If Condition-aktivitet i Azure Data Factory- och Synapse Analytics-pipelines
GÄLLER FÖR: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dricks
Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!
If-villkoret fungerar på samma sätt som en if-sats i ett programmeringsspråk. Den kör en uppsättning aktiviteter när villkoret utvärderas till true och en annan uppsättning aktiviteter när villkoret utvärderas till false.
Skapa en If Condition-aktivitet med användargränssnittet
Utför följande steg för att använda en If Condition-aktivitet i en pipeline:
Sök efter If i fönstret Pipeline-aktiviteter och dra en If Condition-aktivitet till pipelinearbetsytan.
Välj den nya if condition-aktiviteten på arbetsytan om den inte redan är markerad och fliken Aktiviteter för att redigera dess information.
Ange ett uttryck som returnerar ett booleskt sant eller falskt värde. Det kan vara valfri kombination av dynamiska uttryck, funktioner, systemvariabler eller utdata från andra aktiviteter.
Välj knapparna Redigera aktiviteter på fliken Aktiviteter för If Condition eller direkt från If Condition på pipeline-arbetsytan för att lägga till aktiviteter som ska köras när uttrycket utvärderas till
trueellerfalse.
Syntax
{
"name": "<Name of the activity>",
"type": "IfCondition",
"typeProperties": {
"expression": {
"value": "<expression that evaluates to true or false>",
"type": "Expression"
},
"ifTrueActivities": [
{
"<Activity 1 definition>"
},
{
"<Activity 2 definition>"
},
{
"<Activity N definition>"
}
],
"ifFalseActivities": [
{
"<Activity 1 definition>"
},
{
"<Activity 2 definition>"
},
{
"<Activity N definition>"
}
]
}
}
Typegenskaper
| Property | beskrivning | Tillåtna värden | Obligatoriskt |
|---|---|---|---|
| name | Namnet på if-condition-aktiviteten. | String | Ja |
| type | Måste anges till IfCondition | String | Ja |
| uttryck | Uttryck som måste utvärderas till sant eller falskt | Uttryck med resultattyp booleskt värde | Ja |
| ifTrueActivities | Uppsättning aktiviteter som körs när uttrycket utvärderas till true. |
Matris | Ja |
| ifFalseActivities | Uppsättning aktiviteter som körs när uttrycket utvärderas till false. |
Matris | Ja |
Exempel
Pipelinen i det här exemplet kopierar data från en indatamapp till en utdatamapp. Utdatamappen bestäms av värdet för pipelineparametern: routeSelection. Om värdet för routeSelection är sant kopieras data till outputPath1. Och om värdet för routeSelection är falskt kopieras data till outputPath2.
Kommentar
Det här avsnittet innehåller JSON-definitioner och PowerShell-exempelkommandon för att köra pipelinen. En genomgång med stegvisa instruktioner för att skapa en pipeline med hjälp av Azure PowerShell- och JSON-definitioner finns i självstudie: skapa en datafabrik med hjälp av Azure PowerShell.
Pipeline med IF-Condition-aktivitet (Adfv2QuickStartPipeline.json)
{
"name": "Adfv2QuickStartPipeline",
"properties": {
"activities": [
{
"name": "MyIfCondition",
"type": "IfCondition",
"typeProperties": {
"expression": {
"value": "@bool(pipeline().parameters.routeSelection)",
"type": "Expression"
},
"ifTrueActivities": [
{
"name": "CopyFromBlobToBlob1",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "BlobDataset",
"parameters": {
"path": "@pipeline().parameters.inputPath"
},
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "BlobDataset",
"parameters": {
"path": "@pipeline().parameters.outputPath1"
},
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "BlobSource"
},
"sink": {
"type": "BlobSink"
}
}
}
],
"ifFalseActivities": [
{
"name": "CopyFromBlobToBlob2",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "BlobDataset",
"parameters": {
"path": "@pipeline().parameters.inputPath"
},
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "BlobDataset",
"parameters": {
"path": "@pipeline().parameters.outputPath2"
},
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "BlobSource"
},
"sink": {
"type": "BlobSink"
}
}
}
]
}
}
],
"parameters": {
"inputPath": {
"type": "String"
},
"outputPath1": {
"type": "String"
},
"outputPath2": {
"type": "String"
},
"routeSelection": {
"type": "String"
}
}
}
}
Ett annat exempel på uttryck är:
"expression": {
"value": "@equals(pipeline().parameters.routeSelection,1)",
"type": "Expression"
}
Länkad Azure Storage-tjänst (AzureStorageLinkedService.json)
{
"name": "AzureStorageLinkedService",
"properties": {
"type": "AzureStorage",
"typeProperties": {
"connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<Azure Storage account name>;AccountKey=<Azure Storage account key>"
}
}
}
Parameteriserad Azure Blob-datauppsättning (BlobDataset.json)
Pipelinen anger folderPath till värdet för parametern outputPath1 eller outputPath2 i pipelinen.
{
"name": "BlobDataset",
"properties": {
"type": "AzureBlob",
"typeProperties": {
"folderPath": {
"value": "@{dataset().path}",
"type": "Expression"
}
},
"linkedServiceName": {
"referenceName": "AzureStorageLinkedService",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"parameters": {
"path": {
"type": "String"
}
}
}
}
Pipelineparametern JSON (PipelineParameters.json)
{
"inputPath": "adftutorial/input",
"outputPath1": "adftutorial/outputIf",
"outputPath2": "adftutorial/outputElse",
"routeSelection": "false"
}
PowerShell-kommandon
Kommentar
Vi rekommenderar att du använder Azure Az PowerShell-modulen för att interagera med Azure. Information om hur du kommer igång finns i Installera Azure PowerShell. Information om hur du migrerar till Az PowerShell-modulen finns i artikeln om att migrera Azure PowerShell från AzureRM till Az.
Dessa kommandon förutsätter att du har sparat JSON-filerna i mappen: C:\ADF.
Connect-AzAccount
Select-AzSubscription "<Your subscription name>"
$resourceGroupName = "<Resource Group Name>"
$dataFactoryName = "<Data Factory Name. Must be globally unique>";
Remove-AzDataFactoryV2 $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -force
Set-AzDataFactoryV2 -ResourceGroupName $resourceGroupName -Location "East US" -Name $dataFactoryName
Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureStorageLinkedService" -DefinitionFile "C:\ADF\AzureStorageLinkedService.json"
Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "BlobDataset" -DefinitionFile "C:\ADF\BlobDataset.json"
Set-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "Adfv2QuickStartPipeline" -DefinitionFile "C:\ADF\Adfv2QuickStartPipeline.json"
$runId = Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineName "Adfv2QuickStartPipeline" -ParameterFile C:\ADF\PipelineParameters.json
while ($True) {
$run = Get-AzDataFactoryV2PipelineRun -ResourceGroupName $resourceGroupName -DataFactoryName $DataFactoryName -PipelineRunId $runId
if ($run) {
if ($run.Status -ne 'InProgress') {
Write-Host "Pipeline run finished. The status is: " $run.Status -foregroundcolor "Yellow"
$run
break
}
Write-Host "Pipeline is running...status: InProgress" -foregroundcolor "Yellow"
}
Start-Sleep -Seconds 30
}
Write-Host "Activity run details:" -foregroundcolor "Yellow"
$result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineRunId $runId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)
$result
Write-Host "Activity 'Output' section:" -foregroundcolor "Yellow"
$result.Output -join "`r`n"
Write-Host "\nActivity 'Error' section:" -foregroundcolor "Yellow"
$result.Error -join "`r`n"
Relaterat innehåll
Se andra kontrollflödesaktiviteter som stöds: