Azure Advisor-rekommendationer för dedikerad SQL-pool i Azure Synapse Analytics

I den här artikeln beskrivs de dedikerade rekommendationer för SQL-pooler som är tillgängliga i Azure Advisor.

Dedikerad SQL-pool ger rekommendationer för att säkerställa att arbetsbelastningen i informationslagret är konsekvent optimerad för prestanda. Rekommendationerna är nära integrerade med Azure Advisor för att ge dig bästa praxis direkt i Azure-portalen. Dedikerad SQL-pool samlar in telemetri och ger rekommendationer för din aktiva arbetsbelastning varje dag. De rekommendationsscenarier som stöds beskrivs nedan tillsammans med hur du tillämpar rekommenderade åtgärder.

Du kan kontrollera dina rekommendationer idag!

Dataförskjutning

Datasnedvridning kan orsaka ytterligare dataförflyttningar eller resursflaskhalsar när du kör din arbetslast. Följande dokumentation beskriver hur du identifierar datasnedvridning och förhindrar att det sker genom att välja en optimal distributionsnyckel.

• Identifiera och ta bort skevhet

Ingen eller inaktuell statistik

Att ha suboptimal statistik kan allvarligt påverka frågeprestanda eftersom det kan leda till att SQL-frågeoptimeraren genererar suboptimala frågeplaner. I följande dokumentation beskrivs metodtipsen för att skapa och uppdatera statistik:

• Skapa och uppdatera tabellstatistik

Om du vill se listan över tabeller som påverkas av dessa rekommendationer kör du följande T-SQL-skript. Advisor kör kontinuerligt samma T-SQL-skript för att generera dessa rekommendationer.

Replikera tabeller

För replikerade tabellrekommendationer identifierar Advisor tabellkandidater baserat på följande fysiska egenskaper:

• Storlek på replikerad tabell
• Antal kolumner
• Tabelldistributionstyp
• Antal partitioner

Advisor utnyttjar kontinuerligt arbetsbelastningsbaserad heuristik, till exempel åtkomstfrekvens för tabeller, rader som returneras i genomsnitt och tröskelvärden runt datalagerstorlek och aktivitet för att säkerställa att rekommendationer av hög kvalitet genereras.

I följande avsnitt beskrivs arbetsbelastningsbaserad heuristik som du kan hitta i Azure-portalen för varje replikerad tabellrekommendering:

• Scan avg – den genomsnittliga procentandelen rader som returnerades från tabellen för varje tabellåtkomst under de senaste sju dagarna
• Frekvent läsning, ingen uppdatering – anger att tabellen inte har uppdaterats under de senaste sju dagarna samtidigt som åtkomstaktiviteten visas
• Läs-/uppdateringsförhållande – förhållandet mellan hur ofta tabellen användes i förhållande till när den uppdateras under de senaste sju dagarna
• Aktivitet – mäter användningen baserat på åtkomstaktivitet. Den här aktiviteten jämför tabellåtkomstaktiviteten i förhållande till den genomsnittliga tabellåtkomstaktiviteten i informationslagret under de senaste sju dagarna.

För närvarande visar Advisor bara högst fyra replikerade tabellkandidater samtidigt med grupperade kolumnlagringsindex som prioriterar den högsta aktiviteten.

Viktigt

Rekommendationen för replikerad tabell är inte idiotsäker och tar inte hänsyn till dataförflyttningsåtgärder. Vi arbetar med att lägga till detta som heuristiskt, men under tiden bör du alltid verifiera din arbetsbelastning efter att du har tillämpat rekommendationen. Mer information om replikerade tabeller finns i följande dokumentation.

Anpassningsbar cacheanvändning (Gen2)

När du har en stor arbetsuppsättning kan du uppleva en låg cacheträffprocent och hög cacheanvändning. I det här scenariot bör du skala upp för att öka cachekapaciteten och köra om arbetslasten. Mer information finns i följande dokumentation.

Tempdb-tävlan

Frågeprestanda kan försämras när det finns hög tempdb-konkurrens. Tempdb-konkurrens kan uppstå via användardefinierade temporära tabeller eller när det finns en stor mängd dataflytt. I det här scenariot kan du skala för mer tempdb-allokering och konfigurera resursklasser och arbetsbelastningshantering för att ge mer minne till dina frågor.

Felkonfiguration för datainläsning

Du bör alltid läsa in data från ett lagringskonto i samma region som din dedikerade SQL-pool för att minimera svarstiden. Använd COPY-instruktionen för datainmatning med hög genomströmningskapacitet och dela upp dina mellanlagrade filer i lagringskontot för att maximera genomströmningen. Om du inte kan använda COPY-instruktionen kan du använda SQLBulkCopy-API:et eller bcp med hög batchstorlek för bättre dataflöde. Mer information finns i Metodtips för datainläsning .