Utöka data och mata in till händelsehubben med Stream Analytics utan kodredigerare

Artikel
06/01/2023

Den här artikeln beskriver hur du kan använda kodredigeraren utan kod för att enkelt skapa ett Stream Analytics-jobb. Den läser kontinuerligt från dina Event Hubs, berikar inkommande data med SQL-referensdata och skriver sedan resultatet kontinuerligt till händelsehubben.

Förutsättningar

Dina Azure Event Hubs- och SQL-referensdataresurser måste vara offentligt tillgängliga och inte ligga bakom en brandvägg eller skyddas i en Azure-Virtual Network
Data i dina Event Hubs måste serialiseras i antingen JSON-, CSV- eller Avro-format.

Utveckla ett Stream Analytics-jobb för att utöka händelsehubbens data

Leta upp och välj instansen Azure Event Hubs i Azure Portal.
Välj Funktioner>Bearbeta data och välj sedan Starta på kortet Berika data och mata in till Event Hub .
Ange ett namn för Stream Analytics-jobbet och välj sedan Skapa.
Ange serialiseringstypen för dina data i fönstret Event Hubs och den autentiseringsmetod som jobbet ska använda för att ansluta till händelsehubbarna. Välj Anslut.
När anslutningen har upprättats och du har dataströmmar som flödar till din Event Hubs-instans ser du omedelbart två saker:
- Fält som finns i indata. Du kan välja Lägg till fält eller välja symbolen med tre punkter bredvid ett fält för att ta bort, byta namn på eller ändra dess typ.
- Ett live-exempel på inkommande data i tabellen Dataförhandsgranskning under diagramvyn. Den uppdateras automatiskt med jämna mellanrum. Du kan välja Pausa förhandsversionen av direktuppspelning för att se en statisk vy över exempeldata.
Välj panelen Referens för SQL-indata för att ansluta till referens-SQL-databasen.
Välj panelen Anslut . I rätt konfigurationspanel väljer du ett fält från varje indata för att koppla inkommande data från de två indata.
Välj panelen Hantera . I konfigurationspanelen Hantera fält väljer du de fält som du vill mata ut till händelsehubben. Om du vill lägga till alla fält väljer du Lägg till alla fält.
Välj Panelen Händelsehubb . I händelsehubbens konfigurationspanel fyller du i nödvändiga parametrar och ansluter, på samma sätt som konfigurationen av indatahändelsehubben.
Du kan också välja Hämta statisk förhandsgranskning/Uppdatera statisk förhandsversion för att se den dataförhandsgranskning som ska matas in i händelsehubben.
Välj Spara och välj sedan Starta Stream Analytics-jobbet.
Om du vill starta jobbet anger du:
- Antalet enheter för direktuppspelning (SUS) som jobbet körs med. SUs representerar mängden beräkning och minne som allokerats till jobbet. Vi rekommenderar att du börjar med tre och sedan justerar efter behov.
- Hantering av utdatafel – Det gör att du kan ange vilket beteende du vill när ett jobbs utdata till målet misslyckas på grund av datafel. Som standard försöker jobbet igen tills skrivåtgärden lyckas. Du kan också välja att ta bort sådana utdatahändelser.
När du har valt Start börjar jobbet köras inom två minuter och måtten öppnas i flikavsnittet nedan.

Du kan också se jobbet under avsnittet Processdata på fliken Stream Analytics-jobb . Välj Öppna mått för att övervaka det eller stoppa och starta om det efter behov.