Dela via


Datorseende

Viktigt!

Den här funktionen finns i Beta. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till den här funktionen från sidan Förhandsversioner . Se Hantera förhandsversioner av Azure Databricks.

Den här sidan innehåller notebook-exempel för uppgifter för visuellt innehåll med hjälp av serverlös GPU-beräkning. De här exemplen visar hur du tränar och finjusterar modeller för olika program för visuellt innehåll.

Bildklassificering med hjälp av convolutional neurala nätverk

Följande notebook-fil innehåller ett enkelt exempel på hur du tränar ett neuralt 2D-convolution-nätverk på serverlös GPU-beräkning för bildklassificering.

PyTorch-bildklassificering

Hämta anteckningsbok

Objektidentifiering med RetinaNet

Följande notebook-fil visar hur du tränar en objektidentifieringsmodell med RetinaNet på serverlös GPU-beräkning.

RetinaNet-bilddetektering

Hämta anteckningsbok