Dela via


Testa och träna om en Custom Vision-modell

När du har tränat din Custom Vision-modell kan du snabbt testa den med hjälp av en lokalt lagrad bild eller en URL som pekar på en fjärrbild. Testa den senast tränade iterationen av din modell och bestäm sedan om ytterligare träning behövs.

Testa din modell

  1. Välj ditt projekt i Custom Vision-webbportalen. Välj Snabbtest till höger om den översta menyraden. Den här åtgärden öppnar ett fönster med etiketten Snabbtest.

    Knappen Snabbtest visas i det övre högra hörnet i fönstret.

  2. I fönstret Snabbtest väljer du i fältet Skicka bild och anger URL:en för den bild som du vill använda för testet. Om du vill använda en lokalt lagrad bild i stället väljer du knappen Bläddra efter lokala filer och väljer en lokal bildfil.

    Skärmbild av sidan skicka bild.

Den bild du väljer visas i mitten av sidan. Sedan visas förutsägelseresultatet under bilden i form av en tabell med två kolumner, märkta Taggar och Konfidens. När du har visat resultaten kan du stänga fönstret Snabbtest .

Använda den förutsagda bilden för träning

Nu kan du ta avbildningen som skickades tidigare för testning och använda den för att träna om din modell.

  1. Om du vill visa bilder som skickats till klassificeraren öppnar du Custom Vision-webbsidan och väljer fliken Förutsägelser .

    Bild av fliken Förutsägelser

    Dricks

    Standardvyn visar bilder från den aktuella iterationen. Du kan använda listrutan Iteration för att visa bilder som skickats under tidigare iterationer.

  2. Hovra över en bild för att se taggarna som förutsagts av klassificeraren.

    Dricks

    Bilderna rangordnas så att de bilder som kan ge mest vinster till klassificeraren är högst upp. Om du vill välja en annan sortering använder du avsnittet Sortera .

    Om du vill lägga till en bild i dina träningsdata väljer du bilden, väljer taggarna manuellt och väljer sedan Spara och stäng. Bilden tas bort från Förutsägelser och läggs till i träningsbilderna. Du kan visa den genom att välja fliken Träningsbilder .

    Skärmbild av taggningssidan.

  3. Använd knappen Träna för att träna om klassificeraren.

Nästa steg

Förbättra din modell