Dela via

Dataredundans i Azure Data Factory

  • Artikel

Azure Data Factory-data innehåller metadata (pipeline, datauppsättningar, länkade tjänster, integreringskörning och utlösare) och övervakningsdata (pipeline, utlösare och aktivitetskörningar).

I alla regioner (utom Brasilien, södra och Sydostasien) lagras och replikeras Azure Data Factory-data i den kopplade regionen för att skydda mot metadataförlust. Vid regionala datacenterfel kan Microsoft initiera en regional redundansväxling av din Azure Data Factory-instans. I de flesta fall krävs ingen åtgärd från din sida. När den Microsoft-hanterade redundansväxlingen har slutförts kan du komma åt Din Azure Data Factory i redundansregionen.

På grund av kraven på datahemvist i Brasilien, södra och Sydostasien lagras Azure Data Factory-data endast i den lokala regionen. För Sydostasien lagras alla data i Singapore. För Södra Brasilien lagras alla data i Brasilien. När regionen går förlorad på grund av en betydande katastrof kan Microsoft inte återställa dina Azure Data Factory-data.

Kommentar

Microsoft-hanterad redundans gäller inte för lokalt installerad integrationskörning (SHIR) eftersom den här infrastrukturen vanligtvis är kundhanterad. Om SHIR har konfigurerats på en virtuell Azure-dator är rekommendationen att använda Azure-webbplatsåterställning för att hantera redundansväxling av virtuella Azure-datorer till en annan region.

Använda källkontroll i Azure Data Factory

För att säkerställa att du kan spåra och granska de ändringar som gjorts i dina metadata bör du överväga att konfigurera källkontroll för din Azure Data Factory. Det gör också att du kan komma åt dina metadata-JSON-filer för pipelines, datauppsättningar, länkade tjänster och utlösare. Med Azure Data Factory kan du arbeta med olika Git-lagringsplatser (Azure DevOps och GitHub).

Lär dig hur du konfigurerar källkontroll i Azure Data Factory.

Kommentar

Vid en katastrof (förlust av region) kan den nya datafabriken etableras manuellt eller på ett automatiserat sätt. När den nya datafabriken har skapats kan du återställa dina pipelines, datauppsättningar och länkade tjänster JSON från den befintliga Git-lagringsplatsen.

Datalager

Med Azure Data Factory kan du flytta data mellan datalager som finns lokalt och i molnet. För att säkerställa affärskontinuitet med dina datalager bör du läsa rekommendationerna om affärskontinuitet för var och en av dessa datalager.

Se även