättning eller en datauppsättningsdefinition.

validate_dataset

Verifiera datauppsättningens tillstånd.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Den loggar en varning om datauppsättningen är inaktuell och utlöser ett fel om datamängden arkiveras.

static validate_dataset(dset)

Parametrar

Name	Description
dset Obligatorisk	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig] Den datauppsättning som ska verifieras.

Attribut

bind_mode

Se hur datauppsättningen ska göras tillgänglig.

Returer

Typ	Description
str	Bindningsläget.

dataset

Hämta den datauppsättning som den här indatan är bunden till.

Returer

Typ	Description
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]	Datauppsättningen.

dataset_id

Hämta datamängds-ID:t.

Returer

Typ	Description
str	Datamängdens ID.

dataset_version

Hämta datauppsättningsdefinitionens version.

Returer

Typ	Description
str	Datamängdsversionen.

name

Hämta namnet på indata.

Returer

Typ	Description
str	Namnet.

overwrite

Hämta värde som anger om befintliga data ska skrivas över.

Returer

Typ	Description
bool	Skriv över eller inte.

parameter_name

Hämta pipelineparameternamnet för den här pipelinedatauppsättningen.

Returer

Typ	Description
str	Parameternamnet.

path_on_compute

Hämta sökvägen där data ska göras tillgängliga för beräkningen.

Returer

Typ	Description
str	Sökvägen för beräkning.

saved_dataset_id

Returnera det sparade ID:t för datauppsättningen i PipelineDataset.

Returer

Typ	Description
str	Datamängdens sparade ID.

workspace

Hämta arbetsytan som datauppsättningen tillhör.

Returer

Typ	Description
Workspace	Arbetsytan.