Share via

Kreditkortsmodell för Dokumentinformation

  • Artikel

Det här innehållet gäller för:Bockmarkeringv4.0 (förhandsversion)Bockmarkering

Kredit-/debetkortsmodellen för Dokumentinformation använder kraftfulla OCR-funktioner (Optisk teckenigenkänning) för att analysera och extrahera nyckelfält från kredit- och betalkort. Kreditkort och betalkort kan ha olika format och kvalitet, inklusive telefontagna bilder, skannade dokument och digitala PDF-filer. API:et analyserar dokumenttext; extraherar viktig information, till exempel kortnummer, utfärdande bank och förfallodatum. och returnerar en strukturerad JSON-datarepresentation. Modellen stöder för närvarande engelskspråkiga dokumentformat.

Automatiserad kortbearbetning

Automatiserad bearbetning av kredit-/debetkort är processen för att extrahera nyckelfält från bankkort. Historiskt sett sker bankkortsanalys manuellt och därmed mycket tidskrävande. Korrekt extrahering av nyckeldata från bankkort är vanligtvis det första och ett av de mest kritiska stegen i kontraktautomatiseringsprocessen.

Utvecklingsalternativ

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Kontraktsmodell • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-creditCard

Indatakrav

  • För bästa resultat anger du ett tydligt foto eller en genomsökning av hög kvalitet per dokument.

  • Filformat som stöds:

    Modell PDF Bild:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) och HTML
    Läsa ✔ ✔ ✔
    Layout ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Allmänt dokument ✔ ✔
    Inbyggda ✔ ✔
    Anpassad extrahering ✔ ✔
    Anpassad klassificering ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview)

  • För PDF och TIFF kan upp till 2 000 sidor bearbetas (med en kostnadsfri nivåprenumeration bearbetas endast de två första sidorna).

  • Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för den betalda nivån (S0) och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).

  • Bilddimensionerna måste vara mellan 50 x 50 bildpunkter och 10 000 px x 10 000 bildpunkter.

  • Om dina PDF-filer är låsta med lösenord måste du ta bort låset innan du skickar filerna.

  • Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar ungefär 8-punkttext vid 150 punkter per tum (DPI).

  • För anpassad modellträning är det maximala antalet sidor för träningsdata 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.

    • För anpassad extraheringsmodellträning är den totala storleken på träningsdata 50 MB för mallmodellen och 1G-MB för den neurala modellen.

    • För anpassad klassificeringsmodellträning är 1GB den totala storleken på träningsdata med högst 10 000 sidor.

Prova extrahering av kreditkortsdata

Om du vill se hur dataextrahering fungerar för kredit-/debetkortstjänsten behöver du följande resurser:

  • En Azure-prenumeration – du kan skapa en kostnadsfritt.

  • En instans av dokumentinformation i Azure-portalen. Du kan använda den kostnadsfria prisnivån (F0) för att prova tjänsten. När resursen har distribuerats väljer du Gå till resurs för att hämta din nyckel och slutpunkt.

Skärmbild av nycklar och slutpunktsplats i Azure-portalen.

Document Intelligence Studio

  1. På startsidan för Document Intelligence Studio väljer du Kredit-/debetkort.

  2. Du kan analysera exempelskattedokumenten eller ladda upp dina egna filer.

  3. Välj knappen Kör analys och konfigurera vid behov alternativen Analysera :

    Skärmbild av knapparna Kör analys och Analysera alternativ i Document Intelligence Studio.

Prova Document Intelligence Studio

Språk och nationella inställningar som stöds

Se sidan Språkstöd – fördefinierade modeller för en fullständig lista över språk som stöds.

Fältextrahering

Följande är fälten som extraheras från ett kontrakt i JSON-utdatasvaret.

Namn Type Beskrivning Exempel på utdata
CardNumber String En unik identifierare för kortet 4275 0000 0000 0000
Utfärdandebank String Namnet på den bank som utfärdade kortet Woodgrove Bank
PaymentNetwork String Betalningsnätverket som bearbetar korttransaktionen VISA
CardHolderName String Namnet på den person som äger kortet JOHN SMITH
CardHolderCompanyName String Namnet på företaget som kortet är associerat med Contoso, Ltd.
ValidDate Datum Giltigt från datum 01/16
ExpirationDate Datum Förfallodatum 01/19
CardVerificationValue String Värde för kortverifiering (CVV) 764
CustomerService Telefon Numbers Matris Lista över supportnummer +1 (555) 123-4567

Bankkortens nyckel/värde-par och radobjekt som extraheras finns i documentResults avsnittet i JSON-utdata.

Nästa steg

  • Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med Document Intelligence Studio.

  • Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.