Minnes- och samtidighetsgränser för dedikerad SQL-pool i Azure Synapse Analytics
Visa de minnes- och samtidighetsgränser som allokerats till de olika prestandanivåerna och resursklasserna i Azure Synapse Analytics.
Kommentar
Arbetsbelastningshanteringsgrupper ger större flexibilitet för att konfigurera resurser per begäran och samtidighet än dynamiska eller statiska resursklasser. Mer information finns i arbetsbelastningsgrupper och syntaxen CREATE WORKLOAD GROUP (SKAPA ARBETSBELASTNINGSGRUPP ).
Kapacitetsinställningar för informationslager
Följande tabeller visar den maximala kapaciteten för informationslagret på olika prestandanivåer. Information om hur du ändrar prestandanivå finns i Skala beräkning – portal.
Servicenivåer
Tjänstnivåerna varierar från DW100c till DW30000c.
| Prestandanivå | Beräkningsnoder | Distributioner per beräkningsnod | Minne per informationslager (GB) |
|---|---|---|---|
| DW100c | 1 | 60 | 60 |
| DW200c | 1 | 60 | 120 |
| DW300c | 1 | 60 | 180 |
| DW400c | 1 | 60 | 240 |
| DW500c | 1 | 60 | 300 |
| DW1000c | 2 | 30 | 600 |
| DW1500c | 3 | 20 | 900 |
| DW2000c | 4 | 15 | 1200 |
| DW2500c | 5 | 12 | 1500 |
| DW3000c | 6 | 10 | 1 800 |
| DW5000c | 10 | 6 | 3000 |
| DW6000c | 12 | 5 | 3600 |
| DW7500c | 15 | 4 | 4 500 |
| DW10000c | 20 | 3 | 6000 |
| DW15000c | 30 | 2 | 9 000 |
| DW30000c | 60 | 1 | 18000 |
Den maximala tjänstnivån är DW30000c, som har 60 beräkningsnoder och en distribution per beräkningsnod. Ett informationslager på 600 TB på DW30000c bearbetar till exempel cirka 10 TB per beräkningsnod.
Kommentar
Synapse Dedicated SQL-pool är en vintergrön plattformstjänst. Under modellen med delat ansvar i molnet fortsätter Microsoft att investera i framsteg inom underliggande programvara och maskinvara som är värd för dedikerad SQL-pool. Därför kan antalet noder eller vilken typ av datormaskinvara som ligger till grund för en viss prestandanivå (SLO) ändras. Antalet beräkningsnoder som anges här tillhandahålls som en referens och bör inte användas för storleks- eller prestandaändamål. Oavsett antal noder eller underliggande infrastruktur är Microsofts mål att leverera prestanda i enlighet med SLO. Därför rekommenderar vi att alla storleksövningar måste använda cDWU som en guide. Mer information om SLO- och beräkningsdatalagerenheter finns i Information Warehouse Units (DWUs) för dedikerad SQL-pool (tidigare SQL DW).
Maximal samtidighet för arbetsbelastningsgrupper
Med introduktionen av arbetsbelastningsgrupper gäller begreppet samtidighetsfack inte längre. Resurser per begäran allokeras i procent och anges i definitionen för arbetsbelastningsgrupp. Även om samtidighetsfack tas bort finns det dock minsta mängd resurser som behövs per frågor baserat på tjänstnivå. Tabellen nedan definierade den minsta mängd resurser som behövs per fråga mellan tjänstnivåer och den associerade samtidighet som kan uppnås.
| Servicenivå | Maximalt antal samtidiga frågor | Min % stöds för REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT |
|---|---|---|
| DW100c | 4 | 25 % |
| DW200c | 8 | 12.5% |
| DW300c | 12 | %8 |
| DW400c | 16 | 6.25% |
| DW500c | 20 | %5 |
| DW1000c | 32 | %3 |
| DW1500c | 32 | %3 |
| DW2000c | 48 | %2 |
| DW2500c | 48 | %2 |
| DW3000c | 64 | 1,5 % |
| DW5000c | 64 | 1,5 % |
| DW6000c | 128 | 0.75% |
| DW7500c | 128 | 0.75% |
| DW10000c | 128 | 0.75% |
| DW15000c | 128 | 0.75% |
| DW30000c | 128 | 0.75% |
Maximal samtidighet för resursklasser
För att säkerställa att varje fråga har tillräckligt med resurser för att köras effektivt spårar Synapse SQL resursanvändning genom att tilldela samtidighetsfack till varje fråga. Systemet placerar frågor i en kö baserat på prioritets- och samtidighetsfack. Frågor väntar i kön tills tillräckligt många samtidighetsfack är tillgängliga. Prioritets- och samtidighetsfack avgör CPU-prioritering. Mer information finns i Analysera din arbetsbelastning
Statiska resursklasser
I följande tabell visas maximalt antal samtidiga frågor och samtidighetsfack för varje statisk resursklass.
| Servicenivå | Maximalt antal samtidiga frågor | Samtidighetsfack är tillgängliga | Fack som används av staticrc10 | Fack som används av staticrc20 | Fack som används av staticrc30 | Fack som används av staticrc40 | Fack som används av staticrc50 | Fack som används av staticrc60 | Fack som används av staticrc70 | Fack som används av staticrc80 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DW100c | 4 | 4 | 1 | 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| DW200c | 8 | 8 | 1 | 2 | 4 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| DW300c | 12 | 12 | 1 | 2 | 4 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| DW400c | 16 | 16 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 16 | 16 | 16 |
| DW500c | 20 | 20 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 16 | 16 | 16 |
| DW1000c | 32 | 40 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 32 | 32 |
| DW1500c | 32 | 60 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 32 | 32 |
| DW2000c | 48 | 80 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW2500c | 48 | 100 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW3000c | 64 | 120 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW5000c | 64 | 200 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW6000c | 128 | 240 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW7500c | 128 | 300 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW10000c | 128 | 400 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW15000c | 128 | 600 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW30000c | 128 | 1200 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
Dynamiska resursklasser
I följande tabell visas maximalt antal samtidiga frågor och samtidighetsfack för varje dynamisk resursklass. Dynamiska resursklasser använder en 3-10-22-70 minnesprocentallokering för resursklasserna small-medium-large-xlarge över tjänstnivå DW1000c till DW30000c. Information om minnesallokering under DW1000c finns i dokumentets dynamiska resursklass.
| Servicenivå | Maximalt antal samtidiga frågor | Samtidighetsfack är tillgängliga | Fack som används av smallrc | Fack som används av mediumrc | Fack som används av större | Fack som används av xlargerc |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DW100c | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| DW200c | 8 | 8 | 1 | 1 | 1 | 5 |
| DW300c | 12 | 12 | 1 | 1 | 2 | 8 |
| DW400c | 16 | 16 | 1 | 1 | 3 | 11 |
| DW500c | 20 | 20 | 1 | 2 | 4 | 14 |
| DW1000c | 32 | 40 | 1 | 4 | 8 | 28 |
| DW1500c | 32 | 60 | 1 | 6 | 13 | 42 |
| DW2000c | 32 | 80 | 2 | 8 | 17 | 56 |
| DW2500c | 32 | 100 | 3 | 10 | 22 | 70 |
| DW3000c | 32 | 120 | 3 | 12 | 26 | 84 |
| DW5000c | 32 | 200 | 6 | 20 | 44 | 140 |
| DW6000c | 32 | 240 | 7 | 24 | 52 | 168 |
| DW7500c | 32 | 300 | 9 | 30 | 66 | 210 |
| DW10000c | 32 | 400 | 12 | 40 | 88 | 280 |
| DW15000c | 32 | 600 | 18 | 60 | 132 | 420 |
| DW30000c | 32 | 1200 | 36 | 120 | 264 | 840 |
När det inte finns tillräckligt med samtidighetsfack för att starta frågekörningen placeras frågor i kö och körs baserat på prioritet. Om det finns motsvarande betydelse körs frågor först in, först ut. När en fråga är klar och antalet frågor och platser ligger under gränserna släpper Azure Synapse Analytics köade frågor.
Nästa steg
Mer information om hur du använder resursklasser för att optimera din arbetsbelastning finns i följande artiklar: