Kolumner för gruvstruktur

Gäller för: SQL Server 2019 och tidigare Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Viktigt!

Datautvinningen upphörde i SQL Server 2017 Analysis Services och upphörde nu i SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentationen uppdateras inte för inaktuella och utgångna funktioner. Mer information finns i Analysis Services bakåtkompatibilitet.

Du definierar kolumnerna i en gruvstruktur när du skapar gruvstrukturen genom att välja kolumner med externa data och sedan ange hur data ska användas för modellering. Därför är kolumner för gruvstruktur mer än kopior av data från en datakälla: de definierar hur data från källan ska användas av gruvmodellen. Du kan tilldela egenskaper som avgör hur data är diskreta, egenskaper som beskriver hur datavärdena distribueras

Kolumner för gruvstruktur är utformade för att vara flexibla och utökningsbara, eftersom varje algoritm som du använder för att skapa en gruvmodell kan använda olika kolumner från strukturen för att tolka data. I stället för att ha en uppsättning data för varje modell kan du använda en enda gruvstruktur och använda kolumnerna i den för att anpassa data för varje modell.

Definiera kolumner för gruvstruktur

De grundläggande datatyper och innehållstyper som definierar strukturkolumner härleds från den datakälla som du använder för att skapa strukturen. Du kan ändra de här inställningarna i gruvstrukturen och du kan också ange modelleringsflaggor och ange fördelningen för kontinuerliga kolumner.

Definitionen av en kolumn för gruvstruktur måste innehålla följande information:

• ID: Kolumnens unika namn, ofta samma som namnet. Detta kan inte ändras när du har skapat gruvstrukturen, medan namnet kan ändras.

• Namn: Ett namn eller alias för kolumnen.

• Innehåll: En uppräkning som beskriver om data är diskreta eller kontinuerliga.

• Typ: En uppräkning som anger den allmänna datatypen.

• Distribution: En uppräkning som beskriver den förväntade fördelningen av värden. En distribution ingår om kolumnen är kontinuerlig.

• Modelleringsflaggor: En uppräkning som anger hur du hanterar saknade värden och så vidare. Modelleringsflaggor kan också definieras i gruvmodellen, men modellflaggor skiljer sig från flaggorna som används i strukturkolumner.

• Bindningar: Egenskaper som anger källdata.

Algoritmer från tredje part kan också innehålla anpassade egenskaper som kan definieras i kolumnen gruvstruktur.

Mer information om datautvinningsstrukturen och datautvinningsmodellen finns i Mining Structures (Analysis Services – Data Mining).

Relaterat innehåll

Mer information om hur du definierar och använder kolumner för gruvstruktur finns i följande avsnitt.

Ämne	Links
Beskriver de datatyper som du kan använda för att definiera en kolumn för gruvstruktur.	Datatyper (datautvinning)
Beskriver de innehållstyper som är tillgängliga för varje typ av data som finns i en kolumn för gruvstruktur. Innehållstyper är beroende av datatyp. Innehållstypen tilldelas på modellnivå och avgör hur kolumndata används av modellen.	Innehållstyper (datautvinning)
Introducerar begreppet kapslade tabeller och förklarar hur kapslade tabeller kan läggas till i datakällan som kolumner för gruvstruktur.	Klassificerade kolumner (datautvinning)
Visar och förklarar de distributionsegenskaper som du kan ange i en kolumn för gruvstruktur för att ange den förväntade fördelningen av värden i kolumnen.	Kolumndistributioner (datautvinning)
Förklarar begreppet diskretisering (kallas ibland binning) och beskriver de metoder som Analysis Services tillhandahåller för diskretisering av kontinuerliga numeriska data.	Diskretiseringsmetoder (datautvinning)
Beskriver de modelleringsflaggor som du kan ange i en kolumn för gruvstruktur.	Modelleringsflaggor (datautvinning)
Beskriver klassificerade kolumner, som är en särskild typ av kolumn som du kan använda för att relatera en kolumn för gruvstruktur till en annan.	Klassificerade kolumner (datautvinning)
Lär dig att lägga till och ändra kolumner för gruvstruktur.	Uppgifter och instruktioner för gruvstruktur

Se även

Gruvstrukturer (Analysis Services – datautvinning)
Kolumner för gruvmodell