Kopiera och transformera data från Hive med Azure Data Factory

Artikel
09/12/2024

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dricks

Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!

Den här artikeln beskriver hur du använder kopieringsaktiviteten i en Azure Data Factory- eller Synapse Analytics-pipeline för att kopiera data från Hive. Den bygger på översiktsartikeln för kopieringsaktivitet som visar en allmän översikt över kopieringsaktiviteten.

Funktioner som stöds

Den här Hive-anslutningsappen stöds för följande funktioner:

Funktioner som stöds	IR
aktiviteten Kopiera (källa/-)	(1) (2)
Mappa dataflöde (källa/-)	(1)
Sökningsaktivitet	(1) (2)

(1) Azure Integration Runtime (2) Lokalt installerad integrationskörning

En lista över datalager som stöds som källor/mottagare av kopieringsaktiviteten finns i tabellen Datalager som stöds.

Tjänsten tillhandahåller en inbyggd drivrutin för att aktivera anslutningen. Därför behöver du inte installera någon drivrutin manuellt med den här anslutningsappen.

Anslutningsappen stöder Windows-versionerna i den här artikeln.

Förutsättningar

Om ditt datalager finns i ett lokalt nätverk, ett virtuellt Azure-nätverk eller Amazon Virtual Private Cloud måste du konfigurera en lokalt installerad integrationskörning för att ansluta till det.

Om ditt datalager är en hanterad molndatatjänst kan du använda Azure Integration Runtime. Om åtkomsten är begränsad till IP-adresser som är godkända i brandväggsreglerna kan du lägga till Azure Integration Runtime-IP-adresser i listan över tillåtna.

Du kan också använda funktionen för integrering av hanterade virtuella nätverk i Azure Data Factory för att få åtkomst till det lokala nätverket utan att installera och konfigurera en lokalt installerad integrationskörning.

Mer information om de nätverkssäkerhetsmekanismer och alternativ som stöds av Data Factory finns i Strategier för dataåtkomst.

Komma igång

Om du vill utföra aktiviteten Kopiera med en pipeline kan du använda något av följande verktyg eller SDK:er:

Skapa en länkad tjänst till Hive med hjälp av användargränssnittet

Använd följande steg för att skapa en länkad tjänst till Hive i Azure Portal användargränssnittet.

Bläddra till fliken Hantera i Din Azure Data Factory- eller Synapse-arbetsyta och välj Länkade tjänster och klicka sedan på Ny:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
Sök efter Hive och välj Hive-anslutningsappen.
Konfigurera tjänstinformationen, testa anslutningen och skapa den nya länkade tjänsten.

Konfigurationsinformation för anslutningsprogram

Följande avsnitt innehåller information om egenskaper som används för att definiera Data Factory-entiteter som är specifika för Hive-anslutningsprogrammet.

Länkade tjänstegenskaper

Följande egenskaper stöds för Hive-länkad tjänst:

Property	Beskrivning	Obligatoriskt
type	Typegenskapen måste anges till: Hive	Ja
värd	IP-adress eller värdnamn för Hive-servern, avgränsat med ";" för flera värdar (endast när serviceDiscoveryMode är aktiverat).	Ja
port	TCP-porten som Hive-servern använder för att lyssna efter klientanslutningar. Om du ansluter till Azure HDInsight anger du porten som 443.	Ja
serverType	Typ av Hive-server. Tillåtna värden är: HiveServer1, HiveServer2, HiveThriftServer	Nej
thriftTransportProtocol	Transportprotokollet som ska användas i Thrift-lagret. Tillåtna värden är: Binär, SASL, HTTP	Nej
authenticationType	Den autentiseringsmetod som används för att komma åt Hive-servern. Tillåtna värden är: Anonym, Användarnamn, AnvändarnamnAndPassword, WindowsAzureHDInsightService. Kerberos-autentisering stöds inte nu.	Ja
serviceDiscoveryMode	sant för att ange användning av ZooKeeper-tjänsten, falskt inte.	Nej
zooKeeperNameSpace	Namnområdet på ZooKeeper under vilket Hive Server 2-noder läggs till.	Nej
useNativeQuery	Anger om drivrutinen använder interna HiveQL-frågor eller konverterar dem till ett motsvarande formulär i HiveQL.	Nej
användarnamn	Det användarnamn som du använder för att komma åt Hive Server.	Nej
password	Lösenordet som motsvarar användaren. Markera det här fältet som en SecureString för att lagra det på ett säkert sätt eller referera till en hemlighet som lagras i Azure Key Vault.	Nej
httpPath	Den partiella URL:en som motsvarar Hive-servern.	Nej
enableSsl	Anger om anslutningarna till servern krypteras med hjälp av TLS. Standardvärdet är "false".	Nej
trustedCertPath	Den fullständiga sökvägen till .pem-filen som innehåller betrodda CA-certifikat för att verifiera servern när du ansluter via TLS. Den här egenskapen kan bara anges när du använder TLS på lokalt installerad IR. Standardvärdet är filen cacerts.pem som är installerad med IR.	Nej
useSystemTrustStore	Anger om du vill använda ett CA-certifikat från systemförtroendearkivet eller från en angiven PEM-fil. Standardvärdet är "false".	Nej
allowHostNameCNMismatch	Anger om ett CA-utfärdat TLS/SSL-certifikatnamn ska matcha serverns värdnamn vid anslutning via TLS. Standardvärdet är "false".	Nej
allowSelfSignedServerCert	Anger om självsignerade certifikat ska tillåtas från servern. Standardvärdet är "false".	Nej
connectVia	Integration Runtime som ska användas för att ansluta till datalagret. Läs mer i avsnittet Förutsättningar . Om den inte anges använder den standardkörningen för Azure-integrering.	Nej
storageReference	En referens till den länkade tjänsten för lagringskontot som används för mellanlagring av data i mappning av dataflöde. Detta krävs endast när du använder den Länkade Hive-tjänsten i mappning av dataflöde	Nej

Exempel:

{
    "name": "HiveLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Hive",
        "typeProperties": {
            "host" : "<cluster>.azurehdinsight.net",
            "port" : "<port>",
            "authenticationType" : "WindowsAzureHDInsightService",
            "username" : "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        }
    }
}

Egenskaper för datauppsättning

En fullständig lista över avsnitt och egenskaper som är tillgängliga för att definiera datauppsättningar finns i artikeln datauppsättningar . Det här avsnittet innehåller en lista över egenskaper som stöds av Hive-datauppsättningen.

Om du vill kopiera data från Hive anger du datamängdens typegenskap till HiveObject. Följande egenskaper stöds:

Property	Beskrivning	Obligatoriskt
type	Datamängdens typegenskap måste anges till: HiveObject	Ja
schema	Namnet på schemat.	Nej (om "fråga" i aktivitetskällan har angetts)
table	Tabellens namn.	Nej (om "fråga" i aktivitetskällan har angetts)
tableName	Namnet på tabellen inklusive schemadelen. Den här egenskapen stöds för bakåtkompatibilitet. För ny arbetsbelastning använder du `schema` och `table`.	Nej (om "fråga" i aktivitetskällan har angetts)

Exempel

{
    "name": "HiveDataset",
    "properties": {
        "type": "HiveObject",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Hive linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Kopiera egenskaper för aktivitet

En fullständig lista över avsnitt och egenskaper som är tillgängliga för att definiera aktiviteter finns i artikeln Pipelines . Det här avsnittet innehåller en lista över egenskaper som stöds av Hive-källan.

HiveSource som källa

Om du vill kopiera data från Hive anger du källtypen i kopieringsaktiviteten till HiveSource. Följande egenskaper stöds i avsnittet kopieringsaktivitetskälla:

Property	Beskrivning	Obligatoriskt
type	Typegenskapen för kopieringsaktivitetskällan måste anges till: HiveSource	Ja
query	Använd den anpassade SQL-frågan för att läsa data. Exempel: `"SELECT * FROM MyTable"`.	Nej (om "tableName" i datauppsättningen har angetts)

Exempel:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromHive",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Hive input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "HiveSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Mappa dataflödesegenskaper

Hive-anslutningsappen stöds som en infogad datamängdskälla i mappning av dataflöden. Läsa med hjälp av en fråga eller direkt från en Hive-tabell i HDInsight. Hive-data mellanlagras i ett lagringskonto som parquet-filer innan de transformeras som en del av ett dataflöde.

Källegenskaper

Tabellen nedan visar de egenskaper som stöds av en hive-källa. Du kan redigera dessa egenskaper på fliken Källalternativ .

Name	beskrivning	Obligatoriskt	Tillåtna värden	Egenskap för dataflödesskript
Store	Arkivet måste vara `hive`	ja	`hive`	lager
Format	Oavsett om du läser från en tabell eller fråga	ja	`table` eller `query`	format
Schemanamn	Om du läser från en tabell, schema för källtabellen	Ja, om formatet är `table`	String	schemaName
Tabellnamn	Om du läser från en tabell, tabellnamnet	Ja, om formatet är `table`	String	tableName
Fråga	Om formatet är är `query`källfrågan på den Hive-länkade tjänsten	Ja, om formatet är `query`	String	query
Iscensatt	Hive-tabellen mellanlagras alltid.	ja	`true`	Iscensatt
Lagringscontainer	Lagringscontainer som används för att mellanlagra data innan du läser från Hive eller skriver till Hive. Hive-klustret måste ha åtkomst till den här containern.	ja	String	storageContainer
Mellanlagringsdatabas	Schemat/databasen där användarkontot som anges i den länkade tjänsten har åtkomst till. Den används för att skapa externa tabeller under mellanlagringen och tas bort efteråt	nej	`true` eller `false`	stagingDatabaseName
För SQL-skript	SQL-kod som ska köras i Hive-tabellen innan data läss	nej	String	preSQLs

Källexempel

Nedan visas ett exempel på en Hive-källkonfiguration:

Exempel på Hive-källa

De här inställningarna översätts till följande dataflödesskript:

source(
    allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    ignoreNoFilesFound: false,
    format: 'table',
    store: 'hive',
    schemaName: 'default',
    tableName: 'hivesampletable',
    staged: true,
    storageContainer: 'khive',
    storageFolderPath: '',
    stagingDatabaseName: 'default') ~> hivesource

Kända begränsningar

Komplexa typer som matriser, kartor, structs och fackföreningar stöds inte för läsning.
Hive-anslutningsappen stöder endast Hive-tabeller i Azure HDInsight av version 4.0 eller senare (Apache Hive 3.1.0)
Som standard tillhandahåller Hive-drivrutinen "tableName.columnName" i mottagare. Om du inte vill se tabellnamnet i kolumnnamnet finns det två sätt att åtgärda detta. a. Kontrollera inställningen "hive.resultset.use.unique.column.names" på Hive-serversidan och ange den till false. b. Använd kolumnmappning för att byta namn på kolumnnamnet.

Egenskaper för uppslagsaktivitet

Mer information om egenskaperna finns i Sökningsaktivitet.

En lista över datalager som stöds som källor och mottagare av kopieringsaktiviteten finns i datalager som stöds.

Dela via

Kopiera och transformera data från Hive med Azure Data Factory

Funktioner som stöds

Förutsättningar

Komma igång

Skapa en länkad tjänst till Hive med hjälp av användargränssnittet

Konfigurationsinformation för anslutningsprogram

Länkade tjänstegenskaper

Egenskaper för datauppsättning

Kopiera egenskaper för aktivitet

HiveSource som källa

Mappa dataflödesegenskaper

Källegenskaper

Källexempel

Kända begränsningar

Egenskaper för uppslagsaktivitet

Feedback

Ytterligare resurser

Dela via

Kopiera och transformera data från Hive med Azure Data Factory

Funktioner som stöds

Förutsättningar

Komma igång

Skapa en länkad tjänst till Hive med hjälp av användargränssnittet

Konfigurationsinformation för anslutningsprogram

Länkade tjänstegenskaper

Egenskaper för datauppsättning

Kopiera egenskaper för aktivitet

HiveSource som källa

Mappa dataflödesegenskaper

Källegenskaper

Källexempel

Kända begränsningar

Egenskaper för uppslagsaktivitet

Relaterat innehåll

Feedback

Ytterligare resurser