Översikt över mappning av dataflödestransformering

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dricks

Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!

Dataflöden är tillgängliga både i Azure Data Factory och Azure Synapse Pipelines. Den här artikeln gäller för mappning av dataflöden. Om du är nybörjare på transformeringar kan du läsa den inledande artikeln Transformera data med hjälp av ett mappningsdataflöde.

Nedan visas en lista över de transformeringar som för närvarande stöds i mappning av dataflöde. Klicka på varje transformering för att lära dig dess konfigurationsinformation.

Name	Kategori	beskrivning
Sammansättning	Schemamodifierare	Definiera olika typer av sammansättningar, till exempel SUM, MIN, MAX och COUNT grupperade efter befintliga eller beräknade kolumner.
Ändra rad	Radmodifierare	Ange infognings-, borttagnings-, uppdaterings- och upsert-principer på rader.
Assert	Radmodifierare	Ange kontrollregler för varje rad.
Kasta	Schemamodifierare	Ändra kolumndatatyper med typkontroll.
Villkorsstyrd delning	Flera indata/utdata	Dirigera rader med data till olika strömmar baserat på matchande villkor.
Härledd kolumn	Schemamodifierare	Generera nya kolumner eller ändra befintliga fält med hjälp av dataflödesuttrycksspråket.
Externt anrop	Schemamodifierare	Anropa externa slutpunkter rad för rad.
Finns	Flera indata/utdata	Kontrollera om dina data finns i en annan källa eller dataström.
Filter	Radmodifierare	Filtrera en rad baserat på ett villkor.
Platta till	Formatters	Ta matrisvärden inuti hierarkiska strukturer som JSON och avregistrera dem i enskilda rader.
Flowlet	Flowlets	Skapa och inkludera anpassad återanvändbar transformeringslogik.
Join	Flera indata/utdata	Kombinera data från två källor eller strömmar.
Slå upp	Flera indata/utdata	Referensdata från en annan källa.
Ny gren	Flera indata/utdata	Tillämpa flera uppsättningar åtgärder och transformeringar mot samma dataström.
Parse	Formatters	Parsa textkolumner i dataströmmen som är strängar av JSON, avgränsad text eller XML-formaterad text.
Pivot	Schemamodifierare	En aggregering där en eller flera grupperingskolumner har sina distinkta radvärden omvandlade till enskilda kolumner.
Rangordning	Schemamodifierare	Generera en ordnad rangordning baserat på sorteringsvillkor
Välj	Schemamodifierare	Aliaskolumner och strömnamn och släpp eller ordna om kolumner
Sjunka	-	Ett slutmål för dina data
Sortera	Radmodifierare	Sortera inkommande rader på den aktuella dataströmmen
Source	-	En datakälla för dataflödet
Stringify	Formatters	Omvandla komplexa typer till enkla strängar
Surrogatnyckel	Schemamodifierare	Lägga till ett inkrementellt godtyckligt nyckelvärde för icke-företag
Union	Flera indata/utdata	Kombinera flera dataströmmar lodrätt
Unpivot	Schemamodifierare	Pivotera kolumner till radvärden
Fönster	Schemamodifierare	Definiera fönsterbaserade sammansättningar av kolumner i dina dataströmmar.