Snabbstart: Skapa ett Azure Stream Analytics-jobb med Terraform

Den här artikeln visar hur du skapar ett Azure Stream Analytics-jobb med Terraform. När jobbet har skapats verifierar du distributionen.

Terraform möjliggör definition, förhandsversion och distribution av molninfrastruktur. Med Terraform skapar du konfigurationsfiler med hjälp av HCL-syntax. Med HCL-syntaxen kan du ange molnleverantören – till exempel Azure – och de element som utgör din molninfrastruktur. När du har skapat konfigurationsfilerna skapar du en körningsplan som gör att du kan förhandsgranska ändringarna i infrastrukturen innan de distribueras. När du har verifierat ändringarna tillämpar du körningsplanen för att distribuera infrastrukturen.

I den här artikeln kan du se hur du:

• Skapa ett slumpmässigt värde för Azure-resursgruppens namn med hjälp av random_pet.
• Skapa en Azure-resursgrupp med hjälp av azurerm_resource_group.
• Skapa ett slumpmässigt värde för Azure Stream Analytics-jobbnamnet med hjälp av random_pet.
• Skapa ett Azure Stream Analytics-jobb med hjälp av azurerm_stream_analytics_job.

Förutsättningar

• Installera och konfigurera Terraform

Implementera Terraform-koden

Kommentar

Exempelkoden för den här artikeln finns på Azure Terraform GitHub-lagringsplatsen. Du kan visa loggfilen som innehåller testresultaten från aktuella och tidigare versioner av Terraform.

Se fler artiklar och exempelkod som visar hur du använder Terraform för att hantera Azure-resurser

1. Skapa en katalog där du kan testa och köra Terraform-exempelkoden och göra den till den aktuella katalogen.

2. Skapa en fil med namnet providers.tf och infoga följande kod:

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

3. Skapa en fil med namnet main.tf och infoga följande kod:

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = "rg"
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" {
     prefix = "job"
   }
   
   resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" {
     name                                     = random_pet.stream_analytics_job_name.id
     resource_group_name                      = azurerm_resource_group.rg.name
     location                                 = azurerm_resource_group.rg.location
     streaming_units                          = var.number_of_streaming_units
     events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0
     events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5
     data_locale                              = "en-US"
     events_out_of_order_policy               = "Adjust"
     output_error_policy                      = "Stop"
   
     transformation_query = <<QUERY
   SELECT
       *
   INTO
       [YourOutputAlias]
   FROM
       [YourInputAlias]
   QUERY
   
   }
   

4. Skapa en fil med namnet variables.tf och infoga följande kod:

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     description = "Location for the resources."
     default     = "eastus"
   }
   
   variable "number_of_streaming_units" {
     type        = number
     description = "Number of streaming units."
     default     = 1
     validation {
       condition     = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units)
       error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48."
     }
   }
   

5. Skapa en fil med namnet outputs.tf och infoga följande kod:

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "stream_analytics_job_name" {
     value = azurerm_stream_analytics_job.job.name
   }
   

Initiera Terraform

Kör terraform init för att initiera Terraform-distributionen. Det här kommandot laddar ned den Azure-provider som krävs för att hantera dina Azure-resurser.

terraform init -upgrade

Viktiga punkter:

• Parametern -upgrade uppgraderar nödvändiga provider-plugin-program till den senaste versionen som uppfyller konfigurationens versionsbegränsningar.

Skapa en Terraform-körningsplan

Kör terraform-planen för att skapa en körningsplan.

terraform plan -out main.tfplan

Viktiga punkter:

• Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
• Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att planen du granskade är exakt vad som tillämpas.

Tillämpa en Terraform-körningsplan

Kör terraform gäller för att tillämpa körningsplanen på din molninfrastruktur.

terraform apply main.tfplan

Viktiga punkter:

• terraform apply Exempelkommandot förutsätter att du tidigare körde terraform plan -out main.tfplan.
• Om du har angett ett annat filnamn för parametern -out använder du samma filnamn i anropet till terraform apply.
• Om du inte använde parametern -out anropar terraform apply du utan några parametrar.

Verifiera resultatet

Azure CLI

1. Hämta namnet på Azure-resursgruppen.

   resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Hämta det nya Azure Stream Analytics-jobbnamnet.

   stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)
   

3. Kör az stream-analytics job show för att visa information om jobbet.

   az stream-analytics job show \
   --resource-group $resource_group_name \
   --job-name $stream_analytics_job_name
   

Azure PowerShell

1. Hämta namnet på Azure-resursgruppen.

   $resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Hämta det nya Azure Stream Analytics-jobbnamnet.

   $stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)
   

3. Kör Get-AzStreamAnalyticsJob för att visa information om jobbet.

    Get-AzStreamAnalyticsJob `
       -ResourceGroupName $resource_group_name `
       -Name $stream_analytics_job_name
   

Rensa resurser

Gör följande när du inte längre behöver de resurser som skapats via Terraform:

1. Kör terraform-plan och ange destroy flaggan.

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   Viktiga punkter:

   • Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
   • Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att planen du granskade är exakt vad som tillämpas.

2. Kör terraform tillämpa för att tillämpa körningsplanen.

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Felsöka Terraform i Azure

Felsöka vanliga problem när du använder Terraform i Azure

Nästa steg

Skapa ett dedikerat Azure Stream Analytics-kluster med Hjälp av Azure-portalen