Nyheter i Custom Vision

  • Artikel

Lär dig vad som är nytt i tjänsten. Dessa objekt kan vara viktig information, videor, blogginlägg och andra typer av information. Bokmärke på den här sidan för att hålla dig uppdaterad med tjänsten.

Maj 2022

Uppskattad minimibudget

  • I Custom Vision-portalen kan användarna nu visa den minsta uppskattade budget som krävs för att träna projektet. Den här uppskattningen (visas i timmar) beräknas baserat på mängden bilder som laddats upp av användare och domän som valts av användaren.

Oktober 2020

Anpassad basmodell

  • Vissa program har en stor mängd gemensamma träningsdata men måste finjustera sina modeller separat. Detta ger bättre prestanda för bilder från olika källor med mindre skillnader. I det här fallet kan du träna den första modellen som vanligt med en stor mängd träningsdata. Anropa sedan TrainProject i API:et för offentlig förhandsversion 3.4 med CustomBaseModelInfo i begärandetexten för att använda den första fastränade modellen som basmodell för underordnade projekt. Om källprojektet och det underordnade målprojektet har liknande bildegenskaper kan du förvänta dig bättre prestanda.

Ny domäninformation

  • Domäninformationen som returneras från GetDomains i api:et för den offentliga förhandsversionen av Custom Vision 3.4 innehåller nu exportbara plattformar som stöds, en kort beskrivning av modellarkitekturen och storleken på modellen för kompakta domäner.

Feedback om träningsavvikelser

  • Api:et för den offentliga förhandsversionen av Custom Vision 3.4 returnerar nu TrainingErrorDetails från GetIteration-anropet. Vid misslyckade iterationer visar detta om felet orsakades av utbildningsavvikelser, som kan åtgärdas med fler träningsdata av högre kvalitet.

Juli 2020

Azure rollbaserad åtkomstkontroll

  • Custom Vision har stöd för rollbaserad åtkomstkontroll i Azure (Azure RBAC), ett auktoriseringssystem för att hantera individuell åtkomst till Azure-resurser. Information om hur du hanterar åtkomst till dina Custom Vision-projekt finns i Rollbaserad åtkomstkontroll i Azure.

Delmängdsträning

  • När du tränar ett objektidentifieringsprojekt kan du träna på endast en delmängd av dina tillämpade taggar. Du kanske vill göra detta om du inte har tillämpat tillräckligt många av vissa taggar ännu, men du har tillräckligt med andra. Följ snabbstarten för klientbiblioteket för C# eller Python om du vill veta mer.

Azure Storage-meddelanden

  • Du kan integrera ditt Custom Vision-projekt med en Azure Blob Storage-kö för att få push-meddelanden om projektträning/exportaktivitet och säkerhetskopior av publicerade modeller. Den här funktionen är användbar för att undvika att kontinuerligt avsöka tjänsten efter resultat när långa åtgärder körs. I stället kan du integrera lagringskömeddelandena i arbetsflödet. Mer information finns i guiden för lagringsintegrering .

Kopiera och flytta projekt

  • Nu kan du kopiera projekt från ett Custom Vision-konto till andra. Du kanske vill flytta ett projekt från en utveckling till produktionsmiljö eller säkerhetskopiera ett projekt till ett konto i en annan Azure-region för ökad datasäkerhet. Mer information finns i guiden Kopiera och flytta projekt .

September 2019

Föreslagna taggar

  • Smart Labeler-verktyget på Custom Vision-webbplatsen genererar föreslagna taggar för dina träningsbilder. På så sätt kan du märka ett stort antal bilder snabbare när du tränar en Custom Vision-modell. Anvisningar om hur du använder den här funktionen finns i Föreslagna taggar.

2019 maj

  • Felkorrigeringar och serverdelsförbättringar
  • Förbättrad portal-UX-upplevelse relaterad till Azure-prenumerationer, vilket gör det enklare att välja dina Azure-kataloger.

2019 april

  • Ökad gräns för antalet avgränsningsrutor per bild till 200.
  • Buggfix, inklusive omfattande prestandauppdatering för modeller som exporteras till TensorFlow.
  • Objektidentifieringsexport har lagts till för Vision AI Dev Kit.
  • Justeringar i användargränssnittet, inklusive projektsökning.

Mars 2019

  • Custom Vision Service har angett allmän tillgänglighet i Azure!
  • Funktionen Avancerad utbildning har lagts till med en ny serverdel för maskininlärning för bättre prestanda, särskilt för utmanande datauppsättningar och detaljerad klassificering. Med avancerad utbildning kan du ange en beräkningstidsbudget för träning och Custom Vision identifierar experimentellt de bästa tränings- och förhöjda inställningarna. För snabba iterationer kan du fortsätta att använda den befintliga snabba träningen.
  • Introducerade 3.0 API:er. Meddelade kommande utfasning av API:er före 3.0 den 1 oktober 2019. I dokumentationens snabbstarter finns exempel på hur du kommer igång.
  • Ersatte "Default Iterations" med Publish/Unpublish i 3.0 API:erna.
  • Nya modellexportmål har lagts till. Dockerfile-export har uppgraderats för att stödja ARM för Raspberry Pi 3. Exportstöd har lagts till i Vision AI Dev Kit.
  • Ökad gräns för taggar per projekt till 500 för S0-nivån. Ökad gräns för bilder per projekt till 100 000 för S0-nivån.
  • Vuxendomän har tagits bort. Allmän domän rekommenderas i stället.
  • Meddelade priser för allmän tillgänglighet.

Februari 2019

  • Meddelade att projekt med begränsad utvärderingsversion (projekt som inte är associerade med en Azure-resurs) har avslutats eftersom Custom Vision närmar sig slutförandet av övergången till en offentlig förhandsversion av Azure. Från och med den 25 mars 2019 stöder CustomVision.ai-webbplatsen endast visningsprojekt som är associerade med en Azure-resurs, till exempel den kostnadsfria Custom Vision-resursen. Till och med den 1 oktober 2019 kommer du fortfarande att kunna komma åt dina befintliga begränsade utvärderingsprojekt via Custom Vision-API:erna. Detta ger dig tid att uppdatera API-nycklar för alla appar som du har skrivit med Custom Vision. Efter den 1 oktober 2019 tas alla begränsade utvärderingsprojekt som du inte har flyttat till Azure bort.

Januari 2019

  • Stöd har lagts till för nya Azure-regioner: USA, västra 2, USA, östra, USA, östra 2, Europa, västra, Europa, norra, Sydostasien, Australien, östra, Indien, centrala, Storbritannien, södra, Japan, östra och USA, norra centrala. Stödet fortsätter för USA, södra centrala.

2018 december

  • Stöd för export för objektidentifieringsmodeller (introducerad kompakt domän för objektidentifiering).
  • Ett antal hjälpmedelsproblem har åtgärdats för förbättrad skärmläsare och stöd för tangentbordsnavigering.
  • UX-uppdateringar för bildvisningsprogrammet och förbättrad taggning av objektidentifiering för snabbare taggning.
  • Uppdaterad basmodell för objektidentifieringsdomän för bättre objektidentifiering av kvalitet.
  • Buggkorrigeringar.

November 2018

  • Stöd har lagts till för logotypdomän i objektidentifiering.

2018 oktober

  • Objektidentifiering anger betald förhandsversion. Nu kan du skapa objektidentifieringsprojekt med en Azure-resurs.
  • Funktionen "Flytta till Azure" har lagts till på webbplatsen för att göra det enklare att uppgradera ett projekt med begränsad utvärderingsversion för att länka till en Azure. resurslänkade projekt (F0 eller S0.) Du hittar det här på sidan Inställningar för din produkt.
  • Lade till export till ONNX 1.2 för att stödja Windows 2018 Oktober Update-versionen av Windows ML. Felkorrigeringar, inklusive för ONNX-export med specialtecken.

Augusti 2018

  • Widgeten "Kom igång" har lagts till på customvision.ai webbplats för att vägleda användare genom projektträning.
  • Ytterligare förbättringar av maskininlärningspipelinen för att gynna projekt med flera etiketter (nytt förlustskikt).

2018 juni

  • UX-uppdatering, med fokus på användarvänlighet och tillgänglighet.
  • Förbättringar av maskininlärningspipelinen för att gynna projekt med flera etiketter med ett stort antal taggar.
  • Fel i TensorFlow-export har åtgärdats. Aktiverad exporterad modellversionshantering, så iterationer kan exporteras mer än en gång.
  • Felkorrigeringar och serverdelsförbättringar.
  • Aktiverad klassificering med flera klasser för projekt där bilder har exakt en etikett. I Förutsägelser för flerklassläge summeras sannolikheterna till en (alla bilder klassificeras bland dina angivna taggar).

Maj 2018

  • Introducerade förhandsfunktion för objektidentifiering för begränsad utvärderingsversion-projekt.
  • Uppgraderade till 2.0 API:er
  • Utökade av S0-nivån till upp till 250 taggar och 50 000 bilder.
  • Betydande serverförbättringar av maskininlärningspipeline för bildklassificeringsprojekt. Projekt som tränas efter den 27 april 2018 kan dra nytta av dessa uppdateringar.
  • Lade till modellexport för ONNX, för användning med Windows ML.
  • Lade till modellexport till DockerFile. På så sätt kan du ladda ned artefakter för att skapa dina egna Windows- och Linux-containrar, till exempel DockerFile, TensorFlow-modell och tjänstkod.
  • För nyligen tränade modeller som exporteras till TensorFlow i domänerna Allmänt (Kompakt) och Landmark (Compact) är medelvärden nu (0,0,0), för konsekvens i alla projekt.

Mars 2018

  • Angav betald förhandsversion och registrerades på Azure-portalen. Projekt kan nu bifogas till Azure-resurser med nivå F0 (kostnadsfritt) eller S0 (standard). Introducerade S0-nivån projekt, som tillåter upp till 100 taggar och 25 000 bilder.
  • Serverändringar av maskininlärningspipeline/parametern normalization. Detta ger kunderna bättre kontroll över kompromisser mellan precision och återanrop vid justeringar av sannolikhetströskelvärdet. Som en del av dessa ändringar angavs 50 % för sannolikhetströskelvärdet i CustomVision.ai-portalen.

2017 december

  • Exportera till Android (TensorFlow) har lagts till, förutom tidigare släppt export till iOS (CoreML.) På så sätt kan export av en tränad kompakt modell köras offline i ett program.
  • Lade till kompakta Retail- och Landmark-domäner för att möjliggöra modellexport för dessa domäner.
  • Släppte version 1.2 av Training-API och 1.1 av Prediction-API. Uppdaterade API:ernas stöd för modellexport, ny förutsägelseåtgärd som inte sparar bilder i Förutsägelser och introducerade batchåtgärder för Training-API:et.
  • Justeringar av användargränssnittet, bland annat möjligheten att se vilken domän som har använts för att träna en iteration.
  • Uppdaterade C# SDK och exempel.

Uppdateringar av Azure AI-tjänster

Azure-uppdateringsmeddelanden för Azure AI-tjänster