SDK- och REST-utvecklarguide för språktjänsten

Använd den här artikeln om du vill hitta information om hur du integrerar SDK:er för språktjänsten och REST-API:et i dina program.

Utvecklingsalternativ

Språktjänsten tillhandahåller stöd via ett REST-API och klientbibliotek på flera språk.

Klientbibliotek (Azure SDK)

Klientbibliotek (Azure SDK)

Språktjänsten tillhandahåller tre namnområden för att använda de tillgängliga funktionerna. Beroende på vilka funktioner och programmeringsspråk du använder måste du ladda ned ett eller flera av följande paket och ha stöd för följande ramverk/språkversion:

Ramverk/språk	Lägsta version som stöds
.NET	.NET Framework 4.6.1 eller senare, eller .NET (tidigare .NET Core) 2.0 eller senare.
Java	v8 eller senare
JavaScript	v14 LTS eller senare
Python	v3.7 eller senare

Azure.AI.TextAnalytics

Kommentar

Om du använder anpassad namngiven entitetsigenkänning eller anpassad textklassificering måste du skapa ett projekt och träna en modell innan du använder SDK:n. SDK:et ger bara möjlighet att analysera text med hjälp av modeller som du skapar. Se följande snabbstarter för information om hur du skapar en modell.

• Anpassad namngiven entitetsigenkänning
• Klassificering av anpassad text

Med Azure.AI.TextAnalytics namnområdet kan du använda följande språkfunktioner. Använd länkarna nedan för artiklar som hjälper dig att skicka API-begäranden med hjälp av SDK.

• Anpassad namngiven entitetsigenkänning
• Klassificering av anpassad text
• Dokumentsammanfattning
• Entitetslänkning
• Extrahering av diskussionsämne
• Namngiven entitetsigenkänning (NER)
• Identifiering av personligt identifierande information (PII)
• Sentimentanalys och åsiktsutvinning
• Textanalys för hälsa

När du använder de här funktionerna i ditt program använder du följande dokumentation och kodexempel för ytterligare information.

Språk → senaste GA-versionen	Referensdokumentation	Exempel
C#/.NET → v5.2.0	C#-dokumentation	C#-exempel
Java → v5.2.0	Java-dokumentation	Java-exempel
JavaScript → v1.0.0	JavaScript-dokumentation	JavaScript-exempel
Python → v5.2.0	Python-dokumentation	Python-exempel

Azure.AI.Language.Conversations

Kommentar

Om du använder arbetsflödet för förståelse av konversationsspråk eller orkestrering måste du skapa ett projekt och träna en modell innan du använder SDK:t. SDK:et ger bara möjlighet att analysera text med hjälp av modeller som du skapar. Mer information finns i följande snabbstarter.

• Språkförståelse för konversationer
• Arbetsflöde för orkestrering

Med Azure.AI.Language.Conversations namnområdet kan du använda följande språkfunktioner. Använd länkarna nedan för artiklar som hjälper dig att skicka API-begäranden med hjälp av SDK.

• Språkförståelse för konversationer
• Arbetsflöde för orkestrering
• Konversationssammanfattning (endast Python)
• Identifiering av personligt identifierande information (PII) för konversationer

När du använder de här funktionerna i ditt program använder du följande dokumentation och kodexempel för ytterligare information.

Språk → senaste GA-versionen	Referensdokumentation	Exempel
C#/.NET → v1.0.0	C#-dokumentation	C#-exempel
Python → v1.0.0	Python-dokumentation	Python-exempel

Azure.AI.Language.QuestionAnswering

Med Azure.AI.Language.QuestionAnswering namnområdet kan du använda följande språkfunktioner:

• Svar på frågor
  • Redigering – Automatisera vanliga uppgifter som att lägga till nya frågesvarspar och arbeta med projekt/kunskapsbas.
  • Förutsägelse – Svara på frågor baserat på textavsnitt.

När du använder de här funktionerna i ditt program använder du följande dokumentation och kodexempel för ytterligare information.

Språk → senaste GA-versionen	Referensdokumentation	Exempel
C#/.NET → v1.0.0	C#-dokumentation	C#-exempel
Python → v1.0.0	Python-dokumentation	Python-exempel

REST-API

REST-API

Language-tjänsten tillhandahåller flera API-slutpunkter beroende på vilken funktion du vill använda.

Redigerings-API för konversationsanalys

Med redigerings-API:et för konversationsanalys kan du skapa anpassade modeller och skapa/hantera projekt för följande funktioner.

• Språkförståelse för konversationer
• Arbetsflöde för orkestrering

När du använder det här API:et i ditt program kan du läsa referensdokumentationen för ytterligare information.

Körnings-API för konversationsanalys

Med körnings-API:et för konversationsanalys kan du skicka begäranden till anpassade modeller som du har skapat för:

• Språkförståelse för konversationer
• Arbetsflöde för orkestrering

Dessutom kan du använda följande funktioner, utan att skapa några modeller:

• Konversationssammanfattning
• Identifiering av personligt identifierbar information (PII) för konversationer

När du använder det här API:et i ditt program kan du läsa referensdokumentationen för ytterligare information.

API för redigering av textanalys

Med API:et för redigering av textanalys kan du skapa anpassade modeller och skapa/hantera projekt för:

• Anpassad namngiven entitetsigenkänning
• Klassificering av anpassad text

När du använder det här API:et i ditt program kan du läsa referensdokumentationen för ytterligare information.

API för textanalyskörning

Med API:et för textanalyskörning kan du skicka begäranden till anpassade modeller som du har skapat för:

• Anpassad namngiven entitetsigenkänning
• Klassificering av anpassad text

Dessutom kan du använda följande funktioner, utan att skapa några modeller:

• Dokumentsammanfattning
• Entitetslänkning
• Extrahering av diskussionsämne
• Namngiven entitetsigenkänning (NER)
• Identifiering av personligt identifierande information (PII)
• Sentimentanalys och åsiktsutvinning
• Textanalys för hälsa

När du använder det här API:et i ditt program kan du läsa referensdokumentationen för ytterligare information.

Fråga som besvarar API:er

Med frågesvars-API:erna kan du använda funktionen för frågesvar .

Referensdokumentation

När du använder det här API:et i ditt program kan du läsa följande referensdokumentation för ytterligare information.

• Fördefinierade API – Använd det fördefinierade körnings-API:et för att besvara den angivna frågan med hjälp av text som tillhandahålls av användare.
• API för anpassad redigering – Skapa en kunskapsbas för att besvara frågor.
• Api för anpassad körning – Fråga och kunskapsbas för att generera ett svar.

Se även

Översikt över Azure AI Language