Modell för äktenskapscertifikat för dokumentinformation
Det här innehållet gäller för: v4.0 (förhandsversion)
Modellen för äktenskapscertifikat för dokumentinformation använder kraftfulla OCR-funktioner (Optisk teckenigenkänning) för att analysera och extrahera nyckelfält från äktenskapscertifikat. Äktenskapscertifikat kan ha olika format och kvalitet, inklusive telefonbilder, skannade dokument och digitala PDF-filer. API:et analyserar dokumenttext; extraherar viktig information som namn på make/maka, utfärdandedatum och äktenskapsplats; och returnerar en strukturerad JSON-datarepresentation. Modellen stöder för närvarande engelskspråkiga dokumentformat.
Automatiserad bearbetning av äktenskapscertifikat
Automatiserad bearbetning av äktenskapscertifikat är processen för att extrahera nyckelfält från äktenskapscertifikat. Historiskt sett sker processen för analys av äktenskapscertifikat manuellt och därmed mycket tidskrävande. Korrekt extrahering av viktiga data från äktenskapscertifikat är vanligtvis det första och ett av de mest kritiska stegen i processen för automatisering av äktenskapscertifikat.
Utvecklingsalternativ
Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) stöder följande verktyg, program och bibliotek:
Funktion | Resurser | Model ID |
---|---|---|
prebuilt-marriageCertificate.us | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-marriageCertificate.us |
Indatakrav
För bästa resultat anger du ett tydligt foto eller en genomsökning av hög kvalitet per dokument.
Filformat som stöds:
Modell PDF Bild:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft kancelarija:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) och HTMLLästa ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Allmänt dokument ✔ ✔ Inbyggda ✔ ✔ Anpassad extrahering ✔ ✔ Anpassad klassificering ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) För PDF och TIFF kan upp till 2 000 sidor bearbetas (med en kostnadsfri nivåprenumeration bearbetas endast de två första sidorna).
Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för den betalda nivån (S0) och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).
Bilddimensionerna måste vara mellan 50 x 50 bildpunkter och 10 000 px x 10 000 bildpunkter.
Om dina PDF-filer är låsta med lösenord måste du ta bort låset innan du skickar filerna.
Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar ungefär
8
-punkttext vid 150 punkter per tum (DPI).För anpassad modellträning är det maximala antalet sidor för träningsdata 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.
För anpassad extraheringsmodellträning är den totala storleken på träningsdata 50 MB för mallmodellen och 1G-MB för den neurala modellen.
För anpassad klassificeringsmodellträning är
1GB
den totala storleken på träningsdata med högst 10 000 sidor.
Prova extrahering av dokumentdata för äktenskapscertifikat
Om du vill se hur dataextrahering fungerar för tjänsten för äktenskapscertifikatkort behöver du följande resurser:
En Azure-prenumeration – du kan skapa en kostnadsfritt.
En instans av dokumentinformation i Azure-portalen. Du kan använda den kostnadsfria prisnivån (
F0
) för att prova tjänsten. När resursen har distribuerats väljer du Gå till resurs för att hämta din nyckel och slutpunkt.
Document Intelligence Studio
På startsidan för Document Intelligence Studio väljer du Äktenskapscertifikat.
Du kan analysera exempel på äktenskapscertifikat eller ladda upp dina egna filer.
Välj knappen Kör analys och konfigurera vid behov alternativen Analysera:
Språk och nationella inställningar som stöds
Se sidan Språkstöd – fördefinierade modeller för en fullständig lista över språk som stöds.
Fältextrahering
Följande är fälten som extraheras från ett äktenskapscertifikat i JSON-utdatasvaret.
Namn | Type | Beskrivning | Exempel på utdata |
---|---|---|---|
Spouse1FirstName |
String | Make/maka 1:s förnamn | Wesley |
Spouse1MiddleName |
String | Make/maka 1:s mellannamn | M. |
Spouse1LastName |
String | Make/maka 1s efternamn | Perry |
Spouse1Age |
Integer | Make/maka 1:s ålder | 26 |
Spouse1BirthDate |
Datum | Make/maka 1:s födelsedatum | 16 november 1997 |
Spouse1Address |
Adress | Make/maka 1-adress | 4292 Don Jackson Lane, Bloomfield Township, Michigan 48302 |
Spouse1BirthPlace |
String | Make/maka 1:s födelseort | Michigan |
Spouse2FirstName |
String | Make/maka 2:s förnamn | Beth |
Spouse2MiddleName |
String | Make/maka 2:s mellannamn | R. |
Spouse2LastName |
String | Make/maka 2s efternamn | Murare |
Spouse2Age |
Integer | Make/maka 2-ålder | 23 |
Spouse2BirthDate |
Datum | Make/maka 2:s födelsedatum | 22 juli 2000 |
Spouse2Address |
Adress | Make/maka 2-adress | 2671 Comfort Court, Madison, Wisconsin 53704 |
Spouse2BirthPlace |
String | Make/maka 2:s födelseplats | Wisconsin |
DocumentNumber |
String | Dokumentnummer | 01976/202 |
IssueDate |
Datum | Certifikatets utfärdandedatum | 10 okt 2023 |
IssuePlace |
String | Utfärdarplats för certifikatet | 2398 Echo Lane, Hastings, Michigan 49058 |
MarriageDate |
Datum | Äktenskapsdatum | 10 okt 2023 |
MarriagePlace |
String | Äktenskapsplats | 105 Coal Street, Galloway, Wisconsin 54432 |
Nyckel/värde-par för äktenskapscertifikat och radobjekt som extraheras finns i documentResults
avsnittet i JSON-utdata.
Nästa steg
Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med Document Intelligence Studio.
Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för