Table Storage-utdata från Azure Stream Analytics
Azure Table Storage erbjuder mycket tillgänglig, massivt skalbar lagring, så att ett program automatiskt kan skalas för att möta användarnas behov. Table Storage är Microsofts NoSQL-nyckel-/attributarkiv, som du kan använda för strukturerade data med färre begränsningar i schemat. Azure Table Storage kan användas för att lagra data för beständighet och effektiv hämtning.
I följande tabell visas egenskapsnamnen och deras beskrivningar för att skapa tabellutdata.
Egenskapsnamn | Description |
---|---|
Utdataalias | Ett eget namn som används i frågor för att dirigera frågeutdata till den här tabelllagringen. |
Lagringskonto | Namnet på lagringskontot där du skickar utdata. |
Lagringskontonyckel | Åtkomstnyckeln som är associerad med lagringskontot. |
Tabellnamn | Namnet på tabellen. Tabellen skapas om den inte finns. |
Partitionsnyckel | Namnet på den utdatakolumn som innehåller partitionsnyckeln. Partitionsnyckeln är en unik identifierare för partitionen i en tabell som utgör den första delen av en entitets primärnyckel. Det är ett strängvärde som kan vara upp till 1 kB stort. |
Radnyckel | Namnet på den utdatakolumn som innehåller radnyckeln. Radnyckeln är en unik identifierare för en entitet inom en partition. Den utgör den andra delen av en entitets primärnyckel. Radnyckeln är ett strängvärde som kan vara upp till 1 kB stort. |
Batchstorlek | Antalet poster för en batchåtgärd. Standardvärdet (100) är tillräckligt för de flesta jobb. Mer information om hur du ändrar den här inställningen finns i tabell batchåtgärdsspecifikationen . |
Partitionering
Partitionsnyckeln är valfri utdatakolumn. Antalet utdataskrivare följer indatapartitioneringen för fullständigt parallelliserade frågor.
Batchstorlek för utdata
Den maximala meddelandestorleken finns i Azure Storage-gränser. Standardvärdet är 100 entiteter per enskild transaktion, men du kan konfigurera den till ett mindre värde efter behov.
Nästa steg
- Snabbstart: Skapa ett Stream Analytics-jobb med hjälp av Azure-portalen
- Snabbstart: Skapa ett Azure Stream Analytics-jobb med Hjälp av Azure CLI
- Snabbstart: Skapa ett Azure Stream Analytics-jobb med hjälp av en ARM-mall
- Snabbstart: Skapa ett Stream Analytics-jobb med Azure PowerShell
- Snabbstart: Skapa ett Azure Stream Analytics-jobb med hjälp av Visual Studio
- Snabbstart: Skapa ett Azure Stream Analytics-jobb i Visual Studio Code