Dela via


Ansluta svar på anpassade frågor med Azure OpenAI på dina data

Med svar på anpassade frågor kan du skapa ett konversationslager på dina data baserat på avancerade NLP-funktioner (Natural Language Processing) med förbättrad relevans med hjälp av en djupinlärningsrankning, exakta svar och regionstöd från slutpunkt till slutpunkt. De flesta användningsfall för svar på anpassade frågor förlitar sig på att hitta lämpliga svar för indata genom att integrera det med chattrobotar, program för sociala medier och talaktiverade skrivbordsprogram.

AI-körningar utvecklas dock på grund av utvecklingen av stora språkmodeller (LLM), till exempel GPT-35-Turbo och GPT-4 som erbjuds av Azure OpenAI , kan hantera många chattbaserade användningsfall som du kanske vill integrera med.

Samtidigt kräver kunderna ofta en anpassad lösningsredigeringsupplevelse för att få mer detaljerad kontroll över kvaliteten och innehållet i frågesvarspar och gör det möjligt för dem att hantera innehållsproblem i produktion. Läs den här artikeln om du vill lära dig hur du integrerar Azure OpenAI On Your Data (förhandsversion) med frågesvarspar från ditt anpassade frågesvarsprojekt med hjälp av projektets underliggande Azure AI Search-index.

Förutsättningar

Ansluta Azure OpenAI till dina data och svar på anpassade frågor

  1. Logga in på Language Studio och gå till ditt anpassade frågesvarsprojekt med en befintlig distribution.

    En skärmbild som visar en anpassad fråga som svarar på distributionen.

  2. Välj fliken Azure Search på navigeringsmenyn till vänster.

  3. Anteckna din Azure Search-information, till exempel Resursnamn, prenumeration och plats för Azure Search. Du behöver den här informationen när du ansluter ditt Azure AI Search-index till Azure OpenAI.

    En skärmbild som visar avsnittet Azure Search för ett anpassat frågesvarsprojekt.

  4. Gå till Azure OpenAI Studio och logga in med autentiseringsuppgifter som har åtkomst till din Azure OpenAI-resurs.

  5. Välj panelen Bring your own data (Ta med egna data ) för att börja ansluta ditt sökindex. Du kan också välja panelen Chattlekplats .

    En skärmbild av Azure OpenAI Studio-landningssidan.

    På panelen Assistentkonfiguration väljer du Lägg till dina data (förhandsversion)>+ Lägg till en datakälla.

    En skärmbild som visar knappen för att lägga till dina data i Azure OpenAI Studio.

  6. I fönstret som visas väljer du Azure AI Search under Välj eller lägg till datakälla. Detta uppdaterar skärmen med mappningsalternativ för datafält beroende på din datakälla.

    En skärmbild som visar alternativ för dataval i Azure OpenAI Studio.

  7. Välj prenumerationen, Azure AI usluga pretrage och Azure AI Search Index som är associerat med ditt anpassade frågesvarsprojekt. Välj bekräftelsen att anslutningen kommer att medföra användning för ditt konto. Välj sedan Nästa.

    En skärmbild som visar urvalsinformation för Azure AI Search i Azure OpenAI Studio.

  8. På skärmen Indexdatafältmappning väljer du svar för fältet Innehållsdata. De andra fälten, till exempel Filnamn, Rubrik och URL, är valfria beroende på vilken typ av datakälla du har.

    En skärmbild som visar mappningsinformation för indexfält för Azure AI Search i Azure OpenAI Studio.

  9. Välj Nästa. Välj en söktyp på den nedrullningsbara menyn. Du kan välja Nyckelord eller Semantisk. semantisk sökning kräver en befintlig semantisk sökkonfiguration som kanske eller kanske inte är tillgänglig för projektet.

    En skärmbild som visar datahanteringsalternativen för Azure AI Search-index.

  10. Granska informationen du angav och välj Spara och stäng.

    En skärmbild som visar bekräftelseskärmen.

  11. Datakällan har nu lagts till. Välj modellens distributionsnamn under fliken Konfigurationsdistribution> på menyn till höger.

    En skärmbild av lekplatssidan i Azure OpenAI Studio med avsnitt markerade.

Nu kan du börja utforska Azure OpenAI-funktioner med en metod utan kod via chattlekplatsen. Det är bara en textruta där du kan skicka en uppmaning för att generera ett slutförande. Från den här sidan kan du snabbt iterera och experimentera med funktionerna. Du kan också starta en webbapp för att chatta med modellen via webben.

Nästa steg