Agent tegelstenar

I den här artikeln beskrivs vad Agent Bricks är, hur det fungerar och vilka användningsfall det stöder.

Vad är Agent Bricks?

Agent Bricks erbjuder en effektiv metod för både tekniska och icke-tekniska team att operationalisera sina data till AI-agenter i produktionsklass. Deklarativa agenter kan skapas och förfinas med naturligt språk och förkonfigurerade mallar för uppgifter som informationsextrahering, kunskapshjälp och samordning med flera agenter.

Med inbyggd utvärdering via MLflow, enhetlig styrning med Unity Catalog, öppet stöd för alla modeller eller ramverk med AI Gateway och en integrerad MCP-katalog tillhandahåller Agent Bricks allt som behövs för att distribuera AI-lösningar.

Som en Databricks Designated Service använder Agent Bricks Azure Geographies för att hantera datahemvist vid bearbetning av kundinnehåll.

Requirements

• En arbetsyta som innehåller följande:
  • Mosaic AI Agent Bricks Preview (Beta) aktiverad. Se Hantera förhandsversioner av Azure Databricks.
  • Serverlös beräkning aktiverad. Se Krav för serverlös beräkning.
  • Unity Catalog aktiverat. Se Aktivera en arbetsyta för Unity Catalog.
  • Åtkomst till grundmodeller i Unity Catalog via system.ai schemat.
  • Åtkomst till en serverlös budgetprincip med en icke-nollbudget.
• En arbetsyta i någon av de regioner som stöds: centralus, eastus, eastus2, northcentralus, . southcentralus westus, eller westus2.

Hur fungerar Agent Bricks?

Agent Bricks drivs av Databricks Mosaic AI så att användarna snabbt och enkelt kan distribuera omfattande AI-agentsystem anpassade med sina unika data.

1. Ange ditt problem.

   Ange ditt användningsfall och peka på dina data.

2. Agent Bricks skapar automatiskt hela AI-agentsystemet åt dig.

   Agent Bricks provar automatiskt olika AI-modeller, finjusterar dem med dina data, optimerar systemen med hjälp av innovativa AI-tekniker och utvärderar dem för att erbjuda dig de bästa inbyggda systemen.

3. Ytterligare förfina systemet för kontinuerlig förbättring.

   När du använder Agent Bricks kör Databricks ytterligare metoder och hyperparametersvepning i bakgrunden för att kontinuerligt optimera modellresultatet. Om våra utvärderingar visar att en annan modell skulle uppnå bättre resultat meddelar Databricks dig utan extra kostnad.

Agent Bricks är sömlöst integrerad med resten av Databricks Data Intelligence Platform. Det innebär att du har allt du behöver för att distribuera AI-lösningar, från säkerhet och styrning till dataintegrering, vektorindex och kvalitetsutvärdering. Allt detta är tillgängligt som en optimerad en-knappslösning.

Användningsfall som stöds

Agent Bricks stöder för närvarande följande användningsfall:

Important

Vissa Agent Bricks-funktioner finns i Beta. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till dessa funktioner från sidan Förhandsversioner . Se Hantera förhandsversioner av Azure Databricks.

Agent tegelstenar	Användningsfall
Extrahering av information (beta)	Omvandla dokument och ostrukturerad text till strukturerade insikter via informationsextrahering, klassificering med mera.
Anpassad LLM (Beta)	Anpassade textgenereringsuppgifter, till exempel sammanfattning och texttransformering.
Kunskapsassistent	Förvandla dina dokument till en chattrobot av hög kvalitet som kan svara på frågor och citera dess källor.
Övervakare för flera agenter (Beta)	Utforma ett AI-system med flera agenter som sammanför Genie-utrymmen och agenter.
AI/BI Genie	Gör dina tabeller till en expert AI-chattbot.
Koda din egen agent	Skapa en egen agent med OSS-bibliotek och Agent Framework.