Dela via


Dokumentinformationskontraktmodell

Viktigt!

  • Versioner av den offentliga förhandsversionen av Document Intelligence ger tidig åtkomst till funktioner som är i aktiv utveckling. Funktioner, metoder och processer kan ändras, före allmän tillgänglighet (GA), baserat på användarfeedback.
  • Den offentliga förhandsversionen av Dokumentinformationsklientbiblioteken är som standard REST API version 2024-07-31-preview.
  • Den offentliga förhandsversionen 2024-07-31-preview är för närvarande endast tillgänglig i följande Azure-regioner. Observera att modellen för anpassad generativ (extrahering av dokumentfält) i AI Studio endast är tillgänglig i regionen USA, norra centrala:
    • USA, östra
    • USA, västra 2
    • Europa, västra
    • USA, norra centrala

Det här innehållet gäller för:Bockmarkering v4.0 (förhandsversion) | Tidigare version: blå bockmarkering v3.1 (GA)

Det här innehållet gäller för: Bockmarkering v3.1 (GA) | Senaste version: lila bockmarkering v4.0 (förhandsversion)

Kontraktsmodellen för dokumentinformation använder kraftfulla OCR-funktioner (Optisk teckenigenkänning) för att analysera och extrahera nyckelfält och radobjekt från en utvald grupp med viktiga kontraktentiteter. Kontrakt kan ha olika format och kvalitet, inklusive telefonbilder, skannade dokument och digitala PDF-filer. API:et analyserar dokumenttext; extraherar viktig information såsom parter, jurisdiktioner, kontrakts-ID och titel; och returnerar en strukturerad JSON-datarepresentation. Modellen stöder för närvarande engelskspråkiga dokumentformat.

Automatiserad kontraktsbearbetning

Automatiserad kontraktsbearbetning är processen för att extrahera viktiga kontraktfält från dokument. Tidigare har kontraktanalysprocessen uppnåtts manuellt och därmed mycket tidskrävande. Korrekt extrahering av viktiga data från kontrakt är vanligtvis det första och ett av de mest kritiska stegen i kontraktautomatiseringsprocessen.

Utvecklingsalternativ

Document Intelligence v4.0 (2024-07-31-preview) stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Kontraktsmodell Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-contract

Document Intelligence v3.1 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Kontraktsmodell Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-contract

Document Intelligence v3.0 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Kontraktsmodell Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-contract

Indatakrav

  • Filformat som stöds:

    Modell PDF Bild:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, , TIFFHEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Lästa
    Layout ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Allmänt dokument
    Inbyggda
    Anpassad extrahering
    Anpassad klassificering ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)
  • För bästa resultat anger du ett tydligt foto eller en genomsökning av hög kvalitet per dokument.

  • För PDF och TIFF kan upp till 2 000 sidor bearbetas (med en prenumeration på den kostnadsfria nivån bearbetas endast de två första sidorna).

  • Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för betald (S0) nivå och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).

  • Bilddimensioner måste vara mellan 50 bildpunkter x 50 bildpunkter och 10 000 bildpunkter x 10 000 bildpunkter.

  • Om dina PDF-filer är låsta med lösenord måste du ta bort låset innan du skickar filerna.

  • Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar om 8 punkttext vid 150 punkter per tum (DPI).

  • För anpassad modellträning är det maximala antalet sidor för träningsdata 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.

    • För anpassad extraheringsmodellträning är den totala storleken på träningsdata 50 MB för mallmodellen och 1 GB för den neurala modellen.

    • För anpassad klassificeringsmodellträning är 1 den totala storleken på träningsdata GB med högst 10 000 sidor. För förhandsversionen 2024-07-31 och senare är 2 den totala storleken på träningsdata GB med högst 10 000 sidor.

Prova extrahering av kontraktsdokumentdata

Se hur data, inklusive kundinformation, leverantörsinformation och radobjekt, extraheras från kontrakt. Du behöver följande resurser:

  • En Azure-prenumeration – du kan skapa en kostnadsfritt.

  • En instans av dokumentinformation i Azure Portal. Du kan använda den kostnadsfria prisnivån (F0) för att prova tjänsten. När resursen har distribuerats väljer du Gå till resurs för att hämta din nyckel och slutpunkt.

Skärmbild av nycklar och slutpunktsplats i Azure Portal.

Document Intelligence Studio

  1. På startsidan för Document Intelligence Studio väljer du Skattedokument.

  2. Du kan analysera exempelskattedokumenten eller ladda upp dina egna filer.

  3. Välj knappen Kör analys och konfigurera vid behov alternativen Analysera:

    Skärmbild av knapparna Kör analys och Analysera alternativ i Document Intelligence Studio.

Språk och nationella inställningar som stöds

En fullständig lista över språk som stöds finns på sidan Språkstöd – fördefinierade modeller.

Fältextrahering

  • Information om vilka dokumentextraheringsfält som stöds finns på schemasidan för kontraktsmodell i vår GitHub-exempellagringsplats.

  • Kontraktnyckel/värde-par och radobjekt som extraheras finns i documentResults avsnittet i JSON-utdata.

Nästa steg

  • Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med Document Intelligence Studio.

  • Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.