Data för New York City Valv ty
Alla 311-tjänstbegäranden i New York City från 2010 fram till nutid.
Kommentar
Microsoft tillhandahåller Azure Open Datasets i befintligt fall. Microsoft ger inga garantier, uttryckliga eller underförstådda garantier eller villkor för din användning av datauppsättningarna. I den utsträckning som tillåts enligt din lokala lag frånsäger sig Microsoft allt ansvar för eventuella skador eller förluster, inklusive direkt, följdriktig, särskild, indirekt, tillfällig eller straffbar, till följd av din användning av datauppsättningarna.
Datamängden tillhandahålls enligt de ursprungliga villkor som gällde när Microsoft tog emot källdatan. Datamängden kan innehålla data från Microsoft.
Volym och kvarhållning
Datamängden lagras i Parquet-format. Den uppdateras dagligen och innehåller totalt cirka 12 miljoner rader (500 MB) från och med 2019.
Datamängden innehåller historiska poster som ackumulerats från 2010 fram till nutid. Du kan använda parameterinställningar i vår SDK till att hämta data inom ett specifikt tidsintervall.
Lagringsplats
Datamängden lagras i Azure-regionen Östra USA. Vi rekommenderar att beräkningsresurser tilldelas i Östra USA av tillhörighetsskäl.
Ytterligare information
Den här datamängden kommer från New York Citys myndigheter, mer information finns på New Yorks webbplats. Se villkoren för den här datamängden.
Kolumner
Name | Datatyp | Unik | Värden (exempel) | beskrivning |
---|---|---|---|---|
Adress | sträng | 1,536,593 | 655 EAST 230 STREET 78-15 PARSONS BOULEVARD | Husnummer på den incidentadress som angetts av anmälaren. |
category | sträng | 446 | Buller - BostadsVÄRME/VARMVATTEN | Det här är den första nivån i en hierarki som identifierar ämnet för incidenten eller villkoret (klagomålstyp). Den kan ha en motsvarande underkategori (beskrivning) eller vara fristående. |
dataSubtype | sträng | 1 | 311_All | "311_All" |
Datatyp | sträng | 1 | Säkerhet | "Valv ty" |
Datetime | timestamp | 17,332,609 | 2013-01-24 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 | Datatjänstbegäran skapades. |
latitude | dubbel | 1,513,691 | 40.89187241649303 40.72195913199264 | Geografiskt baserad latitud för incidentplatsen. |
longitud | dubbel | 1,513,713 | -73.86016845296459 -73.80969682426189 | Geografiskt baserad longitud för incidentplatsen. |
status | sträng | 13 | Väntande stängt | Status för den tjänstbegäran som har skickats. |
Underkategori | sträng | 1,716 | Hög musik/fest HELA BYGGNADEN | Detta är associerat med kategorin (klagomålstypen) och ger ytterligare information om incidenten eller omständigheten. Dessa värden beror på klagomålstypen och krävs inte alltid i en tjänstebegäran. |
Förhandsgranskning
Datatyp | dataSubtype | Datetime | category | Underkategori | status | Adress | latitude | longitud | source | extendedProperties |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Säkerhet | 311_All | 2021-04-25 02:05:05 | Buller - Gata/trottoar | Hög musik/fest | Pågående | 2766 BAD AVENUE | 40.5906129741766 | -73.9847949011337 | NULL | |
Säkerhet | 311_All | 2021-04-25 02:04:33 | Brus – kommersiellt | Hög musik/fest | Pågående | 1033 WEBSTER AVENUE | 40.8285784533256 | -73.9117746958432 | NULL | |
Säkerhet | 311_All | 2021-04-25 02:04:27 | Buller - Bostäder | Hög musik/fest | Pågående | 620 VÄSTRA 141 GATA | 40.8241726554395 | -73.9530069547366 | NULL | |
Säkerhet | 311_All | 2021-04-25 02:04:04 | Buller - Bostäder | Hög musik/fest | Pågående | 1647 64 GATA | 40.6218907202382 | -73.9931125332078 | NULL | |
Säkerhet | 311_All | 2021-04-25 02:04:01 | Buller - Bostäder | Hög musik/fest | Pågående | 30 LENOX AVENUE | 40.7991622274945 | -73.9517496365803 | NULL | |
Säkerhet | 311_All | 2021-04-25 02:03:40 | Olaglig parkering | Dubbel parkerad blockerande trafik | Pågående | 304 VÄSTRA 148 GATA | 40.8248229687124 | -73.940696262361 | NULL | |
Säkerhet | 311_All | 2021-04-25 02:03:31 | Buller - Gata/trottoar | Hög musik/fest | Pågående | ADEE AVENUE | 40.8708386263454 | -73.8382363208686 | NULL | |
Säkerhet | 311_All | 2021-04-25 02:03:18 | Buller - Bostäder | Hög musik/fest | Pågående | 340 EVERGREEN AVENUE | 40.6947512704197 | -73.9248330229197 | NULL | |
Säkerhet | 311_All | 2021-04-25 02:03:13 | Buller - Bostäder | Banka/dunka | Pågående | 25 REMSEN STREET | 40.6948938116483 | -73.9973494607802 | NULL |
Dataåtkomst
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))
Exempel
- Se exemplet City Valv ty Analytics på GitHub.
Nästa steg
Visa resten av datauppsättningarna i katalogen Öppna datamängder.
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för