Referens för Azure Stream Analytics-övervakningsdata

Den här artikeln innehåller all övervakningsreferensinformation för den här tjänsten.

Mer information om de data som du kan samla in för Azure Stream Analytics och hur du använder den finns i Övervaka Azure Stream Analytics .

Mått

I det här avsnittet visas alla automatiskt insamlade plattformsmått för den här tjänsten. Dessa mått är också en del av den globala listan över alla plattformsmått som stöds i Azure Monitor.

Information om kvarhållning av mått finns i Översikt över Azure Monitor-mått.

Mått som stöds för Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs

I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs.

• Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
• Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.

Tabellrubriker

• Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
• Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure-portalen.
• Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
• Enhet – måttenhet.
• Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
• Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
• Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel PT1M att måttet samplas varje minut, PT30M var 30:e minut, PT1H varje timme och så vidare.
• DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.

Kategori	Metric	Namn i REST API	Enhet	Aggregering	Dimensioner	Tidsintervall	DS-export
Misslyckade funktionsbegäranden Misslyckade funktionsförfrågningar	AMLCalloutFailedRequests	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Funktionshändelser Funktionshändelser	AMLCalloutInputEvents	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Funktionsbegäranden Funktionsförfrågningar	AMLCalloutRequests	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Datakonverteringsfel Datakonverteringsfel	ConversionErrors	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Fel vid indatadeserialisering Indatadeserialiseringsfel	DeserializationError	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Händelser som inte är i ordning Händelser som inte är i ordning	DroppedOrAdjustedEvents	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Tidiga indatahändelser Tidiga inmatningshändelser	EarlyInputEvents	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Körningsfel Körningsfel	Errors	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Indatahändelsebyte Indatahändelsebyte	InputEventBytes	Byte	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Indatahändelser Indatahändelser	InputEvents	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Bakåtloggade indatahändelser Kvarvarande inmatningshändelser	InputEventsSourcesBacklogged	Antal	Genomsnitt, Max, Minimum	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Mottagna indatakällor Mottagna indatakällor	InputEventsSourcesPerSecond	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Händelser för sena indata Sena indatahändelser	LateInputEvents	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Utdatahändelser Utdatahändelser	OutputEvents	Antal	Totalt	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
Fördröjning av vattenstämpel Fördröjning av vattenstämpel	OutputWatermarkDelaySeconds	Sekunder	Genomsnitt, Max, Minimum	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
CPU %-användning CPU %-användning	ProcessCPUUsagePercentage	Procent	Genomsnitt, Max, Minimum	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja
SU (minne) % användning SU (minne) % användning	ResourceUtilization	Procent	Genomsnitt, Max, Minimum	LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstanceNodeName	PT1M	Ja

Beskrivningar av mått

Azure Stream Analytics innehåller följande mått som du kan använda för att övervaka jobbets hälsa.

Mätvärde	Definition
Bakåtloggade indatahändelser	Antal indatahändelser som är eftersläppta. Ett värde som inte är noll för det här måttet innebär att ditt jobb inte kan hänga med i antalet inkommande händelser. Om det här värdet långsamt ökar eller konsekvent inte är noll bör du skala ut ditt jobb. Mer information finns i Förstå och justera strömningsenheter.
Datakonverteringsfel	Antal utdatahändelser som inte kunde konverteras till det förväntade utdataschemat. Om du vill släppa händelser som påträffar det här scenariot kan du ändra felprincipen till Släpp.
CPU %-användning (förhandsversion)	Procentandel cpu som ditt jobb använder. Även om det här värdet är mycket högt (90 procent eller mer) bör du inte öka antalet SUs enbart baserat på det här måttet. Om antalet backloggade indatahändelser eller vattenstämpelfördröjningar ökar kan du använda det här måttet för att avgöra om CPU är flaskhalsen. Det här måttet kan ha tillfälliga toppar. Vi rekommenderar att du gör skalningstester för att fastställa den övre gränsen för ditt jobb varefter indata är efterloggade eller vattenstämpelfördröjningar ökar på grund av en CPU-flaskhals.
Tidiga indatahändelser	Händelser vars tidsstämpel för programmet är tidigare än ankomsttiden med mer än 5 minuter.
Misslyckade funktionsbegäranden	Antal misslyckade Azure Machine Learning-funktionsanrop (om det finns).
Funktionshändelser	Antal händelser som skickas till Azure Machine Learning-funktionen (om det finns).
Funktionsbegäranden	Antal anrop till Azure Machine Learning-funktionen (om det finns).
Fel vid indatadeserialisering	Antal indatahändelser som inte kunde deserialiseras.
Indatahändelsebyte	Mängden data som Stream Analytics-jobbet tar emot, i byte. Du kan använda det här måttet för att verifiera att händelser skickas till indatakällan.
Indatahändelser	Antal poster som deserialiserats från indatahändelserna. Det här antalet inkluderar inte inkommande händelser som resulterar i deserialiseringsfel. Stream Analytics kan mata in samma händelser flera gånger i scenarier som interna återställningar och självkopplingar. Förvänta dig inte att mått för indatahändelser och utdatahändelser matchar om ditt jobb har en enkel direktfråga.
Mottagna indatakällor	Antal meddelanden som jobbet tar emot. För Azure Event Hubs är ett meddelande ett enda EventData objekt. För Azure Blob Storage är ett meddelande en enda blob. Observera att indatakällor räknas före deserialisering. Om det finns deserialiseringsfel kan indatakällor vara större än indatahändelser. Annars kan indatakällor vara mindre än eller lika med indatahändelser eftersom varje meddelande kan innehålla flera händelser.
Händelser för sena indata	Händelser som kom senare än det konfigurerade toleransfönstret för sena ankomster. Läs mer om överväganden för händelseordning i Azure Stream Analytics.
Out-of-Order-händelser	Antal händelser som tagits emot i fel ordning och som antingen har tagits bort eller fått en justerad tidsstämpel baserat på händelseordningsprincipen. Det här måttet kan påverkas av konfigurationen av inställningen Out-of-Order Tolerance Window (Out-of-Order Tolerance Window ).
Utdatahändelser	Mängden data som Stream Analytics-jobbet skickar till utdatamålet, i antal händelser.
Körningsfel	Totalt antal fel som rör frågebearbetning. Det utesluter fel som hittas vid inmatning av händelser eller utdataresultat.
SU (minne) % användning	Procentandel minne som ditt jobb använder. Om det här måttet är konsekvent över 80 procent ökar vattenstämpelfördröjningen och antalet eftersläpande händelser ökar, överväg att öka strömningsenheter (SUs). Hög användning anger att jobbet använder nära de maximalt allokerade resurserna.
Fördröjning av vattenstämpel	Maximal vattenstämpelfördröjning för alla partitioner av alla utdata i jobbet.

Måttdimensioner

Information om vilka måttdimensioner som finns i Flerdimensionella mått.

Den här tjänsten har följande dimensioner associerade med sina mått.

• Logiskt namn: Indata- eller utdatanamnet för ett Azure Stream Analytics-jobb.
• Partitions-ID: ID för indatapartitionen från en indatakälla.
• Nodnamn: Identifieraren för en direktuppspelningsnod som etableras när ett jobb körs.

Detaljerad information finns i Dimensioner för Azure Stream Analytics-mått.

Resursloggar

I det här avsnittet visas de typer av resursloggar som du kan samla in för den här tjänsten. Avsnittet hämtar från listan över alla kategorityper för resursloggar som stöds i Azure Monitor.

Resursloggar som stöds för Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs

Kategori	Visningsnamn för kategori	Loggtabell	Stöder grundläggande loggplan	Stöder inmatningstidstransformering	Exempelfrågor	Kostnader för export
Authoring	Redigering	AzureDiagnostics Loggar från flera Azure-resurser.	Nej	Nej	Frågor	Nej
Execution	Körning	AzureDiagnostics Loggar från flera Azure-resurser.	Nej	Nej	Frågor	Nej

Schema och egenskaper för resursloggar för datafel och händelser finns i Schema för resursloggar.

Tabeller för Azure Monitor-loggar

I det här avsnittet visas tabellerna för Azure Monitor-loggar som är relevanta för den här tjänsten, som är tillgängliga för frågor av Log Analytics med kusto-frågor. Tabellerna innehåller resursloggdata och eventuellt mer beroende på vad som samlas in och dirigeras till dem.

Stream Analytics-jobb

microsoft.streamanalytics/streamingjobs

• AzureActivity
• AzureMetrics
• AzureDiagnostics

Aktivitetslogg

Den länkade tabellen visar de åtgärder som kan registreras i aktivitetsloggen för den här tjänsten. Dessa åtgärder är en delmängd av alla möjliga resursprovideråtgärder i aktivitetsloggen.

Mer information om schemat för aktivitetsloggposter finns i Aktivitetsloggschema.

• Microsoft.StreamAnalytics-resursprovideråtgärder

Relaterat innehåll

• Övervaka Azure-resurser med Azure Monitor
• Övervaka Azure Stream Analytics
• Dimensioner för Azure Stream Analytics-mått
• Förstå och justera strömningsenheter