Serie om simulering av finansiella risker för Azure Batch

Arbetsbelastningar för finansiell risk kör ofta många oberoende beräkningar mot en portfölj eller en uppsättning marknadsscenarier. Exempel inkluderar Monte Carlo-simuleringar, stresstester, backtester och instrumentvärderingar. Azure Batch kan distribuera dessa beräkningar över en hanterad pool av beräkningsnoder och skala poolen för varje körning.

Denna serie följer en finansiell simulering från initial arbetsbelastningsdesign till automatisering och optimering. Den fokuserar på beslut som är specifika för simuleringsarbetsbelastningar och länkar till validerade Azure Batch-procedurer för implementering. Den föreskriver inte en finansiell modell eller ger ekonomisk rådgivning.

Avgör om Batch passar din arbetsbelastning

Batch passar bra när:

• Du kan dela upp beräkningen i oberoende partitioner som inte kommunicerar medan de körs.
• Varje partition kan köras från en kommandorad eller i en container.
• Ett senare steg kan aggregera partitionsutdata till ett slutresultat.
• Applikationen kan tolerera att en uppgift körs igen efter ett avbrott.
• Du vill skala beräkningskapaciteten för varje körning istället för att underhålla ett kluster kontinuerligt.

Tänk på en tätt kopplad högpresterande datorlösning (HPC) när arbetare måste utbyta data ofta under en beräkning. För mer information, se High-performance computing (HPC) på Azure.

Följ serien

1. Planera en simulering av finansiell risk för att definiera partitioner, indata, utdata och valideringskrav.
2. Automatiserad simulering körs med .NET för att skicka in uppgifter, behålla resultat och aggregera utdata.
3. Utvärdera GPU-acceleration för finansiella modeller för att avgöra om GPU-pooler förbättrar prestanda och kostnad.
4. Paketera finansiella modeller med containrar för att skapa en repeterbar körmiljö.

En topologi för produktionsnätverk och säkerhet finns i Använd Azure Batch för att köra arbetsbelastningar inom finanssektorn.

Nästa steg

Planera en simulering av finansiell risk