Dokumentinformation sjukförsäkringskortmodell

Viktigt!

  • Versioner av den offentliga förhandsversionen av Document Intelligence ger tidig åtkomst till funktioner som är i aktiv utveckling.
  • Funktioner, metoder och processer kan ändras, före allmän tillgänglighet (GA), baserat på användarfeedback.
  • Den offentliga förhandsversionen av Dokumentinformationsklientbiblioteken är som standard REST API version 2024-02-29-preview.
  • Förhandsversion 2024-02-29-preview är för närvarande endast tillgänglig i följande Azure-regioner:
  • USA, östra
  • USA, västra 2
  • Europa, västra

Det här innehållet gäller för:Bockmarkeringv4.0 (förhandsversion) | Tidigare versioner:blå bockmarkeringv3.1 (GA)blå bockmarkeringv3.0 (GA)

Det här innehållet gäller för:Bockmarkeringv3.1 (GA) | Senaste version:lila bockmarkeringv4.0 (förhandsversion) | Tidigare versioner:blå bockmarkeringv3.0

Det här innehållet gäller för:Bockmarkeringv3.0 (GA) | Senaste versionerna:lila bockmarkeringv4.0 (förhandsversion)lila bockmarkeringv3.1

Dokumentinformationens sjukförsäkringskortmodell kombinerar kraftfulla OCR-funktioner (Optisk teckenigenkänning) med djupinlärningsmodeller för att analysera och extrahera viktig information från amerikanska sjukförsäkringskort. Ett sjukförsäkringskort är ett nyckeldokument för vårdbearbetning och kan analyseras digitalt för patient onboarding, finansiell täckningsinformation, kontantlösa betalningar och bearbetning av försäkringsanspråk. Modellen för sjukförsäkringskort analyserar bilder på hälsokort; extraherar viktig information såsom försäkringsgivare, medlem, recept och gruppnummer; och returnerar en strukturerad JSON-representation. Sjukförsäkringskort kan presenteras i olika format och kvalitet, inklusive telefontagna bilder, skannade dokument och digitala PDF-filer.

Exempel på sjukförsäkringskort som bearbetas med Document Intelligence Studio

Skärmbild av exempel på sjukförsäkringskort som bearbetas i Document Intelligence Studio.

Utvecklingsalternativ

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Modell för sjukförsäkringskort Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Document Intelligence v3.1 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Modell för sjukförsäkringskort Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Document Intelligence v3.0 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Funktion Resurser Model ID
Modell för sjukförsäkringskort Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Indatakrav

  • För bästa resultat anger du ett tydligt foto eller en genomsökning av hög kvalitet per dokument.

  • Filformat som stöds:

    Modell PDF Bild:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) och HTML
    Läsa
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Allmänt dokument
    Inbyggda
    Anpassad extrahering
    Anpassad klassificering ✔ (2024-02-29-preview)
  • För PDF och TIFF kan upp till 2 000 sidor bearbetas (med en kostnadsfri nivåprenumeration bearbetas endast de två första sidorna).

  • Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för den betalda nivån (S0) och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).

  • Bilddimensionerna måste vara mellan 50 x 50 bildpunkter och 10 000 px x 10 000 bildpunkter.

  • Om dina PDF-filer är låsta med lösenord måste du ta bort låset innan du skickar filerna.

  • Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar ungefär 8-punkttext vid 150 punkter per tum (DPI).

  • För anpassad modellträning är det maximala antalet sidor för träningsdata 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.

    • För anpassad extraheringsmodellträning är den totala storleken på träningsdata 50 MB för mallmodellen och 1G-MB för den neurala modellen.

    • För anpassad klassificeringsmodellträning är 1GB den totala storleken på träningsdata med högst 10 000 sidor.

Prova Document Intelligence Studio

Se hur data extraheras från sjukförsäkringskort med hjälp av Document Intelligence Studio. Du behöver följande resurser:

  • En Azure-prenumeration – du kan skapa en kostnadsfritt.

  • En instans av dokumentinformation i Azure-portalen. Du kan använda den kostnadsfria prisnivån (F0) för att prova tjänsten. När resursen har distribuerats väljer du Gå till resurs för att hämta din nyckel och slutpunkt.

Skärmbild av nycklar och slutpunktsplats i Azure-portalen.

Kommentar

Document Intelligence Studio är tillgängligt med API-version v3.0.

  1. På startsidan för Document Intelligence Studio väljer du Sjukförsäkringskort.

  2. Du kan analysera exempeldokumentet för försäkringskort eller välja ➕ knappen Lägg till för att ladda upp ditt eget exempel.

  3. Välj knappen Kör analys och konfigurera vid behov alternativen Analysera :

    Skärmbild av knapparna Kör analys och Analysera alternativ i Document Intelligence Studio.

Språk och nationella inställningar som stöds

Se sidan Språkstöd – fördefinierade modeller för en fullständig lista över språk som stöds.

Fältextrahering

Fält Type Beskrivning Exempel
Insurer string Namn på sjukförsäkringsleverantör PREMERA
BLÅ KORS
Member object
Member.Name string Medlemsnamn ANGEL BROWN
Member.BirthDate date Födelsedatum för medlem 01/06/1958
Member.Employer string Medlemsnamn arbetsgivare Microsoft
Member.Gender string Medlemskön M
Member.IdNumberSuffix string Suffix för identifieringsnummer som det visas på vissa sjukförsäkringskort 01
Dependents array Matris med en lista över beroenden, sorterad efter medlemskapssuffixvärde där det är möjligt
Dependents.* object
Dependents.*.Name string Beroende namn 01
IdNumber object
IdNumber.Prefix string Prefix för identifieringsnummer som det visas på vissa sjukförsäkringskort ABC
IdNumber.Number string ID-nummer 123456789
GroupNumber string Försäkringsgruppnummer 1 000 000
PrescriptionInfo object
PrescriptionInfo.Issuer string ANSI-utfärdaridentifieringsnummer (IIN) (80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN string Recept utfärdat BIN-nummer 987654
PrescriptionInfo.RxPCN string Kontrollnummer för receptbehandlare 63200305
PrescriptionInfo.RxGrp string Gruppnummer för recept BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId string Nummer för receptidentifiering. Om det inte finns, är standardnumret för medlemskaps-ID:t P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan string Nummer på receptplan A1
Pbm string Apoteksförmånschef för planen CVS CAREMARK
EffectiveDate date Datum då planen träder i kraft 08/12/2012
Copays array Matris med en lista över medbetalningsförmåner
Copays.* object
Copays.*.Benefit string Namn på medbetalningsförmån Avdragsgilla
Copays.*.Amount currency Obligatoriskt belopp för sambetalning 1 500 $
Payer object
Payer.Id string Betalar-ID-nummer 89063
Payer.Address address Betalaradress 123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber phoneNumber Telefonnummer för betalare +1 (987) 213-5674
Plan object
Plan.Number string Plannummer 456
Plan.Name string Plannamn - Om Medicaid -> då medicaid (alla gemener). PLAN FÖR HÄLSOBESPARING
Plan.Type string Abonnemangstyp PPO
MedicareMedicaidInfo object
MedicareMedicaidInfo.Id string Medicare- eller Medicaid-nummer 1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate date Giltighetsdatum för Medicare del A 01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate date Giltighetsdatum för Medicare del B 01-01-2023

Migreringsguide och REST API v3.1

  • Följ migreringsguiden för Document Intelligence v3.1 för att lära dig hur du använder v3.1-versionen i dina program och arbetsflöden.

  • Utforska vårt REST API för att lära dig mer om v3.1-versionen och nya funktioner.

Nästa steg

  • Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med Document Intelligence Studio.

  • Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.