Distribuera din egen modell med hjälp av en lösning
Du kan distribuera en AI-modell som en lösningskomponent. När du har skapat en modell i AI Builder gör du den tillgänglig för andra miljöer. Gör detta genom att paketera den i en lösning och sedan exportera den till en zip-fil. När lösningen har importerats i målmiljön kan den paketerade AI-modellen användas.
Använd Power Apps eller Power Automate lösningsutforskare för att skapa lösningar och lägga till komponenter som AI-modeller till dem. Med lösningsutforskaren kan du också exportera och importera lösningar.
Om du vill lära dig mer går du till Introduktion till lösningar.
Det är en bra idé att utveckla AI-modeller i en sandbox- eller utvecklingsmiljö först. Distribuera dem sedan till en produktionsmiljö med hjälp av hanterade lösningar. Om du behöver kopiera din produktionsmiljö till en sandbox-miljö kan du följa anvisningarna i Kopiera en miljö.
Med den här processen kan du använda modellen direkt när du har importerat den. Inga ytterligare åtgärder krävs för att använda den i Power Apps eller Power Automate men det är en bra idé att utföra ett snabbtest i AI Builder först.
En modell kan endast läggas till i en lösning när den har en publicerad version. När lösningen exporteras och importeras i en ny miljö installeras endast den publicerade versionen av modellen i den nya miljön.
Anteckning
När du lägger till en AI-modell i en lösning ingår endast den körbara modellen. Utbildningsdata ingår inte i modellen.
Om ett felmeddelande visas under importen går du till AI-modeller misslyckas med att importeras i en ny miljö för en möjlig lösning.
Eftersom AI-modeller kan distribueras i olika miljöer med hjälp av lösningar kan du automatisera modellens livscykel på samma sätt som med andra plattformskomponenter. För mer information gå till hantering av programlivscykler (ALM) med Microsoft Power Platform.
Vanligtvis rekommenderar vi inte att du ändrar importerade modeller eftersom det genererar ohanterade anpassningar. Dessa anpassningar kan förhindra att modellen uppdateras korrekt i framtiden. Ändringar omfattar uppdatering av modellinformation, skapa och utbilda nya versioner eller ompublicering av modellen.
För vissa modeller har nya versioner inaktiverats när du skapar och utbildar dem eftersom utbildningsdata inte flyttas tillsammans med modellen. Detta gäller dokumentbearbetning, objektidentifiering och entitets extraktionsmodeller.
Om du utför åtgärder av misstag efter import tar du bara bort den importerade lösningen och importera sedan lösningen igen.
Du kan undvika att ändra en modell av misstag efter importen genom att inaktivera anpassning i modellens hanterade egenskaper innan du importerar den.
Gör så här om du vill inaktivera anpassningar:
Välj Hanterade egenskaper längst upp i lösningens meny.
Inaktivera Tillåta anpassningar.
När du har inaktiverat anpassning kommer modellen att innehålla en anteckning om att du har begränsat de möjliga åtgärderna i den.
För dokumenthantering och modeller för objektidentifiering kan importprocessen fortsätta när importåtgärden är klar. När en modell fortsätter med importprocessen visas importerar på AI Builder-modellens listsida. Det här är normalt och kan pågå i flera minuter.
Det går inte att skapa och utbilda en ny version av en importerad dokumentbearbetnings-, objektidentifierings- eller entitetsextraktionsmodell eftersom träningsdatauppsättningen inte ingår i den importerade lösningen. Du bör skapa en ny modell istället.
Du kan inte ange körningsschema för importerade kategoriklassificeringsmodeller.
Import av en modell för objektidentifiering eller dokumentbearbetning ska göras inom 1 månad efter exporten. Men du kan fortfarande importera efter den perioden om källmodellen förblir oförändrad efter exporten av den.
Om du använder en modell i en app eller ett Power Automate-flöde måste du uttryckligen lägga till appen och modellen i lösningen. Modellen betraktas inte som ett app- eller flödesberoende.
Du kan inte skapa en ny AI Builder-modell i lösningsutforskaren.