Verktyg för lokal utveckling

Databricks tillhandahåller ett ekosystem med verktyg som hjälper dig att utveckla program och lösningar som integreras med Azure Databricks och programmatiskt hanterar Databricks-resurser och data.

Den här sidan innehåller rekommendationer för de bästa verktygen för vanliga utvecklarscenarier. En fullständig översikt över utvecklarverktyg finns i Utveckla på Databricks.

Verktyg	När man ska använda
Databricks-tillägget för Visual Studio Code PyCharm Databricks-plugin För andra IDE:er använder du Databricks CLI med Databricks Connect	Interaktiv utveckling och felsökning från en lokal IDE
Databricks CLI	Direkt interaktion med Databricks från kommandoraden Shell-skript Experimenterande Anropa REST-API:et direkt Hantera lokala autentiseringsprofiler Synkronisera kod från IDE till Databricks-arbetsytan
Databricks-tillgångspaket (en funktion i CLI)	Hantera arbetsflöden och distribuera projekt till Databricks Tillämpa metodtips för CI/CD Gemensam versionering, samskriva och gemensamt distribuera dina resurser och tillgångar som en enda enhet Stöder de vanligaste resurserna
Databricks Terraform-provider	Infrastruktur som kod och CI/CD Administrera och skapa arbetsytor, kataloger och metaarkiv Framtvinga behörigheter Garantera miljöportabilitet och haveriberedskap Många resurser som stöds
Databricks Python SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK	Programutveckling Integrera med befintliga distributionssystem Skapa anpassade Databricks-arbetsflöden och webbtjänster
SQL-drivrutiner	Köra SQL-kommandon och skript från klientprogram
Databricks REST API	Automatisera processer där ett SDK i önskat programmeringsspråk inte är tillgängligt Åtkomst till nästan alla Databricks-resurser Endast avancerade scenarier