Installera SDK för bildanalys

Exempel på referensdokumentation (NuGet) | |

Den här guiden visar hur du installerar SDK för bildanalys för C#.

Plattformskrav

SDK för bildanalys för C# är kompatibelt med Windows, Linux och macOS.

• .NET installerat. Den här installationen innehåller även .NET CLI.

Installera SDK för avbildningsanalys för C#

SDK för bildanalys för C# är tillgängligt som ett NuGet-paket och implementerar .NET Standard 2.0. Mer information finns i Azure.AI.Vision.ImageAnalysis.

Terminal

SDK för bildanalys för C# kan installeras från .NET CLI. Om du vill lägga till en paketreferens i projektfilen kör du det här kommandot i mappen där .csproj filen finns:

dotnet add package  Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

PowerShell

SDK för bildanalys för C# kan installeras från .NET CLI. Om du vill lägga till en paketreferens i projektfilen kör du det här kommandot i mappen där .csproj filen finns:

Install-Package Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

Visual Studio

Öppna Visual Studio och skapa ett nytt programprojekt. Installera sedan klient-SDK genom att högerklicka på projektlösningen i Solution Explorer och välja Hantera NuGet-paket. I pakethanteraren som öppnas väljer du Browse (Bläddra), markera Include prerelease (Inkludera förhandsversion) och söker efter Azure.AI.Vision.ImageAnalysis. Välj Installera.

Exempel på referensdokumentation (PyPi) | |

Den här guiden visar hur du installerar SDK för bildanalys för Python.

Plattformskrav

SDK för bildanalys för Python är kompatibelt med Windows, Linux och macOS.

Installera SDK för avbildningsanalys för Python

Innan du installerar Image Analysis SDK för Python måste du uppfylla plattformskraven.

Välj verktyg eller IDE

Terminal

Installera från terminalen

Om du vill installera Image Analysis SDK för Python kör du det här kommandot i en terminal.

pip install azure-ai-vision-imageanalysis

Uppgradera till den senaste SDK:en för bildanalys

Om du vill uppgradera till den senaste SDK:en för bildanalys kör du det här kommandot i en terminal:

pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis

Du kan kontrollera vilken SDK för bildanalys för Python-versionen som för närvarande är installerad genom att köra det här kommandot i en terminal:

pip list

VS-kod

Installera SDK för bildanalys med hjälp av Visual Studio Code

Så här installerar du Image Analysis SDK för Python:

1. Ladda ned och installera Visual Studio Code.

2. Kör Visual Studio Code och installera Python-tillägget:

   1. Välj Filinställningar>>tillägg.
   2. Sök efter Python, leta upp Python-tillägget för Visual Studio Code som publicerats av Microsoft och välj sedan Installera.

   

3. Välj Terminal>Ny terminal för att öppna en terminal i Visual Studio Code.

4. I terminalprompten kör du följande kommando för att installera Image Analysis SDK för Python-paketet.

   pip install azure-ai-vision-imageanalysis
   

5. Om du vill uppgradera till den senaste SDK:en för bildanalys kör du det här kommandot i en terminal:

   pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis
   

6. Du kan kontrollera vilken SDK för bildanalys för Python-versionen som för närvarande är installerad genom att köra det här kommandot:

   pip list
   

Mer information om Visual Studio Code och Python finns i Visual Studio Code-dokumentationenoch Självstudiekursen för Visual Studio Code Python.

Referensdokumentation Maven-paketexempel | |

Den här guiden visar hur du installerar Image Analysis SDK för Java.

Plattformskrav

SDK för bildanalys för Java är kompatibelt med Windows, Linux och macOS.

• Java Development Kit (JDK) version 8 eller senare installerat.

Windows

I Windows måste du använda 64-bitars målarkitekturen. Windows 10 eller senare krävs.

Java SDK använder interna binärfiler. Du måste installera Microsoft Visual C++ Redistributable för Visual Studio 2015, 2017, 2019 och 2022 för din plattform. Att installera det här paketet för första gången kan kräva en omstart.

Linux

SDK för bildanalys för Java stöder endast Ubuntu 18.04/20.04/22.04 och Debian 9/10/11 på x64-arkitekturen när den används med Linux.

Viktigt!

Använd den senaste LTS-versionen av Linux-distributionen. Om du till exempel använder Ubuntu 20.04 LTS använder du den senaste versionen av Ubuntu 20.04.X.

SDK för bildanalys beror på följande Linux-systembibliotek:

• Delade bibliotek i GNU C-biblioteket, inklusive POSIX Threads Programming-biblioteket, libpthreads
• OpenSSL-biblioteket (libssl) version 1.x

Viktigt!

SDK för bildanalys stöder ännu inte OpenSSL 3.0, vilket är standardvärdet i Ubuntu 22.04 och Debian 12.

Om du vill installera OpenSSL 1.x från källor på Debian/Ubuntu-baserade system som inte har det gör du:

wget -O - https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1u.tar.gz | tar zxf -
cd openssl-1.1.1u
./config --prefix=/usr/local
make -j $(nproc)
sudo make install_sw install_ssldirs
sudo ldconfig -v
export SSL_CERT_DIR=/etc/ssl/certs

Anmärkningar om installation:

• Sök efter https://www.openssl.org/source/ den senaste OpenSSL 1.x-versionen som ska användas.
• Inställningen för SSL_CERT_DIR måste gälla systemomfattande eller åtminstone i konsolen där program som använder SDK för bildanalys startas från, annars kanske OpenSSL 1.x som är installerat i /usr/local kanske inte hittar certifikat.
• Se till att konsolens utdata från ldconfig -v innehåller /usr/local/lib som det ska på moderna system som standard. Om så inte är fallet anger du LD_LIBRARY_PATH (med samma omfång som SSL_CERT_DIR) för att lägga /usr/local/lib till i bibliotekssökvägen:

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  

Ubuntu 18.04/20.04/22.04

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev wget

Debian 9/10/11

Om du vill använda SDK för bildanalys i Alpine Linux skapar du en Debian chroot-miljö enligt dokumentationen i Alpine Linux Wiki om att köra glibc-program. Följ sedan Debianinstruktionerna här.

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev wget

JAVA Development Kit

Java 8 eller senare krävs.

Installera ett Java Development Kit (JDK) som Azul Zulu OpenJDK, Microsoft Build of OpenJDK, Oracle Java eller din önskade JDK.

Kör java -version från en kommandorad för att bekräfta att installationen har slutförts och se versionen. Kontrollera att Java-installationen är inbyggd i systemarkitekturen och inte körs via emulering.

Installera SDK för avbildningsanalys för Java

Image Analysis SDK för Java är tillgängligt som ett Maven-paket. Mer information finns i paketet azure-ai-vision-imageanalysis på Maven-lagringsplatsen.

Maven

Följ de här stegen för att installera Image Analysis SDK för Java med Apache Maven:

1. Installera Apache Maven. Installera från distributionslagringsplatserna i Linux om det är tillgängligt.

2. Öppna en kommandotolk och kör mvn -v för att bekräfta att installationen har slutförts.

3. Öppna en kommandotolk där du vill placera det nya projektet och skapa en ny pom.xml fil.

4. Kopiera följande XML-innehåll till din pom.xml-fil:

   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
     <groupId>azure.ai.vision.imageanalysis.samples</groupId>
     <artifactId>image-analysis-quickstart</artifactId>
     <version>0.0</version>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupId>com.azure</groupId>
         <artifactId>azure-ai-vision-imageanalysis</artifactId>
         <version>1.0.0-beta.1</version>
       </dependency>
       <dependency>
         <groupId>org.slf4j</groupId>
         <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
         <version>1.7.36</version> 
       </dependency>
     </dependencies>
   </project>
   

5. Uppdatera versionsvärdet i <version>1.0.0-beta.1</version> baserat på den senaste versionen som du hittar på Maven-lagringsplatsen för paketet azure-ai-vision-imageanalysis .

6. Kör följande Maven-kommando för att installera Image Analysis SDK och beroenden.

   mvn clean dependency:copy-dependencies
   

7. Kontrollera att sökvägen target\dependency till den lokala mappen har skapats och att den innehåller .jar filer som innehåller tre filer med namnet azure-ai-vision-*.jar

Gradle

1. Installera Gradle.
2. I en kommandotolk kör du gradle -v för att bekräfta att installationen har slutförts.
3. Skapa ditt Java-program med Gradle. Se till exempel Exempel på att skapa Java-program.
4. build.gradle Uppdatera filen genom att infoga 4 nya beroenden:

   dependencies {
       implementation 'com.azure:azure-ai-vision-imageanalysis:1.0.0-beta.1'
       implementation 'org.slf4j:slf4j-nop:1.7.36'
   }
   

5. Uppdatera versionsvärdet i com.azure:azure-ai-vision-imageanalysis:1.0.0-beta.1 baserat på den senaste versionen som du hittar på Maven-lagringsplatsen för paketet azure-ai-vision-imageanalysis .
6. Uppdatera Java-programmet för att utföra bildanalys med hjälp av SDK för bildanalys, kompilera och köra ditt program.

Exempel på referensdokumentation (npm) | |

Den här guiden visar hur du installerar Image Analysis SDK för JavaScript.

Plattformskrav

SDK för bildanalys för JavaScript är kompatibelt med Windows, Linux och macOS.

Installera SDK för avbildningsanalys för JavaScript

Installera klientbiblioteket för bildanalys för JavaScript med npm:

npm install @azure-rest/ai-vision-image-analysis

Nästa steg

Följ snabbstarten Bildanalys för att komma igång.