Storlekar för Cloud Services (klassisk)
Viktigt!
Cloud Services (klassisk) är nu inaktuellt för alla kunder från och med den 1 september 2024. Alla befintliga distributioner som körs stoppas och stängs av av Microsoft och data kommer att förloras kontinuerligt från och med oktober 2024. Nya distributioner bör använda den nya Azure Resource Manager-baserade distributionsmodellen Azure Cloud Services (utökad support).
I den här artikeln beskrivs tillgängliga storlekar och alternativ för molntjänstrollinstanser (webbroller och arbetsroller). Det ger också distributionsöverväganden att vara medveten om när du planerar att använda dessa resurser. Varje storlek har ett ID som du lägger till i tjänstdefinitionsfilen. Priser för varje storlek är tillgängliga på sidan Priser för Cloud Services.
Kommentar
Om du vill se relaterade Azure-gränser går du till Azure-prenumerations- och tjänstgränser, kvoter och begränsningar
Storlekar för webb- och arbetsrollinstanser
Du kan välja mellan flera standardstorlekar i Azure. Det finns några saker som du bör tänka på när du väljer storlek:
- Virtuella datorer i D-serien är utformade för att köra program som kräver högre beräkningskraft och tillfälliga diskprestanda. Virtuella datorer i D-serien erbjuder snabbare processorer, högre ”minne till kärna”-förhållande och en Solid State-hårddisk (SSD) för den tillfälliga disken. Mer information finns i inlägget om nya storlekar för virtuella datorer i D-serien i Azure-bloggen.
- Dv3-serien, Dv2-serien, en uppföljning till den ursprungliga D-serien, har en kraftfullare CPU. Processorn i Dv2-serien är cirka 35 % snabbare än den i D-serien. Den baserar sig på den senaste generationens 2,4 GHz Intel Xeon® E5-2673 v3-processor (Haswell), och med Intel Turbo Boost Technology 2.0 kan gå upp till 3,1 GHz. Dv2-serien har samma minnes- och diskkonfigurationer som D-serien.
- Virtuella datorer i G-serien erbjuder mest minne och körs på värdar som är utrustade med processorer i Intel Xeon E5 V3-familjen.
- De virtuella datorerna i A-serien kan distribueras på olika maskinvarutyper och processorer. Storleken begränsas baserat på maskinvaran för att erbjuda konsekvent processorprestanda för den instans som körs, oavsett maskinvara för distributionsscenariot. Du kan kontrollera vilken fysisk maskinvara som storleken har distribuerats på genom att köra en fråga mot den virtuella maskinvaran från den virtuella datorn.
- A0-storleken har för hög andel prenumerationer på den fysiska maskinvaran. För den här specifika storleken kan andra kunddistributioner påverka prestanda för din arbetsbelastning som körs. Vi beskriver den förväntade baslinjen för relativ prestanda, med en ungefärlig variabilitet på 15 procent, senare i artikeln.
Storleken på den virtuella datorn påverkar priset. Storleken påverkar också den virtuella datorns bearbetnings-, minnes- och lagringskapacitet. Lagringskostnaderna beräknas separat baserat på använda sidor i lagringskontot. Mer information finns i Prisinformation för Molntjänster och Prissättning för Azure Storage.
Följande information kan hjälpa dig att välja storlek:
- Storlekarna i A8–A11- och H-serien kallas även för beräkningsintensiva instanser. Maskinvaran som kör dessa storlekar är utformad och optimerad för beräkningsintensiva och nätverksintensiva program, inklusive HPC-klustertillämpningar (databehandling med höga prestanda), modellering och simuleringar. A8-A11-serien använder Intel Xeon E5-2670 @ 2,6 GHz och H-serien använder Intel Xeon E5-2667 v3 @ 3,2 GHz. Detaljerad information och överväganden om hur du använder dessa storlekar finns i Storlekar för virtuella datorer med höga prestanda.
- Dv3-serien, Dv2-serien, D-serien, G-serien, är idealiska för program som kräver snabbare processorer, bättre lokala diskprestanda eller har högre minnesbehov. De utgör en kraftfull kombination för många program i företagsklass.
- Vissa av de fysiska värdarna i Azure-datacenter kanske inte stöder större storlekar för virtuell dator, till exempel A5–A11. Därför kan du se felmeddelandet Det gick inte att konfigurera den virtuella datorn {datornamn} eller Det gick inte att skapa den virtuella datorn {datornamn} när du ändrar storlek på en befintlig virtuell dator till en ny storlek. Det gick inte att skapa en ny virtuell dator i ett virtuellt nätverk som skapades före den 16 april 2013 eller lägga till en ny virtuell dator i en befintlig molntjänst. Se Error: “Failed to configure virtual machine” (Fel: "Det gick inte att konfigurera den virtuella datorn”) i supportforumet för lösningar för respektive distributionsscenario.
- Din prenumeration kan även begränsa hur många kärnor som du kan distribuera i vissa storleksfamiljer. Kontakta Azure-supporten om du vill öka en kvot.
Prestandaöverväganden
Vi skapade begreppet Azure Compute Unit (ACU) för att ge ett sätt att jämföra beräkningsprestanda (CPU) mellan Azure-SKU:er och för att identifiera vilken SKU som mest sannolikt uppfyller dina prestandabehov. ACU är för närvarande standardiserat på en liten (Standard_A1) virtuell dator som är 100. Efter sandarden representerar alla andra SKU:er ungefär hur mycket snabbare SKU:n kan köra ett standardriktmärke.
Viktigt!
ACU är endast en riktlinje. Resultatet med din arbetsbelastning kan variera.
| SKU-familj | ACU/kärna |
|---|---|
| ExtraSmall | 50 |
| Små extralarge | 100 |
| A5-7 | 100 |
| A8-A11 | 225* |
| A v2 | 100 |
| D | 160 |
| D v2 | 210 - 250* |
| D v3 | 160 - 190* |
| E v3 | 160 - 190* |
| G | 180 - 240* |
| H | 290 - 300* |
ACU:er som visas med * använder Intel® Turbo-teknik för att öka processorfrekvensen och prestanda. Prestandaökningens storlek kan variera beroende på storleken på den virtuella datorn, arbetsbelastningen och andra arbetsbelastningar som körs på samma värd.
Storlekstabeller
Följande tabeller visar storlekarna och den kapacitet som de tillhandahåller.
- Lagringskapaciteten visas i GiB, eller 1 024^3 byte. När du jämför diskar som mäts i GB (1 000^3 byte) med diskar som mäts i GiB (1024^3), kom ihåg att kapacitetsnumren som anges i GiB kan verka mindre. Exempel: 1 023 GiB = 1 098,4 GB
- Diskgenomflödet mäts i indata-/utdataåtgärder per sekund (IOPS) och Mbit/s där Mbit/s = 10^6 byte/sek.
- Datadiskar kan köras i cachelagrat eller icke cachelagrat läge. För diskåtgärder med cachelagrade data anges cacheläget till ReadOnly eller ReadWrite. För diskåtgärder med icke cachelagrade data anges cacheläget till Inget.
- Den maximala nätverksbandbredden är den högsta aggregerade bandbredden som allokeras och tilldelas per typ av virtuell dator. Den maximala bandbredden är en riktlinje som hjälper dig att välja rätt typ av virtuell dator för att säkerställa tillräcklig nätverkskapacitet. När du rör dig mellan låg, måttlig, hög och mycket hög ökar dataflödet i enlighet med detta. Den faktiska nätverksprestandan beror på många faktorer, inklusive nätverks- och programbelastningar och inställningar för programnätverk.
A-serien
| Storlek | Processorkärnor | Minne: GiB | Tillfällig lagring: GiB | Maximalt antal nätverkskort/nätverksbandbredd |
|---|---|---|---|---|
| ExtraSmall | 1 | 0.768 | 20 | 1 / låg |
| Litet | 1 | 1,75 | 225 | 1 / måttlig |
| Medium | 2 | 3.5 | 490 | 1 / måttlig |
| Stort | 4 | 7 | 1000 | 2 / hög |
| ExtraLarge | 8 | 14 | 2040 | 4 / hög |
| A5 | 2 | 14 | 490 | 1 / måttlig |
| A6 | 4 | 28 | 1000 | 2 / hög |
| A7 | 8 | 56 | 2040 | 4 / hög |
A-serien – beräkningsintensiva instanser
Information och överväganden om hur du använder dessa storlekar finns i VM-storlekar för beräkning med höga prestanda.
| Storlek | Processorkärnor | Minne: GiB | Tillfällig lagring: GiB | Maximalt antal nätverkskort/nätverksbandbredd |
|---|---|---|---|---|
| A8* | 8 | 56 | 1817 | 2 / hög |
| A9* | 16 | 112 | 1817 | 4 / mycket hög |
| A10 | 8 | 56 | 1817 | 2 / hög |
| A11 | 16 | 112 | 1817 | 4 / mycket hög |
*RDMA-stöd
Av2-serien
| Storlek | Processorkärnor | Minne: GiB | Tillfällig lagring (SSD): GiB | Maximalt antal nätverkskort/nätverksbandbredd |
|---|---|---|---|---|
| Standard_A1_v2 | 1 | 2 | 10 | 1 / måttlig |
| Standard_A2_v2 | 2 | 4 | 20 | 2 / måttlig |
| Standard_A4_v2 | 4 | 8 | 40 | 4 / hög |
| Standard_A8_v2 | 8 | 16 | 80 | 8 / hög |
| Standard_A2m_v2 | 2 | 16 | 20 | 2 / måttlig |
| Standard_A4m_v2 | 4 | 32 | 40 | 4 / hög |
| Standard_A8m_v2 | 8 | 64 | 80 | 8 / hög |
D-serien
| Storlek | Processorkärnor | Minne: GiB | Tillfällig lagring (SSD): GiB | Maximalt antal nätverkskort/nätverksbandbredd |
|---|---|---|---|---|
| Standard_D1 | 1 | 3.5 | 50 | 1 / måttlig |
| Standard_D2 | 2 | 7 | 100 | 2 / hög |
| Standard_D3 | 4 | 14 | 200 | 4 / hög |
| Standard_D4 | 8 | 28 | 400 | 8 / hög |
| Standard_D11 | 2 | 14 | 100 | 2 / hög |
| Standard_D12 | 4 | 28 | 200 | 4 / hög |
| Standard_D13 | 8 | 56 | 400 | 8 / hög |
| Standard_D14 | 16 | 112 | 800 | 8 / mycket hög |
Dv2-serien
| Storlek | Processorkärnor | Minne: GiB | Tillfällig lagring (SSD): GiB | Maximalt antal nätverkskort/nätverksbandbredd |
|---|---|---|---|---|
| Standard_D1_v2 | 1 | 3.5 | 50 | 1 / måttlig |
| Standard_D2_v2 | 2 | 7 | 100 | 2 / hög |
| Standard_D3_v2 | 4 | 14 | 200 | 4 / hög |
| Standard_D4_v2 | 8 | 28 | 400 | 8 / hög |
| Standard_D5_v2 | 16 | 56 | 800 | 8 / extremt hög |
| Standard_D11_v2 | 2 | 14 | 100 | 2 / hög |
| Standard_D12_v2 | 4 | 28 | 200 | 4 / hög |
| Standard_D13_v2 | 8 | 56 | 400 | 8 / hög |
| Standard_D14_v2 | 16 | 112 | 800 | 8 / extremt hög |
| Standard_D15_v2 | 20 | 140 | 1 000 | 8 / extremt hög |
Dv3-serien
| Storlek | Processorkärnor | Minne: GiB | Tillfällig lagring (SSD): GiB | Maximalt antal nätverkskort/nätverksbandbredd |
|---|---|---|---|---|
| Standard_D2_v3 | 2 | 8 | 50 | 2 / måttlig |
| Standard_D4_v3 | 4 | 16 | 100 | 2 / hög |
| Standard_D8_v3 | 8 | 32 | 200 | 4 / hög |
| Standard_D16_v3 | 16 | 64 | 400 | 8 / extremt hög |
| Standard_D32_v3 | 32 | 128 | 800 | 8 / extremt hög |
| Standard_D48_v3 | 48 | 192 | 1200 | 8 / extremt hög |
| Standard_D64_v3 | 64 | 256 | 1600 | 8 / extremt hög |
Ev3-serien
| Storlek | Processorkärnor | Minne: GiB | Tillfällig lagring (SSD): GiB | Maximalt antal nätverkskort/nätverksbandbredd |
|---|---|---|---|---|
| Standard_E2_v3 | 2 | 16 | 50 | 2 / måttlig |
| Standard_E4_v3 | 4 | 32 | 100 | 2 / hög |
| Standard_E8_v3 | 8 | 64 | 200 | 4 / hög |
| Standard_E16_v3 | 16 | 128 | 400 | 8 / extremt hög |
| Standard_E32_v3 | 32 | 256 | 800 | 8 / extremt hög |
| Standard_E48_v3 | 48 | 384 | 1200 | 8 / extremt hög |
| Standard_E64_v3 | 64 | 432 | 1600 | 8 / extremt hög |
G-serien
| Storlek | Processorkärnor | Minne: GiB | Tillfällig lagring (SSD): GiB | Maximalt antal nätverkskort/nätverksbandbredd |
|---|---|---|---|---|
| Standard_G1 | 2 | 28 | 384 | 1 / hög |
| Standard_G2 | 4 | 56 | 768 | 2 / hög |
| Standard_G3 | 8 | 112 | 1,536 | 4 / mycket hög |
| Standard_G4 | 16 | 224 | 3,072 | 8 / extremt hög |
| Standard_G5 | 32 | 448 | 6,144 | 8 / extremt hög |
H-serien
Virtuella datorer i Azure H-serien är nästa generations virtuella datorer för databehandling med höga prestanda och är avsedda för höga beräkningsbehov, som molekylär modellering och beräkningsströmningsdynamik. Dessa virtuella datorer med 8 och 16 kärnor bygger på Intel Haswell E5-2667 V3-processorteknik med DDR4-minne och lokal SSD-baserad lagring.
Förutom den imponerande processorkraften erbjuder H-serien olika alternativ för RDMA-nätverk med låg fördröjning med FDR InfiniBand och flera minneskonfigurationer som ger stöd för minnesintensiva beräkningskrav.
| Storlek | Processorkärnor | Minne: GiB | Tillfällig lagring (SSD): GiB | Maximalt antal nätverkskort/nätverksbandbredd |
|---|---|---|---|---|
| Standard_H8 | 8 | 56 | 1000 | 8 / hög |
| Standard_H16 | 16 | 112 | 2000 | 8 / mycket hög |
| Standard_H8m | 8 | 112 | 1000 | 8 / hög |
| Standard_H16m | 16 | 224 | 2000 | 8 / mycket hög |
| Standard_H16r* | 16 | 112 | 2000 | 8 / mycket hög |
| Standard_H16mr* | 16 | 224 | 2000 | 8 / mycket hög |
*RDMA-stöd
Viktigt!
Microsoft Azure har introducerat nyare generationer av högpresterande databehandling (HPC), generell användning och minnesoptimerade virtuella datorer (VM). Därför rekommenderar vi att du migrerar arbetsbelastningar från de ursprungliga virtuella datorerna i H-serien och H-serien till våra nyare erbjudanden senast den 31 augusti 2022. Virtuella Datorer i Azure HC, HBv2, HBv3, Dv4, Dav4, Ev4 och Eav4 har större minnesbandbredd, förbättrade nätverksfunktioner och bättre kostnader och prestanda för olika HPC-arbetsbelastningar.
Den 31 augusti 2022 drar vi tillbaka följande storlekar på virtuella Datorer i H-serien:
- H8
- H8m
- H16
- H16r
- H16m
- H16mr
- H8-kampanj
- H8m-kampanj
- H16- kampanj
- H16r-kampanj
- H16m-kampanj
- H16mr-kampanj
Konfigurera storlekar för Cloud Services
Du kan ange storleken på den virtuella datorn för en rollinstans som en del av tjänstmodellen som beskrivs av tjänstdefinitionsfilen. Rollens storlek avgör antalet CPU-kärnor, minneskapaciteten och den lokala filsystemstorlek som allokeras till en instans som körs. Välj rollstorlek baserat på programmets resurskrav.
Här är ett exempel för att ange rollstorleken som Standard_D2 för en webbrollinstans:
<WorkerRole name="Worker1" vmsize="Standard_D2">
...
</WorkerRole>
Ändra storleken på en befintlig roll
När typen av arbetsbelastning ändras eller nya VM-storlekar blir tillgängliga kanske du vill ändra storleken på din roll. Om du vill göra det måste du ändra storleken på den virtuella datorn i tjänstdefinitionsfilen (som tidigare visats), paketera om molntjänsten och distribuera den.
Dricks
Du kanske vill använda olika VM-storlekar för din roll i olika miljöer (t.ex. test kontra produktion). Ett sätt att göra detta är att skapa flera tjänstdefinitionsfiler (.csdef) i projektet och sedan skapa olika molntjänstpaket per miljö under den automatiserade versionen med hjälp av CSPack-verktyget. Mer information om elementen i ett molntjänstpaket och hur du skapar dem finns i Vad är molntjänstmodellen och hur paketeras den?
Hämta en lista över storlekar
Du kan använda PowerShell eller REST-API:et för att hämta en lista med storlekar. REST-API:et dokumenteras här. Följande kod är ett PowerShell-kommando som visar alla storlekar som är tillgängliga för Cloud Services.
Get-AzureRoleSize | where SupportedByWebWorkerRoles -eq $true | select InstanceSize, RoleSizeLabel
Nästa steg
- Läs mer om azure-prenumerations- och tjänstgränser, kvoter och begränsningar.
- Läs mer om vm-storlekar för beräkning med höga prestanda för HPC-arbetsbelastningar.