Dela via


Migrera QnA Maker till Azure OpenAI på dina data

QnA Maker har utformats för att vara en molnbaserad NLP-tjänst (Natural Language Processing) som gjorde det möjligt för användare att skapa ett naturligt konversationslager över sina data. Den här tjänsten dras tillbaka efter att ha ersatts av svar på anpassade frågor. AI-körningar utvecklas dock på grund av utvecklingen av stora språkmodeller (LLM), till exempel GPT-35-Turbo och GPT-4 som erbjuds av Azure OpenAI, som kan hantera många chattbaserade användningsfall. Använd den här artikeln om du vill lära dig hur du migrerar dina befintliga QnA Maker-projekt till Azure OpenAI.

Förutsättningar

Migrera till Azure OpenAI

  1. Logga in på Azure-portalen och gå till ett befintligt QnA Maker-projekt. Välj den sedan för att öppna avsnittet Översikt .

    En skärmbild som visar ett QnA Maker-projekt i Azure-portalen.

  2. Kontrollera att QnA Maker-projektet du har valt är det du vill migrera, inklusive dess Azure-prenumeration och resursgrupp.

  3. Gå till den associerade resursgruppen och filtrera resurserna efter söktjänst för att hitta den associerade Cognitive usluga pretrage.

    En skärmbild som visar ett QnA Maker-projekts söktjänst i Azure-portalen.

  4. Välj söktjänsten och öppna avsnittet Översikt . Anteckna informationen, till exempel resursnamnet, prenumerationen och platsen för Azure Search. Du behöver den här informationen när du migrerar till Azure OpenAI.

    En skärmbild som visar QnA Maker-projektets söktjänstinformation i Azure-portalen.

  5. Gå till avsnittet Sökhanteringsindex> på den vänstra menyn och notera det index som du vill migrera till Azure OpenAI.

    En skärmbild som visar ett sökindexnamn i Azure-portalen.

  6. Gå till Azure OpenAI Studio och välj Ta med dina egna data.

    En skärmbild som visar Azure OpenAI Studio.

    Du kan också välja Chattlekplats och sedan välja Lägg till dina data.

    En skärmbild som visar chattlekplatsen i Azure OPenAI Studio.

  7. I fönstret som visas väljer du Azure Cognitive Search under Välj eller lägg till datakälla. Detta uppdaterar skärmen med mappningsalternativ för datafält beroende på din datakälla. Välj prenumerationen, Azure AI usluga pretrage och Azure AI Search Index som är associerat med ditt QnA Maker-projekt. Välj bekräftelsen att anslutningen kommer att medföra användning för ditt konto. Välj sedan Nästa.

    En skärmbild som visar val av datakälla i Azure OpenAI Studio.

  8. På skärmen Indexdatafältmappning väljer du svar för fältet Innehållsdata. De andra fälten, till exempel Filnamn, Rubrik och URL, är valfria beroende på vilken typ av datakälla du har.

    En skärmbild som visar mappningsinformation för indexfält för Azure AI Search i Azure OpenAI Studio.

  9. Välj Nästa. Välj en söktyp på den nedrullningsbara menyn. Du kan välja Nyckelord eller Semantisk. semantisk sökning kräver en befintlig semantisk sökkonfiguration, som kanske eller kanske inte är tillgänglig för projektet.

    En skärmbild som visar datahanteringsalternativen för Azure AI Search-index.

  10. Granska informationen du angav och välj Spara och stäng.

    En skärmbild som visar bekräftelseskärmen.

  11. Datakällan har nu lagts till. Välj modellens distributionsnamn under fliken Konfigurationsdistribution> på menyn till höger.

    En skärmbild av lekplatssidan i Azure OpenAI Studio med avsnitt markerade.

Nu kan du börja utforska Azure OpenAI-funktioner med en metod utan kod via chattlekplatsen. Det är bara en textruta där du kan skicka en uppmaning för att generera ett slutförande. Från den här sidan kan du snabbt iterera och experimentera med funktionerna. Du kan också starta en webbapp för att chatta med modellen via webben.

Nästa steg