Översikt över förutsägelsemodellen
AI Builder prediktionsmodeller analysera mönster i tidigare data som du tillhandahåller. Prediktionsmodeller lär sig associera de här mönstren med förfall. Sedan använder vi AI för att upptäcka lärda mönster i nya data, och använder dem för att identifiera framtida mönster.
Använd prediktionsmodellen för att utforska affärsfrågor som kan besvaras på ett av följande sätt:
- Från två tillgängliga alternativ (binärt)
- Från flera möjliga resultat
- Där svaret är en siffra
En binär prediktion är när frågan har två möjliga svar. Exempel: ja/nej, sant/falskt, i tid/sent, go/no-go och så vidare. Exempel på frågor som använder binär prediktion är:
- Är en sökande berättigad till medlemskap?
- Är transaktionen troligen bedräglig?
- Är kunden en bra kandidat för en marknadsföringskampanj?
- Kommer ett konto troligen att betala sina fakturor i tid?
Flera resultatprediktioner är när frågan kan besvaras i en lista med fler än två möjliga resultat. Exempel på prediktion med flera utfall är:
- Anländer en leverans för tidigt, i tid, sent eller mycket sent?
- Vilken produkt kan en kund vara intresserad av?
Numerisk prediktion är när frågan besvaras med ett tal. Exempel på numerisk prediktion är:
- Hur många dagar tar det innan en leverans anländer?
- Hur många samtal ska en handläggare hantera under en dag?
- Hur många artiklar behöver vi hålla i lager?
- Hur många leads ska ett säljteam konvertera på en månad?
Funktionstillgänglighet per region
Förutsättningar för prediktionsmodellen