Dela via


Säkerhetsdata för San Francisco

Samtal till brandkåren om hjälp och 311-ärenden i San Francisco.

Kommentar

Microsoft tillhandahåller Azure Open Datasets i befintligt fall. Microsoft ger inga garantier, uttryckliga eller underförstådda garantier eller villkor för din användning av datauppsättningarna. I den utsträckning som tillåts enligt din lokala lag frånsäger sig Microsoft allt ansvar för eventuella skador eller förluster, inklusive direkt, följdriktig, särskild, indirekt, tillfällig eller straffbar, till följd av din användning av datauppsättningarna.

Datamängden tillhandahålls enligt de ursprungliga villkor som gällde när Microsoft tog emot källdatan. Datamängden kan innehålla data från Microsoft.

I samtalen till brandkåren ingår alla besvarade samtal. Varje post innehåller samtalsnummer, incidentnummer, adress, enhetsidentifierare, samtalstyp och disposition. Alla relevanta tidsintervall ingår också. Eftersom denna datamängd baseras på svar och eftersom de flesta samtal avser flera enheter, finns det flera poster för varje samtalsnummer. Adresser är associerade med ett blocknummer, en skärningspunkt eller en anropsruta, inte en specifik adress.

311 Fall inkluderar fall som är associerade med en plats eller sak (till exempel parker, gator eller byggnader) och skapades efter den 1 juli 2008. Fall som loggas av en användare om sina egna behov undantas. Till exempel frågor om fastighets- eller företagsskatt, begäranden om parkeringstillstånd och så vidare. Mer information finns i Programlänk.

Volym och kvarhållning

Datamängden lagras i Parquet-format. Den uppdateras dagligen med cirka 6 miljoner rader (400 MB) från och med 2019.

Datamängden innehåller historiska poster som ackumulerats från 2015 fram till nutid. Du kan använda parameterinställningar i vår SDK till att hämta data inom ett specifikt tidsintervall.

Lagringsplats

Datamängden lagras i Azure-regionen Östra USA. Vi rekommenderar att beräkningsresurser tilldelas i Östra USA av tillhörighetsskäl.

Kolumner

Name Datatyp Unik Värden (exempel) beskrivning
adress sträng 280,652 Inte associerad med en specifik adress 0 Block of 6TH ST Adress för incidenten (obs! adress och plats som är generaliserad till mitten av gatu-, skärningspunkten eller närmaste samtalsruta för att skydda uppringarens integritet).
category sträng 108 Gatu- och trottoarstädning potentiellt livshotande Ett läsbart namn för 311-tjänstebegärandets typ eller samtalstypsgruppen för 911-larmsamtal.
dataSubtype sträng 2 911_Fire 311_All "911_Fire" eller "311_All".
Datatyp sträng 1 Säkerhet "Säkerhet"
dateTime timestamp 6,496,563 2020-10-19 12:28:08 2020-07-28 06:40:26 Det datum och den tid då tjänstebegärandet gjordes eller när larmsamtalet togs emot.
latitude dubbel 1,615,369 37.777624238929 37.786117211838 Platsens latitud med WGS84-projektionen.
longitud dubbel 1,554,612 -122.39998111124 -122.419854245692 Platsens longitud med WGS84-projektionen.
source sträng 9 Telefonmobil/Open311 Mekanism eller sökväg genom vilken tjänstbegäran togs emot. vanligtvis "Phone", "Text/SMS", "Website", "Mobile App", "X" osv. men villkoren kan variera beroende på system.
status sträng 3 Stängd öppen En indikator i ett ord för tjänstebegärandets nuvarande status. (Obs! GeoReport V2 tillåter endast "öppen" och "stängd")
underkategori sträng 1,270 Medicinsk incident Skrymmande objekt Ett läsbart namn på tjänstebegärandets undertyp för 311-ärenden, eller samtalstypen för 911-larmsamtal.

Förhandsversion

Datatyp dataSubtype dateTime category underkategori status adress latitude longitud source extendedProperties
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:56:13 Icke-livshotande Medicinsk incident NULL 700 Block av GEARY ST 37.7863607914647 -122.415616900246 NULL
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:56:13 Icke-livshotande Medicinsk incident NULL 700 Block av GEARY ST 37.7863607914647 -122.415616900246 NULL
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:54:03 Icke-livshotande Medicinsk incident NULL 0 Block of ESSEX ST 37.7860048266229 -122.395077258809 NULL
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:54:03 Icke-livshotande Medicinsk incident NULL 0 Block of ESSEX ST 37.7860048266229 -122.395077258809 NULL
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:52:17 Icke-livshotande Medicinsk incident NULL 700 Block av 29TH AVE 37.7751770865322 -122.488604397217 NULL
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:50:28 Potentiellt livshotande Medicinsk incident NULL 1000 Block av GEARY ST 37.7857350982044 -122.420555240691 NULL
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:50:28 Potentiellt livshotande Medicinsk incident NULL 1000 Block av GEARY ST 37.7857350982044 -122.420555240691 NULL
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:33:52 Icke-livshotande Medicinsk incident NULL 100 Block av BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 NULL
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:33:52 Icke-livshotande Medicinsk incident NULL 100 Block av BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 NULL
Säkerhet 911_Fire 2021-04-26 02:33:51 Potentiellt livshotande Medicinsk incident NULL 100 Block av 6TH ST 37.7807920802756 -122.408385745499 NULL

Dataåtkomst

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Exempel

  • Se exemplet citysäkerhetsanalys på GitHub.

Nästa steg

Visa resten av datauppsättningarna i katalogen Öppna datamängder.