Läs på engelska

Dela via


Förbättra modellen kontinuerligt (förhandsversion)

[Det här ämnet är en förhandsversion av dokumentationen och kan ändras.]

När modellen har skapats är det troligt att du kommer att behöva förbättra modellen regelbundet med hjälp av produktionsdata. Med funktionen för feedbackloop kan du automatisera den här kontinuerliga processen.

Viktigt

  • Detta är en förhandsversion.
  • Förhandsversionsfunktioner ska inte användas i produktion och funktionerna kan vara begränsade. Funktionerna är tillgängliga före den officiella publiceringen så att kunderna kan få tillgång tidigare och ge oss feedback.
  • Funktionen för feedbackslinga stöder endast anpassade dokumentbearbetningsmodeller.

Välj dokument att lägga till i feedbackloop

Det första du måste göra är att välja vilka data som ska vara tillgängliga för feedbackloopen. Detta måste göras inifrån det Power Automate flöde som kör modellen.

Nytt Power Automate flöde

Om du inte har något Power Automate flöde för att köra modellen ännu kan du skapa en ny från detaljsidan för modellen efter att du har publicerat modellen.

  1. Logga in på Power Apps eller Power Automate.

  2. I det vänstra fönstret, välj AI Builder>Modeller.

  3. Välj den modell som du vill konfigurera feedbackloop för.

    Om modellen inte har publicerats än väljer du Publicera innan du går vidare.

  4. Välj Använd modell>Skapa intelligenta automatiseringar.

  5. Välj mallen som bäst passar dina behov.

    Skärmbild av mallar som du kan välja.

  6. Verifiera mallanslutningarna så att de hamnar i flödesförfattaren Power Automate.

  7. Gå till avsnittet Feedbackloop (förhandsversion) om du vill redigera villkoren som gör att du kan lägga till data i lagringsutrymmet för feedbackslingan.

    Skärmbild av avsnittet feedbackloop.

I det här exemplet uppdaterade vi villkoret att konfidenspoäng för fältet Totalt ska vara mindre än 0,7 (70 %). I så fall lagras data i feedbackloopen.

Anteckning

Lagring av konfidenspoäng är en Microsoft Dataverse tabell i samma miljö som flödet körs i. Tabellen kallas AI Builder feedbackloop. Såvida du inte behöver ta bort poster i tabellen behöver du inte komma åt den direkt för att feedbackloopen ska fungera.

Befintliga Power Automate-flöden

Om du redan har ett flöde som körs med din AI Builder modell kan du lägga till lagringsfunktionen för feedbackloop inom.

  1. Logga in på Power Automate.

  2. Välj Mina flöden i det vänstra fönstret.

  3. Välj din Power Automate-flöde.

  4. I verktygsfältet klickar du på Redigera.

  5. Efter AI Builder åtgärdskorten, infoga ett nytt steg:

    1. Markera plustecknet (+) som visas när du för muspekaren över pilen.
    2. Välj Lägg till en åtgärd.
  6. I listan Åtgärder, välj Villkor. Det är här som du anger villkoret som definierar om data måste gå i feedbackloopen (ja) eller inte (nej).

    Skärmbild av villkoret feedbackloop.

I det här exemplet lade till villkoret att konfidenspoäng för fältet Totalt ska vara mindre än 0,7 (70 %). I så fall lagras data i feedbackloopen.

  1. I avsnittet Om ja:

    1. Lägg till åtgärden Spara fil till AI Builder feedbackloop.
    2. Välj den modell som du använder för att placera den i fältet AI-modell.
    3. Markera den källfil som ska placera den i fältet Källfil.
    4. Välj uttrycket predictionOutput och placerad det i fältet AI-modellutdata.

    Skärmbild av åtgärden feedbackloop.

Använd data i feedbackloopen för att aktivera modellen

Nu när du har dina data i AI Builder feedbackloopen kan du använda den för att förbättra modellen.

  1. Logga in på Power Apps eller Power Automate.

  2. I det vänstra fönstret, välj AI Builder>Modeller.

  3. Välj modellen för att förbättra med hjälp av data i feedbackloopen. Modeller som kan förbättras har statusen Dokument att granska.

  4. Välj Redigera modell och fortsätt till avsnittet i guiden om du vill lägga till nya utbildningsdata.

  5. För dokumentbearbetningsmodeller väljer du önskad samling och väljer Lägg till dokument. Du får alternativet datakälla för Feedbackloop. Om dokument har lagts till i feedbackloop visas de där.

    Skärmbild av datakällan feedbackloop.

  6. Välj feedbackloop och lägg till dokument som kan förbättra din modell.

  7. Tagga de nya dokumenten och skapa modellen på nytt.

Din modell har nu förbättrats med nya dokument från feedbackloop.

Begränsningar

  • Funktionen för feedbackloop är begränsad till anpassade dokumentbearbetningsmodeller.

  • Data i feedbackloop kan endast läggas till från Power Automate flöden.

  • Data i feedbackloop kan inte skiljas mellan miljöer för tillfället.

  • Ägaren av modellen och ägaren av flödet som innehåller feedbackloop bör vara samma person.