Dela via

Ai-lösningar i branschen

  • Artikel

Varje bransch har vanliga branschspecifika problem att lösa. Den här artikeln beskriver de branschlösningar som finns i Azure Synapse arbetsytor för att snabbt komma igång med att lösa vanliga branschproblem. Just nu är den AI-lösning som erbjuds en detaljhandelslösning för produktrekommendering. Du hittar mer information nedan om hur du använder den här lösningen som återförsäljare för att komma igång.

Målanvändare

Rekommendationslösningen riktar sig till befintliga dataforskare och nya dataforskare som är bekväma med kod och som är bekanta med maskininlärningsbegrepp. Den här lösningen är avsedd att påskynda produktiviteten för dessa användare för att lösa ett specifikt problem i detaljhandelsdomänen.

Lösning för produktrekommendationslösning för detaljhandeln

Lösningen Detaljhandels - produktrekommendationer ger en robust och skalbar rekommendationsmotor för utveckling i Synapse. När du använder den här lösningen får du en notebook-fil som tränar en maskininlärningsmodell för produktrekommendering.

Du kan behöva anpassa den förkonfigurerade notebook-filen för att säkerställa att den uppfyller dina unika affärskrav.

Den här detaljhandelsrekommendationslösningen kan distribueras i två olika lägen. Du kan prova med exempeldata eller använda en databas som modelleras med hjälp av databasmallen för detaljhandeln i Synapse.

Lösningen Detaljhandelsrekommendationer – produkt ger en rekommendationspipeline för innehållsbaserade filtreringsrekommendationer. Den innehållsbaserade filtreringspipelinen använder LightGBM-algoritmen för att träna en modell för att förutsäga användarinställningar baserat på användar- och objektfunktioner. Funktionerna kan vara statiska funktioner som användarprofil och objektprofil, samt dynamiska funktioner som de aggregerade användarbeteendemönstren. Det innehållsbaserade rekommendationssystemet för filtrering används ofta för rekommendationer som "anpassad rekommendation" eller "nya produkter som du kanske gillar".

Kom igång

  1. Öppna Synapse-arbetsytan

  2. På startskärmen väljer du Kunskapscenter i avsnittet Identifiera fler

  3. I kunskapscentret väljer du Bläddra i galleriet

  4. I galleriet väljer du fliken Databasmallar , rullar ned till avsnittet AI-lösningar och väljer lösningen "Detaljhandelsrekommendationer – produktrekommendationer". Klicka på Fortsätt.

  5. Du kan välja mellan två alternativ:

    • "Använd exempeldata"
    • "Använd mina egna data från en arbetsytedatabas". Det här alternativet kan till exempel vara en databas som modelleras med mallen Detaljhandelsdatabas.

    Om du klickar på Distribuera öppnas en notebook-fil på Synapse-arbetsytan.

  6. En notebook-fil öppnas nu på din arbetsyta. Du kan koppla den här notebook-filen till en Spark-pool och börja utforska den. Tänk på att den här notebook-filen är avsedd att anpassas efter dina specifika behov.

Anteckning

Om du väljer en egen databas måste du anpassa notebook-filen så att den använder dina egna tabell- och kolumnnamn.

Nästa steg