Översikt över den anpassade modellen för entitetsextrahering (förhandsgranskning)
AI Builder entitets extraktionsmodeller identifierar specifika data i text som du riktar dig till utifrån dina affärsbehov. Modellen identifierar viktiga element i texten och klassificerar dem sedan i fördefinierade kategorier. Detta kan hjälpa till att omvandla ostrukturerade data till strukturerade data som är maskinläsbara. Du kan sedan tillämpa bearbetning för att hämta information, extrahera fakta och besvara frågor.
AI Builder innehåller två typer av extraktionsmodeller för entiteter: fördefinierade och anpassade. Inbyggda modeller är redo att användas, kräver ingen träning eller publicering och passar för många användningar där anpassning inte behövs. Anpassade modeller för entitetsextrahering måste vara byggda, tränade och publicerade för att du ska kunna använda dem. Genom att använda dina egna utbildningsdata och designparametrar kan du skapa en utvinningsmodell för enheter som är ett syfte för dina unika krav.