Jämför Custom Vision med alternativa Azure-tjänster

Azure AI Vision Image Analysis API, baserat på florens grundläggande modell, stöder nu anpassade modeller med inlärningsfunktioner med få skott. Bildanalys är ett separat erbjudande från Azure Custom Vision. Använd den här guiden för att jämföra de två tjänsterna.

Information om hur du migrerar ett befintligt Custom Vision-projekt till Image Analysis 4.0-systemet finns i migreringsguiden.

Anpassad modellträning

I stället för Custom Vision kan du använda anpassningsfunktionen för image analysis 4.0-modellen för att skapa anpassade bildidentifierarmodeller med den senaste tekniken från Azure.

Områden	Custom Vision-tjänsten	Tjänsten Bildanalys 4.0
Uppgifter	Objektidentifiering för bildklassificering	Objektidentifiering för bildklassificering
Basmodell	CNN	Transformeringsmodell
Etikettera	Customvision.ai	AML Studio
Webbportal	Customvision.ai	Vision Studio
Bibliotek	REST, SDK	REST, Python-exempel
Minsta träningsdata som behövs	15 bilder per kategori	2–5 bilder per kategori
Lagring av träningsdata	Laddas upp till tjänst	Kundens bloblagringskonto
Modellhosting	Moln och gräns	Endast molnvärd, kantcontainervärdar framöver
AI-kvalitet	Sammanhang Bildklassificering (topp-1 noggrannhet, 22 datauppsättningar) Objektidentifiering (mAP@50, 59 datauppsättningar) 2 skott 51.47 33.3 3 skott 56.73 37,0 5 skott 63.01 43.4 10 skott 68.95 54,0 fullständig 85.25 76,6	Sammanhang Bildklassificering (topp-1 noggrannhet, 22 datauppsättningar) Objektidentifiering (mAP@50, 59 datauppsättningar) 2 skott 73.02 49.2 3 skott 75.51 61.1 5 skott 79.14 68.2 10 skott 81.31 75,0 fullständig 90.98 85.4
Prissättning	Custom Vision-prissättning	Prissättning för bildanalys

Produktigenkänning

I stället för att använda Custom Vision-produkt-på-hyllor-modellen kan du använda funktionen Image Analysis 4.0 Product Recogntion för att träna anpassade modeller som känner igen detaljhandelsprodukter på hyllor.

Områden	Produkter på hyllor – Custom Vision	Produktigenkänning – API för bildanalys/anpassning
Funktioner	Anpassad produkttolkning	Bildsyrning och korrigering, förtränad produkttolkning, anpassad produkttolkning, planogrammatchning
Basmodell	CNN	Transformeringsmodell i Florens
Etikettera	Customvision.ai	AML Studio
Webbportal	Customvision.ai	Vision Studio
Bibliotek	REST, SDK	REST, Python-exempel
Minsta träningsdata som behövs	15 bilder per kategori	2–5 bilder per kategori
Lagring av träningsdata	Laddas upp till tjänst	Kundens bloblagringskonto
Modellhosting	Moln och gräns	Endast molnvärd, kantcontainervärdar framöver
AI-kvalitet	Sammanhang Topp-1 noggrannhet, 14 datauppsättningar 1 skott (katalog) 29,4 2 skott 57.1 3 skott 66.7 5 skott 80.8 10 skott 86.4 fullständig 94.9	Sammanhang Topp-1 noggrannhet, 14 datauppsättningar 1 skott (katalog) 86.9 2 skott 88.8 3 skott 89.8 5 skott 90,3 10 skott 91.0 fullständig 95,4
Prissättning	Custom Vision-prissättning	Prissättning för bildanalys