Azure SQL-utdatabindning för Azure Functions
Med Azure SQL-utdatabindningen kan du skriva till en databas.
Information om konfiguration och konfigurationsinformation finns i översikten.
Viktigt!
Den här artikeln använder flikar för att stödja flera versioner av Node.js programmeringsmodellen. V4-modellen är allmänt tillgänglig och är utformad för att ha en mer flexibel och intuitiv upplevelse för JavaScript- och TypeScript-utvecklare. Mer information om hur v4-modellen fungerar finns i utvecklarguiden för Azure Functions Node.js. Mer information om skillnaderna mellan v3 och v4 finns i migreringsguiden.
Exempel
En C#-funktion kan skapas med något av följande C#-lägen:
- Isolerad arbetsmodell: Kompilerad C#-funktion som körs i en arbetsprocess som är isolerad från körningen. Isolerad arbetsprocess krävs för att stödja C#-funktioner som körs på LTS- och icke-LTS-versioner .NET och .NET Framework.
- Processmodell: Kompilerad C#-funktion som körs i samma process som Functions-körningen.
- C#-skript: Används främst när du skapar C#-funktioner i Azure-portalen.
Viktigt!
Supporten upphör för den pågående modellen den 10 november 2026. Vi rekommenderar starkt att du migrerar dina appar till den isolerade arbetsmodellen för fullt stöd.
Fler exempel för Azure SQL-utdatabindningen finns på GitHub-lagringsplatsen.
Det här avsnittet innehåller följande exempel:
Exemplen refererar till en ToDoItem
klass och en motsvarande databastabell:
namespace AzureSQL.ToDo
{
public class ToDoItem
{
public Guid Id { get; set; }
public int? order { get; set; }
public string title { get; set; }
public string url { get; set; }
public bool? completed { get; set; }
}
}
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
Om du vill returnera flera utdatabindningar i våra exempel skapar vi en anpassad returtyp:
public static class OutputType
{
[SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
public ToDoItem ToDoItem { get; set; }
public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}
HTTP-utlösare, skriv en post
I följande exempel visas en C#-funktion som lägger till en post i en databas med data som anges i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext. Returobjektet är den OutputType
klass som vi skapade för att hantera både ett HTTP-svar och SQL-utdatabindningen.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Sql;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;
namespace AzureSQL.ToDo
{
public static class PostToDo
{
// create a new ToDoItem from body object
// uses output binding to insert new item into ToDo table
[FunctionName("PostToDo")]
public static async Task<OutputType> Run(
[HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequestData req,
FunctionContext executionContext)
{
var logger = executionContext.GetLogger("PostToDo");
logger.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");
string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);
// generate a new id for the todo item
toDoItem.Id = Guid.NewGuid();
// set Url from env variable ToDoUri
toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();
// if completed is not provided, default to false
if (toDoItem.completed == null)
{
toDoItem.completed = false;
}
return new OutputType()
{
ToDoItem = toDoItem,
HttpResponse = req.CreateResponse(System.Net.HttpStatusCode.Created)
}
}
}
public static class OutputType
{
[SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
public ToDoItem ToDoItem { get; set; }
public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}
}
HTTP-utlösare, skriv till två tabeller
I följande exempel visas en C#-funktion som lägger till poster i en databas i två olika tabeller (dbo.ToDo
och dbo.RequestLog
), med data som tillhandahålls i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext och flera utdatabindningar.
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id int identity(1,1) primary key,
RequestTimeStamp datetime2 not null,
ItemCount int not null
)
Om du vill använda ytterligare en utdatabindning lägger vi till en klass för RequestLog
och ändrar vår OutputType
klass:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Sql;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;
namespace AzureSQL.ToDo
{
public static class PostToDo
{
// create a new ToDoItem from body object
// uses output binding to insert new item into ToDo table
[FunctionName("PostToDo")]
public static async Task<OutputType> Run(
[HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequestData req,
FunctionContext executionContext)
{
string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);
// generate a new id for the todo item
toDoItem.Id = Guid.NewGuid();
// set Url from env variable ToDoUri
toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();
// if completed is not provided, default to false
if (toDoItem.completed == null)
{
toDoItem.completed = false;
}
requestLog = new RequestLog();
requestLog.RequestTimeStamp = DateTime.Now;
requestLog.ItemCount = 1;
return new OutputType()
{
ToDoItem = toDoItem,
RequestLog = requestLog,
HttpResponse = req.CreateResponse(System.Net.HttpStatusCode.Created)
}
}
}
public class RequestLog {
public DateTime RequestTimeStamp { get; set; }
public int ItemCount { get; set; }
}
public static class OutputType
{
[SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
public ToDoItem ToDoItem { get; set; }
[SqlOutput("dbo.RequestLog", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
public RequestLog RequestLog { get; set; }
public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}
}
Fler exempel för Azure SQL-utdatabindningen finns på GitHub-lagringsplatsen.
Det här avsnittet innehåller följande exempel:
Exemplen refererar till en ToDoItem
klass (i en separat fil ToDoItem.java
) och en motsvarande databastabell:
package com.function;
import java.util.UUID;
public class ToDoItem {
public UUID Id;
public int order;
public String title;
public String url;
public boolean completed;
public ToDoItem() {
}
public ToDoItem(UUID Id, int order, String title, String url, boolean completed) {
this.Id = Id;
this.order = order;
this.title = title;
this.url = url;
this.completed = completed;
}
}
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
HTTP-utlösare, skriva en post till en tabell
I följande exempel visas en SQL-utdatabindning i en Java-funktion som lägger till en post i en tabell med data som anges i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext. Funktionen tar ytterligare ett beroende av com.google.code.gson-biblioteket för att parsa JSON-brödtexten.
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
package com.function;
import java.util.*;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.*;
import com.microsoft.azure.functions.*;
import com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.Optional;
public class PostToDo {
@FunctionName("PostToDo")
public HttpResponseMessage run(
@HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
@SQLOutput(
name = "toDoItem",
commandText = "dbo.ToDo",
connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
OutputBinding<ToDoItem> output) {
String json = request.getBody().get();
Gson gson = new Gson();
ToDoItem newToDo = gson.fromJson(json, ToDoItem.class);
newToDo.Id = UUID.randomUUID();
output.setValue(newToDo);
return request.createResponseBuilder(HttpStatus.CREATED).header("Content-Type", "application/json").body(output).build();
}
}
HTTP-utlösare, skriv till två tabeller
I följande exempel visas en SQL-utdatabindning i en JavaS-funktion som lägger till poster i en databas i två olika tabeller (dbo.ToDo
och dbo.RequestLog
), med data som tillhandahålls i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext och flera utdatabindningar. Funktionen tar ytterligare ett beroende av com.google.code.gson-biblioteket för att parsa JSON-brödtexten.
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
Den andra tabellen, dbo.RequestLog
, motsvarar följande definition:
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
RequestTimeStamp DATETIME2 NOT NULL DEFAULT(GETDATE()),
ItemCount INT NOT NULL
)
och Java-klass i RequestLog.java
:
package com.function;
import java.util.Date;
public class RequestLog {
public int Id;
public Date RequestTimeStamp;
public int ItemCount;
public RequestLog() {
}
public RequestLog(int Id, Date RequestTimeStamp, int ItemCount) {
this.Id = Id;
this.RequestTimeStamp = RequestTimeStamp;
this.ItemCount = ItemCount;
}
}
package com.function;
import java.util.*;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.*;
import com.microsoft.azure.functions.*;
import com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.Optional;
public class PostToDoWithLog {
@FunctionName("PostToDoWithLog")
public HttpResponseMessage run(
@HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
@SQLOutput(
name = "toDoItem",
commandText = "dbo.ToDo",
connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
OutputBinding<ToDoItem> output,
@SQLOutput(
name = "requestLog",
commandText = "dbo.RequestLog",
connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
OutputBinding<RequestLog> outputLog,
final ExecutionContext context) {
context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");
String json = request.getBody().get();
Gson gson = new Gson();
ToDoItem newToDo = gson.fromJson(json, ToDoItem.class);
newToDo.Id = UUID.randomUUID();
output.setValue(newToDo);
RequestLog newLog = new RequestLog();
newLog.ItemCount = 1;
outputLog.setValue(newLog);
return request.createResponseBuilder(HttpStatus.CREATED).header("Content-Type", "application/json").body(output).build();
}
}
Fler exempel för Azure SQL-utdatabindningen finns på GitHub-lagringsplatsen.
Det här avsnittet innehåller följande exempel:
Exemplen refererar till en databastabell:
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
HTTP-utlösare, skriva poster till en tabell
I följande exempel visas en SQL-utdatabindning som lägger till poster i en tabell med data som anges i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext.
import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext, output } from '@azure/functions';
const sqlOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.ToDo',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
export async function httpTrigger1(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');
const body = await request.json();
context.extraOutputs.set(sqlOutput, body);
return { status: 201 };
}
app.http('httpTrigger1', {
methods: ['POST'],
authLevel: 'anonymous',
extraOutputs: [sqlOutput],
handler: httpTrigger1,
});
const { app, output } = require('@azure/functions');
const sqlOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.ToDo',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
app.http('httpTrigger1', {
methods: ['POST'],
authLevel: 'anonymous',
extraOutputs: [sqlOutput],
handler: async (request, context) => {
context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');
const body = await request.json();
context.extraOutputs.set(sqlOutput, body);
return { status: 201 };
},
});
HTTP-utlösare, skriv till två tabeller
I följande exempel visas en SQL-utdatabindning som lägger till poster i en databas i två olika tabeller (dbo.ToDo
och dbo.RequestLog
), med data som tillhandahålls i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext och flera utdatabindningar.
Den andra tabellen, dbo.RequestLog
, motsvarar följande definition:
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id int identity(1,1) primary key,
RequestTimeStamp datetime2 not null,
ItemCount int not null
)
import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext, output } from '@azure/functions';
const sqlTodoOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.ToDo',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
const sqlRequestLogOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.RequestLog',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
export async function httpTrigger1(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');
const newLog = {
RequestTimeStamp: Date.now(),
ItemCount: 1,
};
context.extraOutputs.set(sqlRequestLogOutput, newLog);
const body = await request.json();
context.extraOutputs.set(sqlTodoOutput, body);
return { status: 201 };
}
app.http('httpTrigger1', {
methods: ['POST'],
authLevel: 'anonymous',
extraOutputs: [sqlTodoOutput, sqlRequestLogOutput],
handler: httpTrigger1,
});
const { app, output } = require('@azure/functions');
const sqlTodoOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.ToDo',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
const sqlRequestLogOutput = output.sql({
commandText: 'dbo.RequestLog',
connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});
app.http('httpTrigger1', {
methods: ['POST'],
authLevel: 'anonymous',
extraOutputs: [sqlTodoOutput, sqlRequestLogOutput],
handler: async (request, context) => {
context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');
const newLog = {
RequestTimeStamp: Date.now(),
ItemCount: 1,
};
context.extraOutputs.set(sqlRequestLogOutput, newLog);
const body = await request.json();
context.extraOutputs.set(sqlTodoOutput, body);
return { status: 201 };
},
});
Fler exempel för Azure SQL-utdatabindningen finns på GitHub-lagringsplatsen.
Det här avsnittet innehåller följande exempel:
Exemplen refererar till en databastabell:
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
HTTP-utlösare, skriva poster till en tabell
I följande exempel visas en SQL-utdatabindning i en function.json-fil och en PowerShell-funktion som lägger till poster i en tabell med data som anges i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext.
Följande är bindningsdata i function.json-filen:
{
"authLevel": "anonymous",
"type": "httpTrigger",
"direction": "in",
"name": "req",
"methods": [
"post"
]
},
{
"type": "http",
"direction": "out",
"name": "res"
},
{
"name": "todoItems",
"type": "sql",
"direction": "out",
"commandText": "dbo.ToDo",
"connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}
I konfigurationsavsnittet förklaras dessa egenskaper.
Följande är exempel på PowerShell-kod för funktionen i run.ps1
filen:
```powershell
using namespace System.Net
param($Request)
Write-Host "PowerShell function with SQL Output Binding processed a request."
# Update req_body with the body of the request
$req_body = $Request.Body
# Assign the value we want to pass to the SQL Output binding.
# The -Name value corresponds to the name property in the function.json for the binding
Push-OutputBinding -Name todoItems -Value $req_body
Push-OutputBinding -Name res -Value ([HttpResponseContext]@{
StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
Body = $req_body
})
HTTP-utlösare, skriv till två tabeller
I följande exempel visas en SQL-utdatabindning i en function.json-fil och en PowerShell-funktion som lägger till poster i en databas i två olika tabeller (dbo.ToDo
och dbo.RequestLog
), med data som tillhandahålls i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext och flera utdatabindningar.
Den andra tabellen, dbo.RequestLog
, motsvarar följande definition:
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id int identity(1,1) primary key,
RequestTimeStamp datetime2 not null,
ItemCount int not null
)
Följande är bindningsdata i function.json-filen:
{
"authLevel": "anonymous",
"type": "httpTrigger",
"direction": "in",
"name": "req",
"methods": [
"post"
]
},
{
"type": "http",
"direction": "out",
"name": "res"
},
{
"name": "todoItems",
"type": "sql",
"direction": "out",
"commandText": "dbo.ToDo",
"connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
},
{
"name": "requestLog",
"type": "sql",
"direction": "out",
"commandText": "dbo.RequestLog",
"connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}
I konfigurationsavsnittet förklaras dessa egenskaper.
Följande är exempel på PowerShell-kod för funktionen i run.ps1
filen:
using namespace System.Net
param($Request)
Write-Host "PowerShell function with SQL Output Binding processed a request."
# Update req_body with the body of the request
$req_body = $Request.Body
$new_log = @{
RequestTimeStamp = [DateTime]::Now
ItemCount = 1
}
Push-OutputBinding -Name todoItems -Value $req_body
Push-OutputBinding -Name requestLog -Value $new_log
Push-OutputBinding -Name res -Value ([HttpResponseContext]@{
StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
Body = $req_body
})
Fler exempel för Azure SQL-utdatabindningen finns på GitHub-lagringsplatsen.
Det här avsnittet innehåller följande exempel:
Exemplen refererar till en databastabell:
CREATE TABLE dbo.ToDo (
[Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
[order] INT NULL,
[title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
[completed] BIT NOT NULL
);
HTTP-utlösare, skriva poster till en tabell
I följande exempel visas en SQL-utdatabindning i en function.json-fil och en Python-funktion som lägger till poster i en tabell med data som anges i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext.
Följande är python-exempelkod för function_app.py-filen:
import json
import logging
import azure.functions as func
from azure.functions.decorators.core import DataType
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="AddToDo")
@app.route(route="addtodo")
@app.sql_output(arg_name="todo",
command_text="[dbo].[ToDo]",
connection_string_setting="SqlConnectionString")
def add_todo(req: func.HttpRequest, todo: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
body = json.loads(req.get_body())
row = func.SqlRow.from_dict(body)
todo.set(row)
return func.HttpResponse(
body=req.get_body(),
status_code=201,
mimetype="application/json"
)
HTTP-utlösare, skriv till två tabeller
I följande exempel visas en SQL-utdatabindning i en function.json-fil och en Python-funktion som lägger till poster i en databas i två olika tabeller (dbo.ToDo
och dbo.RequestLog
), med data som tillhandahålls i en HTTP POST-begäran som en JSON-brödtext och flera utdatabindningar.
Den andra tabellen, dbo.RequestLog
, motsvarar följande definition:
CREATE TABLE dbo.RequestLog (
Id int identity(1,1) primary key,
RequestTimeStamp datetime2 not null,
ItemCount int not null
)
Följande är python-exempelkod för function_app.py-filen:
from datetime import datetime
import json
import logging
import azure.functions as func
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="PostToDo")
@app.route(route="posttodo")
@app.sql_output(arg_name="todoItems",
command_text="[dbo].[ToDo]",
connection_string_setting="SqlConnectionString")
@app.sql_output(arg_name="requestLog",
command_text="[dbo].[RequestLog]",
connection_string_setting="SqlConnectionString")
def add_todo(req: func.HttpRequest, todoItems: func.Out[func.SqlRow], requestLog: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
logging.info('Python HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.')
try:
req_body = req.get_json()
rows = func.SqlRowList(map(lambda r: func.SqlRow.from_dict(r), req_body))
except ValueError:
pass
requestLog.set(func.SqlRow({
"RequestTimeStamp": datetime.now().isoformat(),
"ItemCount": 1
}))
if req_body:
todoItems.set(rows)
return func.HttpResponse(
"OK",
status_code=201,
mimetype="application/json"
)
else:
return func.HttpResponse(
"Error accessing request body",
status_code=400
)
Attribut
C#-biblioteket använder attributet SqlAttribute för att deklarera SQL-bindningar för funktionen, som har följande egenskaper:
Attributegenskap | beskrivning |
---|---|
CommandText | Obligatoriskt. Namnet på tabellen som skrivs till av bindningen. |
ConnectionStringSetting | Obligatoriskt. Namnet på en appinställning som innehåller niska veze för databasen som data skrivs till. Det här är inte den faktiska niska veze och måste i stället matcha till en miljövariabel. |
Kommentarer
I Java Functions-körningsbiblioteket använder du anteckningen @SQLOutput
(com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput
) för parametrar vars värde skulle komma från Azure SQL. Den här kommentaren stöder följande element:
Element | Description |
---|---|
commandText | Obligatoriskt. Namnet på tabellen som skrivs till av bindningen. |
connectionStringSetting | Obligatoriskt. Namnet på en appinställning som innehåller niska veze för databasen som data skrivs till. Det här är inte den faktiska niska veze och måste i stället matcha till en miljövariabel. |
Namn | Obligatoriska. Funktionsbindningens unika namn. |
Konfiguration
I följande tabell förklaras de egenskaper som du kan ange för objektet options
som skickas output.sql()
till metoden.
Property | beskrivning |
---|---|
commandText | Obligatoriskt. Namnet på tabellen som skrivs till av bindningen. |
connectionStringSetting | Obligatoriskt. Namnet på en appinställning som innehåller niska veze för databasen som data skrivs till. Det här är inte den faktiska niska veze och måste i stället matcha till en miljövariabel. Valfria nyckelord i niska veze-värdet är tillgängliga för att förfina SQL-bindningar. |
Konfiguration
I följande tabell förklaras de bindningskonfigurationsegenskaper som du anger i filen function.json .
function.json egenskap | beskrivning |
---|---|
typ | Obligatoriska. Måste anges till sql . |
riktning | Obligatoriskt. Måste anges till out . |
Namn | Obligatoriska. Namnet på variabeln som representerar entiteten i funktionskoden. |
commandText | Obligatoriskt. Namnet på tabellen som skrivs till av bindningen. |
connectionStringSetting | Obligatoriskt. Namnet på en appinställning som innehåller niska veze för databasen som data skrivs till. Det här är inte den faktiska niska veze och måste i stället matcha till en miljövariabel. Valfria nyckelord i niska veze-värdet är tillgängliga för att förfina SQL-bindningar. |
När du utvecklar lokalt lägger du till dina programinställningar i den local.settings.json filen i Values
samlingen.
Användning
Egenskapen CommandText
är namnet på den tabell där data ska lagras. Det niska veze inställningsnamnet motsvarar programinställningen som innehåller niska veze till Azure SQL- eller SQL Server-instansen.
Utdatabindningarna använder T-SQL MERGE-instruktionen som kräver SELECT-behörigheter för måldatabasen.
Om ett undantag inträffar när en SQL-utdatabindning körs slutar funktionskoden att köras. Detta kan leda till att en felkod returneras, till exempel en HTTP-utlösare som returnerar en 500-felkod. IAsyncCollector
Om används i en .NET-funktion kan funktionskoden hantera undantag som genereras av anropet till FlushAsync()
.