Dela via


Distribuera och köra container i Azure Container Instances

Med följande steg kan du enkelt skala Azure AI-tjänstprogram i molnet med Azure Container Instances. Med containerinkapsling kan du fokusera på att skapa program i stället för att hantera infrastrukturen. Mer information om hur du använder containrar finns i funktioner och fördelar.

Förutsättningar

Receptet fungerar med valfri Azure AI-tjänstcontainer. Azure AI-tjänstresursen måste skapas innan du använder receptet. Varje Azure AI-tjänst som stöder containrar har en artikel om hur du installerar för att installera och konfigurera tjänsten för en container. Vissa tjänster kräver en fil eller uppsättning filer som indata för containern. Det är viktigt att du förstår och har använt containern innan du använder den här lösningen.

  • En Azure-resurs för den Azure AI-tjänst som du använder.

  • Url för azure AI-tjänstens resursslutpunkt – granska din specifika tjänsts "Så här installerar du" för containern, för att se var slutpunkts-URL:en finns inifrån Azure Portal och hur ett korrekt exempel på URL:en ser ut. Det exakta formatet kan ändras från tjänst till tjänst.

  • Resursnyckel för Azure AI-tjänsten – nycklarna finns på sidan Nycklar för Azure-resursen. Du behöver bara en av de två nycklarna. Nyckeln är en sträng med 32 alfanumeriska tecken.

  • En enda Azure AI-tjänstcontainer på din lokala värd (din dator). Kontrollera att du kan:

    • Hämta avbildningen med ett docker pull kommando.
    • Kör den lokala containern med alla nödvändiga konfigurationsinställningar med ett docker run kommando.
    • Anropa containerns slutpunkt och få ett svar från HTTP 2xx och ett JSON-svar tillbaka.

Alla variabler inom vinkelparenteser, <>, måste ersättas med dina egna värden. Den här ersättningen omfattar vinkelparenteserna.

Viktigt!

LUIS-containern kräver en .gz modellfil som hämtas vid körning. Containern måste kunna komma åt den här modellfilen via en volymmontering från containerinstansen. Följ dessa steg för att ladda upp en modellfil:

  1. Skapa en Azure-filresurs. Anteckna Azure Storage-kontots namn, nyckel och filresursnamn eftersom du behöver dem senare.
  2. exportera LUIS-modellen (paketerad app) från LUIS-portalen.
  3. I Azure Portal går du till sidan Översikt för lagringskontoresursen och väljer Filresurser.
  4. Välj det filresursnamn som du nyss skapade och välj sedan Ladda upp. Ladda sedan upp din paketerade app.

Skapa en Azure Container Instance-resurs med hjälp av Azure Portal

  1. Gå till sidan Skapa för containerinstanser.

  2. Ange följande information på fliken Grundläggande :

    Inställning Värde
    Prenumeration Välj din prenumeration.
    Resursgrupp Välj den tillgängliga resursgruppen eller skapa en ny, till exempel cognitive-services.
    Containerns namn Ange ett namn som cognitive-container-instance. Namnet måste vara i nedre versaler.
    Plats Välj en region för distribution.
    Bildtyp Om containeravbildningen lagras i ett containerregister som inte kräver autentiseringsuppgifter väljer du Public. Om du behöver autentiseringsuppgifter för att komma åt containeravbildningen väljer du Private. Se containerlagringsplatser och avbildningar för mer information om huruvida containeravbildningen är Public eller Private ("Offentlig förhandsversion").
    Avbildningens namn Ange containerplatsen för Azure AI-tjänster. Platsen är det som används som ett argument för docker pull kommandot. Se containerlagringsplatserna och avbildningarna för tillgängliga avbildningsnamn och deras motsvarande lagringsplats.

    Avbildningsnamnet måste vara fullständigt kvalificerat och ange tre delar. Först containerregistret, sedan lagringsplatsen, slutligen avbildningsnamnet: <container-registry>/<repository>/<image-name>.

    Här är ett exempel som mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/keyphrase representerar avbildningen extrahering av nyckelfraser i Microsoft Container Registry under Azure AI-tjänstlagringsplatsen. Ett annat exempel är, containerpreview.azurecr.io/microsoft/cognitive-services-speech-to-text som skulle representera tal till text-avbildningen på Microsoft-lagringsplatsen i containerregistret Container Preview.
    OS-typ Linux
    Storlek Ändra storlek till de föreslagna rekommendationerna för din specifika Azure AI-container:
    2 CPU-kärnor
    4 GB
  3. Ange följande information på fliken Nätverk :

    Inställning Värde
    Hamnar Ange TCP-porten till 5000. Exponerar containern på port 5000.
  4. På fliken Avancerat anger du de miljövariabler som krävs för containerfaktureringsinställningarna för Azure Container Instance-resursen:

    Tangent Värde
    ApiKey Kopierade från sidan Nycklar och slutpunkt för resursen. Det är en 32 alfanumerisk sträng utan blanksteg eller bindestreck, xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.
    Billing Slutpunkts-URL:en kopieras från sidan Nycklar och slutpunkt för resursen.
    Eula accept
  5. Välj Granska och skapa

  6. När verifieringen har godkänts klickar du på Skapa för att slutföra skapandeprocessen

  7. När resursen har distribuerats är den klar

Använda containerinstansen

  1. Välj Översikt och kopiera IP-adressen. Det blir en numerisk IP-adress, till exempel 55.55.55.55.

  2. Öppna en ny webbläsarflik och använd IP-adressen, till exempel http://<IP-address>:5000 (http://55.55.55.55:5000). Du ser containerns startsida så att du vet att containern körs.

    Containerns startsida

  3. Välj Beskrivning av tjänst-API för att visa swagger-sidan för containern.

  4. Välj någon av POST-API :erna och välj Prova. Parametrarna visas inklusive indata. Fyll i parametrarna.

  5. Välj Kör för att skicka begäran till containerinstansen.

    Du har skapat och använt Azure AI-containrar i Azure Container Instance.